文件名称            格式               描述
hadoop-env.sh      BaSh              脚本 记 录 脚 本 要 用 的 环 境 变 , 以 运 行Hadoop
core-site.xml      HadooP配XML    Hadoop Core的配项,例如 HDFS 和MapReduce 常用 的 I/o 设置等
hdfs-site.            
                
         
            
            
            
            一、为什么要用到Flume        在以前搭建HAWQ数据仓库实验环境时,我使用Sqoop抽取从MySQL数据库增量抽取数据到HDFS,然后用HAWQ的外部表进行访问。这种方式只需要很少量的配置即可完成数据抽取任务,但缺点同样明显,那就是实时性。Sqoop使用MapReduce读写数据,而MapReduce是为了批处理场景设计的,目标是大吞吐量,并不太            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-17 10:24:59
                            
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            【摘要】大数据Hadoop架构,及其核心组件。【背景】万万没想到大数据的发展这么快,以Hadoop为代表的大数据架构已经属于第一代基础设施了。现代基于hadoop的M/R管道虽然偏传统,但Hadoop提供了一整套解决方案,还是有非常好的优势。【问题】Hadoop架构的基础组件包括什么。【整体解决方案】底层以HDFS分布式文件系统做数据存储,所有的数据都通过MapReduce计算模型进行处理(把数据            
                
         
            
            
            
            在IT系统中,实时数据采集越来越重要,尤其是在数据库之间的转换与集成过程中。我最近遇到一个需求,就是将达梦数据库(DM)中的数据实时采集到MySQL数据库。以下是我在这个过程中的学习与经验总结,希望对大家有所帮助。
### 背景描述
随着企业对大数据和业务智能的重视,实时数据采集已成为常态。在此背景下,达梦数据库与MySQL的结合使得数据的实时获取与分析成为可能。达梦数据库以其高性能与安全性被            
                
         
            
            
            
            flume 实时采集各种关系数据库中 的数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-08-23 13:44:21
                            
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            1、Maxwell 简介Maxwell 是一个能实时读取 MySQL 二进制日志文件binlog,并生成 Json格式的消息,作为生产者发送给 Kafka,Kinesis、RabbitMQ、Redis、Google Cloud Pub/Sub、文件或其它平台的应用程序。它的常见应用场景有ETL、维护缓存、收集表级别的dml指标、增量到搜索引擎、数据分区迁移、切库binlog回滚方案等。官网(htt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            flume是实时收集的一种大数据框架sqoop是一个数据转换的大数据框架,它可以将关系型数据库,比如mysql,里面的数据导入到hdfs和hive中,当然反过来也可以 一、Flume的搭建  1、将/opt/software目录下的flume安装包,解压到/opt/app目录下  2、进入flume目录下,修改配置文件    1>将flume-env.sh.tem...文件重命名为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、引言设备状态的实时监测对于风机的故障诊断以及保证机组的安全可靠运行具有重要的意义。只有进行实时采集、记录机组运行状态的各种数据,才能及时发现异常情况,快速、准确地诊断出故障产生的原因,提出对策。这些都是通过对采集到的数据进行加工处理来实现的。而如何实现对数据的实时采集是其中一个关键问题。过去实时数据采集系统一般是在操作系统下应用汇编语言开发或者用语言开发,目前多采用语言开发。因为其效率较高、可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1 采集系统介绍2 采集系统搭建2.1 配置2.2 启动3 提交 Connector3.1 提交 Connector3.2 Connector其他REST API4 测试1 采集系统介绍对于数据的抽取通常会搭建专业的数据采集系统来完成各种源数据的抽取。 采集系统的执⾏流程如下:2 采集系统搭建搭建步骤如下:配置Kafka-Connecter(kafka-to-hdfs)部署采集系统部署web前            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Flume日志采集系统安装与使用三、实验实现过程 重要知识点: 1.Flume是Cloudera提供的一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方的能力。 实验内容与步骤: 一、Flume的安装与配置 1.Flume的下载安装 在Ubuntu下打开官网:htt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据实时同步简要介绍:数据同步或数据集成一般选用两类技术或工具,即:1、ETL(Extract-Transform-Load)工具,它是将数据从源系统加载到数据仓库的过程。用来描述将数据从来源端经过萃取(extract)、转置(transform)、加载(load)至目的端的过程。2、CDC工具,全称Change Data Capture,变更数据捕捉,从数据库内部捕捉变更数据,将变更数据推送到推            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            实时数据流采集工具Flume实时数据流采集工具Flume1.1 Flume的介绍1.2 Flume的特点1.3 Flume的功能架构1.4 Flume的功能原理1.5 Flume的安装部署1.6 Flume两种常见基础架构1.6.1 多路复用流Multiplexing The Flow1.6.2 Consolidation1.7 Flume中常用的三大基础组件1.7.1 source1.7.1.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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               实时数据库(RTDB-Real Time DataBase)是数据库系统发展的一个分支,是数据库技术结合实时处理技术产生的。实时数据库系统是开发实时控制系统、数据采集系统、CIMS系统等的支撑软件。在流程行业中,大量使用实时数据库系统进行控制系统监控,系统先进控制和优化控制,并为企业的生产管理和调度、数据分析、决策支持及远程在线浏览提供实时数据服务和多种数据管理功能。实时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据实时采集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据采集工具Sqoop1 Sqoop的介绍2 Sqoop的应用场景3 Sqoop的基本原理4 Sqoop的版本介绍5 Sqoop的安装部署6 Sqoop常用参数详解7 Sqoop的增量导入7.1 导入模式为append7.2 导入模式为lastmodified7.3 两种增量导入的区别8 Sqoop导入常见报错9 Sqoop增量导出9.1 修改导出updateonly9.2 allowinser            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            环境说明centos7flume1.9.0(flume-ng-sql-source插件版本1.5.3)jdk1.8kafka 2.1.1zookeeper(这个我用的kafka内置的zk)mysql5.7xshell 准备工作1.安装Flume这个参考博主的另一篇安装flume的文章flume简介Apache Flume是一个分布式的、可靠的、可用的系统,用于有效地收集、聚合和将大量日志            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            导读:实时数据库是实时系统和数据库技术相结合的产物,最起初是基于先进控制和优化控制而出现的,属于实时系统三大子系统中的数据系统的核心。工业实时数据库指在工业相关行业中应用的实时数据库,服务对象为上级实时系统(负责在使用现场实时地采集数据、接受实时处理请求并执行相应的实时处理)。实时数据库是实时系统和数据库技术相结合的产物,最起初是基于先进控制和优化控制而出现的,属于实时系统三大子系统中的数据系统的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关系数据库使用得比较广,为大部分人所熟悉,以至于谈到数据库,缺省情况下指的就是关系数据库,但实际上还有一些其他种类的数据库在生产生活中被广泛使用,比如我将谈到的实时数据库,它们用在要求非常严格、数据量非常大的生产工控中。当今国际国内广泛使用的实时数据库只有三个产品:a. 美国OSI公司的 PI ( Plant Information System )b. 美国HONEYWELL公司的 PHD (            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 Maxwell maxwell 是由美国zendesk开源,用java编写的Mysql实时抓取软件。 其抓取的原理也是基于binlog。 1.1 工具对比 1 Maxwell 没有 Canal那种server+client模式,只有一个server把数据发送到消息队列或redis。 2 Maxw            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            采集助手V1.0使用说明采集助手V1.0是基于北京亚控科技的组态王6.55开发的,用于对带485通讯功能的流量计、电能表等智能仪表的实时数据进行采集的程序,可将采集到的数据记录为xls电子表格形式,用于后期分析。一、主要功能: 1、采集流量计实时压力、实时流量、累计流量3项数据并记录到xls表格。 2、采样间隔为3秒、6秒、12秒三种选择,记录时间为1分钟至无限长时间。 3、记录可自动按采样点及设            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-28 14:39:48
                            
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