一、需求
自定义输入格式 完成统计任务 输出多个文件
输入数据：5个网站的 每天电视剧的 播放量 收藏数 评论数 踩数 赞数
输出数据：按网站类别 统计每个电视剧的每个指标的总量
任务目标：自定义输入格式 完成统计任务 输出多个文件
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2023-06-02 22:01:50
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前情回顾：1、爬取bilibili热门视频信息(简易版)2、爬取bilibili热门视频信息(复杂版) 目录一、数据介绍及预处理I. 数据介绍II. 数据预处理二、UP主用户行为分析I. 视频发布时间分布特征II. 各区UP主平均更新周期三、最热题材分布四、影响播放量因素探索I. 视频时长与播放量关系探索II. 粉丝数与播放量关系探索III. 岭回归分析展望与思考 一、数据介绍及预处理I.
目的是理解AVA数据库的做成过程。翻译了谷歌AVA数据库的1705.08421论文。翻译初版，部分还需要斟酌，之后在改善。内容参见如下。概要本论文提出了一个视频数据集，（时空局部化）原子视觉动作（Atomic Visual Actions (AVA)）。这个AVA数据集密集的标注了80种原子视觉动作，在57.6k的基于带有空间和时间的动作的视频片段上，作为结果，有210k动作标签，包括对每个人多次
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2023-08-30 09:27:42
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零基础入门YOLOv5——从制作数据集到最终训练与测试 文章目录零基础入门YOLOv5——从制作数据集到最终训练与测试前言一、什么是YOLOv5二、如何制作数据集二、将数据集导入YOLOv5使用YOLOv5进行训练总结 前言学习YOLOv5已经有两个月的时间了，这段时间走了不少的弯路，也看了很多文章，今天来简单整理一下，也算是帮助小白快速入门一下。因为我的学习时间也不长，所以如有错误请在评论区指出
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2023-09-03 11:08:36
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4月12日下午的“数据分析和可视化”专场中，优酷土豆数据研究高级总监杜长嵘分享了主题为《数据分析漫谈 – 视频网站数据分析实践与个案分享》的演讲，总结了他二十年来对数据分析的理解。 杜长嵘首先谈到数据相关技术在二十年中的变化，主要有三个里程碑，分别是1995年的数据分析/数据库营销、2000年的数据挖掘和2012年的大数据。而数据正在以每两年翻一倍的速度增长，到2020年数据总量将达到40ZB。
FlexPro2019是一款专业的数据处理与分析软件，用于分析和显示数据，功能强大且直观，尤其擅长处理任何需要记录和研究动态过程数据的任务。软件可轻松导入多种主流格式数据；使用游标工具可同步查看各种信号；为数据提供多种可视化2D/3D视图表达；多种分析功能一键式完成；支持生成配备包含目录和图表的大型报告；支持二次开发灵活使用软件。 FlexPro是一个理想的数据后处理工具，可以通过简单按钮载入并显
视频数据流什么是视频数据流（video streaming） 指的是将压缩（通常）的视频经过私有或者公用的网络（可以是因特网，局域网，卫星或者有线电视等）传输，之后进行解压缩并在设备上进行播放的行为。为何对视频进行压缩？主要是为了节省传输带宽和存储空间。
从表格中可以看出压缩和不压缩的区别，压缩的好处是明显的。
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2015-09-29 17:28:00
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## 如何实现“视频数据集 mongodb”
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建数据集) --> B(连接mongodb)
B --> C(导入视频数据)
C --> D(查询数据)
```
### 旅程图
```mermaid
journey
title 实现“视频数据集 mongodb”
section 创建
一、需求 自定义输入格式 完成统计任务 输出多个文件输入数据：5个网站的 每天电视剧的 播放量 收藏数 评论数 踩数 赞数输出数据：按网站类别 统计每个电视剧的每个指标的总量任务目标：自定义输入格式 完成统计任务 输出多个文件 二、数据部分数据 三、思路第一步：定义一个电视剧热度数据的bean。第二步：定义一个读取热度数据的InputFormat类。第三步：写MapR
1.背景介绍社交网络数据分析和用户行为挖掘是一种非常重要的技术，它可以帮助我们更好地了解用户行为、预测用户需求和提高用户体验。在本文中，我们将深入探讨这一领域的核心概念、算法原理、最佳实践以及实际应用场景。1. 背景介绍社交网络是一种在互联网上建立的网络，通过互联互通的关系，人们可以建立起联系、交流信息。社交网络数据分析是一种利用社交网络数据来挖掘用户行为、发现隐藏模式和预测未来行为的技术。用户行
总有人说阿里云主机带宽小，那只是因为你还停留在单机架构上。 阿里的架构设计，云主机主要用来跑程序的，附件的存储和访问主要靠OSS。 有人又会说了，OSS按存储费+流量双重计费伤不起，只是你不知道OSS有免费额度，另外可以通过CDN来大幅节约流量，甚至可以反代回云主机实现内网免流量。长远来讲能节省一大笔费用。 “无图无真相，有视频更好”。一般来说，网络用户都喜欢图
# HBase存储视频数据实现指南
## 引言
在本文中，我将向你介绍如何使用HBase存储视频数据。HBase是一个分布式、高可靠性、高性能的非关系型数据库，适用于海量结构化数据的存储和处理。本文将以流程图的形式展示整个实现过程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建HBase表)
B(配置HBase表的列族)
# Python wss视频数据科普
## 引言
随着互联网的发展，视频成为了人们生活中的重要组成部分。在视频传输过程中，数据的传输和处理是非常关键的环节。Python作为一种简洁而强大的编程语言，可以帮助我们处理视频数据。本文将介绍如何使用Python处理wss视频数据，并提供一些示例代码。
## 什么是wss视频数据
wss是WebSocket Secure的缩写，是一种基于TLS/S
现在做短视频还晚吗？说实话不晚，现在是短视频自媒体成熟的相对成熟的阶段，所以在各方面还是很有发展的空间，那怎样做出好的作品和账号呢？关键还是在创意和运营上，下面就针对这两个方面进行讲述，给大家推荐几个自媒体短视频需要运用的网站。一、分析数据做短视频就用到了先调研，调研用户就需要数据分析，数据分析的网站很多，以下整理了一些常用的数据分析网站：1.蝉妈妈数据可以查看自己账号的实时数据，帮助创作者根据数
【题目】"用户操作记录表"里记录着每天某短视频平台的用户点击访问情况，以便帮助公司内部分析师了解用户对于当前页面的点击偏好。表包字段有：用户名、操作记录、操作时间。其中表内各字段含义如下用户名：表示用户在该短视频平台注册的唯一用户名。操作记录：表示用户在该短视频平台点击的按钮名称。A表示用户点击“短视频”播放入口，B表示用户点击“长视频”播放入口。操作时间：表示用户点击时候的时间，精确到秒。&nb
前言： 网络爬虫又称全网爬虫（Scalable Web Crawler），爬行对象从一些种子 URL 扩充到整个 Web，主要为门户站点搜索引擎和大型 Web 服务提供商采集数据。 由于商业原因，它们的技术细节很少公布出来。 这类网络爬虫的爬行范围和数量巨大，对于爬行速度和存储空间要求较高，对于爬行页面的顺序要求相对较低，同时由于待刷新的页面太多，通常采用并行
# 视频数据深度学习数据集
## 引言
在深度学习领域，数据集是训练和测试模型的关键。对于视频数据而言，视频数据集是用于训练和评估视频分析算法的基础。本文将介绍视频数据深度学习数据集的重要性，以及如何构建和使用这些数据集。
## 为什么需要视频数据深度学习数据集
深度学习模型在图像分类、目标检测等方面取得了巨大的成功，但在视频分析领域仍存在挑战。视频数据集的构建可以帮助研究人员和工程师解决
# MySQL视频数据类型
MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，它支持多种数据类型，其中包括特定于视频和音频的数据类型。在MySQL中，视频数据类型用于存储和操作视频文件。本文将介绍MySQL视频数据类型的基本概念，以及如何在MySQL数据库中使用这些数据类型。
## MySQL视频数据类型概述
在MySQL中，视频数据类型主要用于存储视频文件。这些数据类型允许用户将视频文件存储
# Java爬取视频数据的实现
## 1. 整体流程
以下是实现Java爬取视频数据的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 发送HTTP请求 |
| 2 | 解析HTML文档 |
| 3 | 提取视频链接 |
| 4 | 下载视频文件 |
接下来，我将逐步解释每一步需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 2. 发送HTTP请求
首先，我们需要使用
监控录像视频数据的恢复是一个复杂但至关重要的过程，特别是在数据丢失或误删除的情况下。以下是一些恢复监控录像视频数据的方法和步骤：一、检查备份查看备份文件：监控设备通常具备备份功能，这是恢复删除视频的首选方法。如果在删除视频之前有进行备份操作，那么可以直接从备份中恢复数据。打开监控设备的设置界面，找到备份与恢复选项，选择备份文件，并确认恢复目标位置和文件名，点击恢复按钮，等待恢复过程完成。二、使用数
