2017年时序数据库忽然火了起来。开年2月Facebook开源了beringei时序数据库;到了4月基于PostgreSQL打造的时序数据库TimeScaleDB也开源了,而早在2016年7月,百度云在其天工物联网平台上发布了国内首个多租户的分布式时序数据库产品TSDB,成为支持其发展制造,交通,能源,智慧城市等产业领域的核心产品,同时也成为百度战略发展产业物联网的标志性事件。时序数据库作为物联网
数据库领域有一种数据库叫做时序数据库,那么相比于传统的关系数据库这种数据库有什么特点呢? 首先我们需要了解一下什么是时序数据,以及它有什么特点?什么是时序数据时序数据库中存储的时序数据就是带着时间戳的数据,采集时序数据的目的是监测数据的前后差异,然后做出响应。时序数据的特点一旦被存储就不会被修改 新的数据只会被添加到系统中,数据不会在将来的某个时段被修改为其他的值。最近产生的数据的重要性超过老
在很多物联网系统中,都需要对联网的设备进行监控,并对监控采样到的数据进行持久化。对采样数据进行持久化,其实很多年前在工业领域已经有专门的数据库来完成这个任务了。在工业领域,这个叫实时数据库。工业领域的实时数据库具有数据采集、实时数据缓存、数据回写(向设备发送指令)、采样数据归档存盘等主要功能。目前工业领域实时数据库基本上被国外厂家所垄断,价格昂贵。以PI数据库为例,基础版本(只有5000个测点)就
yMatrix技术探讨系列,希望能为各位在业务场景中选择到合适的数据平台技术栈提供一种全新的思路想法。30秒执行摘要时序数据是结构化数据,很适合使用为时序优化过的关系数据库存储处理;时序场景期望数据的正确性(ACID),以确保数据不错不重不丢,不支持ACID不是因为不需要,而是过去的产品做不到;时序数据库需要强大的分析能力,而不是仅简单查询能力;时序场景包含关系数据+时序数据,而不是仅有时序
背景及简介NoSQL 技术主要解决以互联网业务应用为主的大数据应用问题,重点要突出处理速度的响应和海量数据的存储问题。NoSQL 的定义 :主体符合非关系型、分布式、开放源码具有横向扩展能力的下一代数据库。英文名称 NoSQL 本身的意思是“Not not SQL”,意即“不仅仅是 SQL ” 。在 NoSQL 里经常要用到 的一些时间单位为秒 (s )、毫秒( ms )、微秒(µs )、纳秒(
转载 2023-11-02 08:16:00
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在深入了解Nosql之前我们先从定义层面了解一下这个新兴技术。NoSQLNoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。1简介NoSQL(NoSQL =Not Only SQL )
# 时序数据库NoSQL的区别 在现代数据存储解决方案中,时序数据库NoSQL数据库是两类重要的技术。它们各自适用于不同的场景。本文将帮助你理解这两者之间的区别,并且提供一个清晰的学习流程。 ## 学习流程 以下是一个简单的步骤流程,帮助你理解时序数据库NoSQL数据库之间的区别: | 步骤 | 内容 | |
原创 10月前
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写在前面 本文一起来看下redis如何处理时序数据。1:什么是时序数据随着时间的推移不断产生的数据,就是时序数据,比如设备的运行状态,每隔一分钟产生一组状态指标,这些标记了设备不同时刻运行状态的数据,就是时序数据的一种,而专门用来存储这些数据数据库我们可以叫做是TSDB(time series database,即时序数据库),比如InfluxDB,TDengine,就是这一类的数据库,本文所包
一、时序数据介绍什么是时间序列数据(Time Series Data,TSD,以下简称时序)从定义上来说,就是一串按时间维度索引的数据。简单的说,就是这类数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。它普遍存在于IT基础设施、运维监控系统物联网中。对时序数据进行建模的话,会包含三个重要部分,分别是:主体,时间点测量值。时序数据从时间维度上将孤立的观测值连成一条线,从而揭示软
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如今,时间序列数据应用程序(例如,数据中心/服务器/微服务/容器监视,传感器/ IoT分析,财务数据分析等)正在激增。结果,时间序列数据库很流行(这里有33个)。其中大多数放弃了传统关系数据库的陷阱,并采用了通常被称为NoSQL模型的模型。使用模式相似:最近的一项调查显示,对于时序数据而言,开发人员更喜欢NoSQL而不是关系数据库,比例超过2:1。关系数据库包括: MySQL,Maria
时间序列数据库简称时序数据库(Time Series Database),用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据
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在物联网领域数据管理的需求也有很多的还有细分,其中工业时序数据是非常重要的一类应用场景。它们的特点包括占空间大、数据吞吐量大、产生速度快且不间断。比如金风科技有超过 4 万风机在运行,每个风机有 120-510 个传感器,采集频率从 0.00167Hz 到 50Hz 不等。这对于数据接收与采集都是很大的挑战。今天的主角是IoTDB,它是一款聚焦工业物联网、高性能轻量级的时序数据管理系统,也是一款开
 近期,有小伙伴一直问Jesse,时序数据库实时数据库到底有啥区别,一时间,这问题还真是难住了我。为此Jesse特意请教了CnosDB社区发起人胖梁,在技术人士的加持下,本期我们就来聊聊时序数据库传统工业实时数据库的那些事儿。本文仅代表个人观点,如有偏颇之处,还请海涵~传统工业实时数据库在传统工业控制领域,由于其自身的特殊性,有很多对实时数据处理的要求,特别是流程工业中,对各生产环节
1. 简述时间序列数据:从定义上来说,就是一串按时间维度索引的数据时序数据库(TSDB)特点: 持续高并发写入、无更新; 数据压缩存储; 低查询延时。常见 TSDB:influxdb、opentsdb、timeScaladb、Druid 等。1.1 influxdb概念influxdb是一个开源分布式时序、时间指标数据库,使用 Go 语言编写,无需外部依赖。其设计目标是实现分布式水平伸缩扩展
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目录一、大数据时代二、TDengine设计思想三、CAP理论TDengine的特性1、CAP理论 2、TDengine特性四、数据模型1、数据特点2、超级表表3、数据查询a. 单表查询b. 多表聚合查询五、存储模型1、时序数据2、标签数据3、元数据 一、大数据时代大数据,已是技术发展中的重要领域,数据无处不在,支撑着大数据的中间件也不断迭代更新,TDengine成为当中的优势产品,生
背景随着物联网的发展,时序数据库的需求越来越多,比如水文监控、工厂的设备监控、国家安全相关的数据监控、通讯监控、金融行业指标数据、传感器数据等。在互联网行业中,也有着非常多的时序数据,例如用户访问网站的行为轨迹,应用程序产生的日志数据等等。时序数据有几个特点1. 基本上都是插入,没有更新的需求。2. 数据基本上都有时间属性,随着时间的推移不断产生新的数据,旧的数据不需要保存太久。业务方对时序数据
亲爱的天互数据用户们,今天终于迎来了一年一度令人彻夜无眠的的双11,默默地问一句:各位尾款人算到了凌晨几点呢?心痛过后就是快乐的收货人啦~今天来给大家讲一讲之前讲过的时序时空数据库时序时空数据库(TSDB)是什么呢?它是存储管理时间序列、地理空间数据的专业化数据库,为时间序列数据及地理空间数据提供强计算能力高性能读写的分布式云端数据库服务。目的是用分布式云端数据库服务,为物联网设备监控和数据
本文根据演讲视频以及PPT整理而成。本文将主要围绕以下四个方面进行分享:时序数据时序数据库时序数据库的演变时序数据库对比总结一、时序数据时序数据库什么是时序数据库?按照维基百科解释,时间序列数据库(TSDB)是一个为了用于处理时间序列数据而优化的软件系统,其按时间数值或时间范围进行索引。时序数据库增长趋势时序数据库从2014年开始就被DB-Engine列入了单独的数据库类别进行统计。下图所示的
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文章目录前言一、IoTDB是什么?二、使用步骤1.环境要求2.下载安装3.启动服务4.使用Cli工具操作IoTDB5.IoTDB的基本操作6.停止服务总结 前言IoTDB时序数据库,小白无痛入门手册。提示:以下是本篇文章正文内容一、IoTDB是什么?IoTDB是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点,完美对接Hadoop与Spark生态,适用于工
数据特点时序数据是基于时间的一系列的数据。在有时间的坐标中将这些数据点连成线,往过去看可以做成多纬度报表,揭示其趋势性、规律性、异常性;往未来看可以做大数据分析,机器学习,实现预测预警。比如工业上的设备状态监控,无人驾驶汽车各个设备监控。时序数据库就是存放时序数据数据库,并且需要支持时序数据的快速写入、持久化、多纬度的聚合查询等基本功能。对比传统数据库仅仅记录了数据的当前值,时序数据库则记录了
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