Shiro架构体系Shiro是Apache的一个开源的安全框架，是一个的权限管理，实现用户认证，用户授权、会话管理、web集成。缓存模块的轻量级安全框架。
Shiro的分为四个体系构成applicationCode（应用程序代码）Subject（）：主题结构ShiroSecurityManager（Shrio安全管理器）：主要的APIReaim（域的意思）：是在整个 Shiro框架的安全数
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2024-01-03 11:15:23
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文章目录1. Shiro基础1.1 Shiro简介1.2 核心组件1.3 身份认证1.4 案例演示1. 使用官方的realm2. 使用自定义的realm3 认证源码跟踪1.5 编码、散列算法1. 编码与解码2. 散列算法1.6 Realm使用散列算法1. 新建项目2. 测试1.7 身份授权2. web项目集成Shiro2.1 Web集成原理分析1. web集成的配置2. SecurityMana
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2023-11-23 21:38:04
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一、逻辑架构图学习MySQL如果在脑子里对该数据库系统的各个组件如何协作工作的流程很清晰的话，那么肯定就会深入理解MySQL服务器，学习MySQL是这样，其他事情也是这样。二、逻辑架构图解释1.最上层服务器会事先生成线程池，每个客户端连接服务器都会在服务器的进程中归属于一个线程，客户端只会在自己归属的线程中执行查询操作，服务器会负责缓存线程，不需要为每一个新建的连接创建或销毁线程。并当客户端连接时
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2023-07-14 18:12:55
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单任务和多任务系统单任务系统单任务系统的编程方式，即裸机的编程方式，这种编程方式的框架一般都是在main（）函数中使用一个大循环，在循环中顺序的执行相应的函数以处理相应的事务，这个大循环的部分可以视为应用程序的后台，而应用程序的前台，则是各种中断的中断服务函数。因此单任务系统也叫做前后台系统，前后台系统的运行示意图如下： 从上图中可以看到，前后台系统的实时性很差，因为大循环中函数处
引言随着微软的VDI架构在企业中的实施原来越多，企业相关的需求也在随着市场的需要而在变化，声音、图像等多媒体元素在VDI中的展现，也称为了当今虚拟化所关注的主题之一。 VDI-RemoteFX 概览随着Windows 2008 R2以及Windows 7的SP1 Beta包的发布，我得以在虚拟化的VDI部署上使用新的功能来进行测试，其中尤为关注的就是最新的Remote FX的特性。Win
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2024-07-18 19:54:15
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物理架构图：更多是突出物理服务器之间的关系重点是：服务器数量，服务器之间的集群关系，服务器功能，数据库种类，区分是虚拟机还是物理机。其他点：如果有中间件nginx、F5、GTP、Moia需要体现出来，网络关系http、大数据交互HDFS、Spark也要体现出来。数据交互流向也要体现出来。网络/硬件架构图：更多是突出应用服务之间的网络关系重点是：有哪些应用服务，之间的网络交互关系，A服务
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2023-12-20 00:05:01
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笔记大纲1.主从复制1.1 一主一从1.2 一主多从1.3 树状架构1.4 复制流程1.5 全量复制和部分复制1.6 心跳2.哨兵 Sentinel2.1 主观下线2.2 客观下线2.3 故障转移3.集群 Cluster3.1 数据分布理论3.1.1 节点取模分区3.1.2 一致性hash3.1.3 槽分区3.2 节点通信3.2.1 Gossip协议 1.主从复制Redis的主从架构分为三类：1
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2023-05-26 17:47:20
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刚开始接触深度学习概念时，基本大多数时候也就提到GPU，也基本是用GPU来进行深度学习算法训练或部署人脸识别系统的。近几年，随着人工智能(尤其是人脸识别)的爆炸式发展，诞生了许多新的东西，其中这芯片，就让很多人都摸不着头脑。除了CPU，GPU之外，还有TPU，NPU等，真的是CPU/GPU/TPU/NPU傻傻分不清楚啊。今天，闻西就来帮大家理理这些让人分不清楚的芯片到底都是啥？怎么区别它们？CPU
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2024-05-23 14:26:34
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在实际工作中，我们经常听到“架构”和“架构师”这样的名词，并不新鲜，但是总让很多刚入门的人感觉很神秘，甚至是高深莫测。很少有人对“架构”有全面的了解和认识能并说清楚架构是什么，更谈不上掌握了。事实上，也只有极少数人能成为或者被冠以“架构师”这样的title。为此，笔者总结了对架构的一些理解，希望能够补充很多初入门的人在这方面认识上的不足，纠正一些误解。高手和老鸟就直接跳过吧。 架构的分类 对于“
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2023-07-11 13:24:49
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在之前的博客我们了解了达梦数据库的逻辑结构，如下：本篇我们了解一下达梦数据库的物理结构。1 DM物理结构架构图DM 数据库使用了磁盘上大量的物理存储结构来保存和管理用户数据。典型的物理存储结构包括：用于进行功能设置的配置文件；用于记录文件分布的控制文件；用于保存用户实际数据的数据文件、重做日志文件、归档日志文件、备份文件；用来进行问题跟踪的跟踪日志文件等。2 具体文件说明2.1 配置文件配置文件是
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2023-07-31 19:46:09
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一、FusionCompute的架构 FusionCompute 组件
组件名称功能备注CNA计算节点代理（Computing Node Agent)1、虚拟计算功能 2、管理计算节点上的虚拟机 3、管理计算节点上的计算、存储、网络资源类似于 ESXIVRM虚拟资源管理器（Virtual Resource Manager)1、管理集群内的块存储资源 2、管理集群内的网络资源(IP/VLAN
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2023-12-13 01:40:25
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这篇文章，大约在2011年在原来的博客中写的。今天突然看到再写到这篇文章中，就当日记啦。 一：Hadoop整体模块交互 分布式文件系统，思想是，把数据放到一个服务器集群上面，分为：主控服务器Master/NameNode），数据服务器（ChunkServer/DataNode），和客户服务器Client.HDFS和GFS都是按照这个架构模式搭建的。
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2023-08-15 16:17:36
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Kubernetes 采用微服务架构设计，整个系统被划分为各个功能独立的组件，这些组件之间边界清晰，部署简单，可以运行在多种系统和环境中。Kubernetes 采用主从分布式架构，节点在角色上分为 Master 和 Node，下图为 Kubernetes 的架构图：下面这张图表示的也是 Kubernetes 的架构设计以及组件之间的通信协议：如果大家依然觉得上面的图示看上去比较抽象复杂的话，下面还
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2023-05-19 11:36:22
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2.文字描述上述过程如下：<!-- 1. SpringMVC详细运行架构图说明：
1.浏览器发起一个请求：http://localhost:80/Day14_MavenSpringMVC/list.action
2.先去指定服务器上查找Day14_MavenSpringMVC的项目
3.加载该项目的web.xml(DispatcherServlet前端控制器)
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2023-07-05 16:22:25
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Openstack:OpenStack既是一个社区，也是一个项目和一个开源软件，提供开放源码软件，建立公共和私有云，它提供了一个部署云的操作平台或工具集，其宗旨在于：帮助组织运行为虚拟计算或存储服务的云，为公有云、私有云，也为大云、小云提供可扩展的、灵活的云计算。 OpenStackd开源项目由社区维护，包括OpenStack计算（代号为Nova），OpenStack对象存储（代号为Swift），
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2023-08-30 19:02:02
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整体思路 SORT 算法的思路是将目标检测算法得到的检测框与预测的跟踪框的 iou（交并比）输入到匈牙利算法中进行线性分配来关联帧间 Id。而 DeepSORT 算法则是将目标的外观信息加入到帧间匹配的计算中，这样在目标被遮挡但后续再次出现的情况下，还能正确匹配 Id，从而减少 Id Switch。算法思路 状态估计（state estimation）和轨迹处理（track handing） 状态
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2023-07-25 08:53:52
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ETL讲解（很详细！！！）ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。 ETL是BI项目重要的一个环节。 通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。 &
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2023-08-13 19:36:01
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Shiro框架总结一、Shrio框架1、Shiro介绍（1）RBAC Shiro是一款基于资源的访问控制框架即RBAC(Resource-Based Access Control)，其将安全认证等相关功能全部提取出来抽象成了一个框架，使用Shiro能够轻松方便的完成认证、授权、加密等功能的开发。（2）角色（roles）与权限（Permission） 角色与权限是Shiro认证授权的核心概念。在用户
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2023-08-04 18:18:07
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系统部署架构图详解
本文将详细讲解如何解决“系统部署架构图详解”相关的问题，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧、排错指南等一系列内容。通过这样的结构，可以帮助读者更系统地理解和实施相应的技术。
### 环境准备
首先，我们需要保证系统的运行环境合适。在此过程中，前置依赖安装是关键。这包括了操作系统、数据库、以及相关的服务组件。
#### 前置依赖安装
- 操作系统：Ubu
1 卷积神经网络（CNN）模型结构在DNN大类中，卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，以下简称CNN)是最为成功的DNN特例之一。CNN广泛的应用于图像识别，当然现在也应用于NLP等其他领域，本文我们就对CNN的模型结构做一个总结。1.1 CNN基本结构首先我们来看看CNN的基本结构。一个常见的CNN例子如下图：图中是一个图形识别的CNN模型。可以看出最左边的
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2023-10-08 08:52:35
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