商品实时特征存储到MySQL项目方案

项目背景

在实时推荐系统中，需要将商品的实时特征信息存储到MySQL数据库中，以便后续的实时推荐服务能够及时获取最新的商品特征数据。

方案概述

本项目方案将使用Python编写一个数据处理模块，实时获取商品的特征信息，并将其存储到MySQL数据库中。具体步骤如下：

  1. 使用Python编写一个定时任务，定时从数据源获取商品特征信息。
  2. 将获取到的特征信息处理成MySQL数据库表格的格式。
  3. 将处理后的特征信息存储到MySQL数据库中。

代码示例

Python定时任务

import schedule
import time

def get_product_features():
    # 从数据源获取商品特征信息的代码
    pass

schedule.every().hour.do(get_product_features)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

处理特征信息

def process_features(features):
    # 处理特征信息成MySQL数据库表格格式的代码
    pass

存储到MySQL数据库

import mysql.connector

def store_to_mysql(features):
    connection = mysql.connector.connect(
        host="localhost",
        user="username",
        password="password",
        database="product_features"
    )

    cursor = connection.cursor()

    sql = "INSERT INTO product_features (feature1, feature2) VALUES (%s, %s)"
    val = (features['feature1'], features['feature2'])

    cursor.execute(sql, val)

    connection.commit()

    print("Record inserted successfully")

    connection.close()

数据表格

下面是存储商品特征信息的MySQL数据库表格示例：

商品ID 特征1 特征2
1 0.5 0.8
2 0.3 0.6
3 0.1 0.4

饼状图

pie
    title 商品特征比例
    "特征1" : 30
    "特征2" : 70

结尾

通过本项目方案，我们可以实现将商品的实时特征信息存储到MySQL数据库中，并为实时推荐系统提供数据支持。同时，我们也可以不断优化和扩展这个方案，以满足更多的需求和场景。