在上一篇文章中分享到了如何去获取股票历史行情数据，接下来的文字我们讲讲如何将获取的数据进行保存；1.梳理思路在进行写代码之前我们先思考一下：1.数据以什么形式保存 2.如果有重复的数据怎么进行处理3.如果想要爬多个股票的数据是否需要自动创建表格 4.如何大批量存数据到数据库中提升速度；下面针对上述的4个问题进行代码分析：2.数据保存2.1数据一条条的插入到数据库def sa
# 实时刷新K线图的实现指南
在金融市场分析中，K线图是一种重要的图表类型，用于显示价格的开盘、收盘、最高和最低值。在本文中，我将指导你使用Python实现一个简单的“实时刷新K线”的程序。这个过程将分为几个步骤，下面是步骤的一个概览：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 获取金融市场的数据 |
| 3 | 创建K
原创
2024-09-15 06:51:56
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## 实现Redis存储K线的流程
### 前言
K线是股票、期货等金融市场中的一种图表形式，可以显示一段时间内的价格走势。Redis是一种高性能的内存数据库，可以用来存储K线数据。本文将介绍如何使用Redis实现K线数据的存储。
### 流程概述
下面是实现Redis存储K线的流程图，我们将按照以下步骤逐步进行：
```mermaid
stateDiagram
[*] -->
原创
2023-11-01 03:17:54
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# MySQL实时存储的原理与实现
## 引言
在现代应用程序中，数据的实时存储和查询是非常重要的。MySQL作为一种常见的关系型数据库，可以提供高效的数据存储和查询。本文将介绍MySQL实时存储的原理和实现，以及一些代码示例。
## MySQL实时存储的原理
实时存储是指数据在发生变化时，能够立即被持久化到数据库中。在MySQL中，实现实时存储的原理主要包括以下几个步骤：
1. 监听数据变
原创
2023-12-31 03:45:06
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# Python GraphicsLayoutWidget 实时更新K线绘图
在金融领域，K线图是一种常用的图表形式，用于展示股票或其他金融资产的价格变化情况。在Python中，我们可以使用GraphicsLayoutWidget库来实时更新K线图，实现动态展示股票价格变化的效果。
## 什么是GraphicsLayoutWidget？
GraphicsLayoutWidget是PyQtGr
原创
2024-06-28 06:47:12
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基本功能点击刷新按钮以后，读取excel中某一列保存的股票代码，然后通过股票数据API获取实时数据，并保存到excel中。如下图，点击刷新按钮，读取D列的股票代码，获取实时数据，并将对应的数据写入到E - L列。基本步骤step-1 添加按钮通过Developer -> Insert -> Button添加刷新按钮。然后分配宏脚本，这里新定义一个RefreshBtnClicked()。
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2023-10-04 19:47:20
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# Python ClickHouse 存储K线数据
## 1. 简介
在本文中，我们将学习如何使用Python将K线数据存储到ClickHouse数据库中。ClickHouse是一种高性能、面向列的开源数据库，特别适合处理大规模数据。通过使用ClickHouse，我们可以轻松地存储和查询大量的K线数据。
## 2. 整体流程
下表展示了存储K线数据到ClickHouse的整体流程：
|
原创
2023-09-16 04:38:38
502阅读
Kafka 是一个高吞吐量的分布式消息中间件，可用于海量消息的发布和订阅。当面对大量的数据写入时，以消息中间件接收数据，然后再批量写入到时序数据库中，这样可以将消息中间件的高并发能力和时序数据库的高吞吐量联合起来，更好地解决海量数据的实时处理和存储问题。本篇教程，我们会向大家详细介绍 DolphinDB Kafka 插件的使用方式，并以一个“DolphinDB + Kafka 实时计算k线”的案例，向大家展示 DolphinDB Kafka 插件的最佳实践指南。
推荐
原创
2022-11-17 14:47:41
482阅读
# MySQL 股票 K 线基础概述
在金融市场中，K 线图是技术分析中一种常用的图表类型，可以帮助投资者理解股票或其他资产在某段时间内的价格变动情况。本文将介绍如何使用 MySQL 数据库存储和查询股票 K 线数据，以及一些简单的代码示例。
## 什么是 K 线图？
K 线图（Candlestick Chart）由一系列 K 线组成，每根 K 线通常表示一段时间内（如一天、一小时）的开盘价
原创
2024-10-20 06:56:47
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该文章是读了的读书总结，感谢原作者的辛勤付出InnoDb存储结构说明 从上图可以看出，InnoDb的存储空间主要分为 段，簇，页，行。四大结构 段是表空间文件中的主要组织结构，它是一个逻辑概念，用来管理物理文件，是构成索引、表、回滚段的基本元素。注意，逻辑概念而非物理存储簇的大小是固定的（1M=64*16k）。簇默认是由64个连续的页组成的，每个页大小为16KB。默认是16K
ClickHouse存储层ClickHouse从OLAP场景需求出发，定制开发了一套全新的高效列式存储引擎，并且实现了数据有序存储、主键索引、稀疏索引、数据Sharding、数据Partitioning、TTL、主备复制等丰富功能。以上功能共同为ClickHouse极速的分析性能奠定了基础。列式存储与行存将每一行的数据连续存储不同，列存将每一列的数据连续存储。示例图如下：相比于行式存储，列式存储在
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2023-07-29 18:32:14
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# MySQL 实时数据存储
