（1）环境配置：window7+visual studio 2008 + opencv2.4.10因为最近在做wince7的开发，所以PC上装了vs2008,现在想研究一下视频的拼接。首先自然想到的是opencv. 所以搭建一个环境，先入门一下。（2）安装opencv从官网download最新的opencv版本，release最新的beta版本是3.0了，2014.11.11发布的，还是选个较前一
最近【华强买瓜】的片段在B站很火，看到了一些用代码（字符）拼接成的视频觉得很有趣，试着能不能自己做出来。https://www.bilibili.com/video/BV1ZU4y1J7ds 零、思路介绍 1.首先我们知道，视频不过是一帧一帧图片拼接起来的。只要我们把视频里面所有帧都拿出来弄成这
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2024-03-31 22:23:36
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大家好，我是博主：lqj_本人图像融合背景：图像融合是图像处理的一个基本问题，目的是将源图像中一个物体或者一个区域嵌入到目标图像生成一个新的图像。在对图像进行合成的过程中，为了使合成后的图像更自然，合成边界应当保持无缝。但如果源图像和目标图像有着明显不同的纹理特征，则直接合成后的图像会存在明显的边界。引入：基于泊松方程而引入的泊松融合求解像素最优值的方法，在保留了源图像梯度信息的同时，
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2024-05-14 07:50:08
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图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。再举一个身边的例子吧，你用你的手机对某一场景拍照，但是你没有办法一次将所有你要拍的景物全部拍下来，所以你对该场景从左往右依次拍了好几张图，来把你要拍的所有景物记录下来。那么我们能不能把这些图像拼接成一个大图呢？我们利用opencv就可
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2024-06-20 09:47:05
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日前(3月29日)，一场关于以“新媒体技术在智慧安防领域应用”为主题的前沿技术研讨会在中国科技会堂开讲，业界诸多权威专家学者围绕VR、AR、MR等先进新媒体技术在安防领域的应用展开了深入探讨和广泛交流。围绕“VR+视频技术及其安防应用”，“当前的VR热潮与趋势”、“VR+视频技术”、“安防问题与VR视频融合技术”和“正在接近的未来”四方面，行业专家一一作了分析，全景视频技术、环拍/自由视点视频、混
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2024-06-08 07:44:09
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本期我们将一起学习如何使用OpenCV的进行图像拼接。01. 目录python入门步骤1 —图像导入步骤2-调整图像大小步骤3-融合图像步骤4-导出结果02. PythonPython是一种通用的编程语言，在分析数据方面非常流行，它还可以让帮助我们快速工作并更有效地集成系统。03. 入门对于该项目，我们将仅使用OpenCV库。在处理计算机视觉项目时，OpenCV是必备软件包。OpenCV
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2024-02-29 10:08:01
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智能的交通管控系统应包含全域感知和静态数据池以及处置智慧方案，其中全域感知是智能管控的基础，从宏观层面提供整个交通流的情况，为自动预警、生成解决方案等提供数据基础。毫米波雷达具有精准稳定等诸多特点，并被逐步应用于智能交通领域。而单个传感器通常只能获得被检测目标的部分特征，难以在复杂环境下满足对车辆目标检测的复合要求。为更准确地描述所检测交通目标的特征，通过对毫米波雷达和视觉信息进行融合从而获得更全
如题，基于OpenCV3.4.13+VS2015做了个双摄像头实时拼接的代码，是一个大项目的一个baseline的一部分。下面先说配环境再给代码。环境配置关于OpenCV+VS的环境配置网上已经有很多了，因为这份代码用到了OpenCV_Contrib里面的一些东西，所以这里赘述一下. 使用OpenCV_Contrib就得编译，编译就很麻烦，比配置还麻烦，因此我做了个资源集合，有需要的兄弟可以自取。
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2024-02-29 15:34:54
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1.双视频拼接效果展示2.视频演示[项目分享]Python基于OpenCV＆ORB和特征匹配的双视频图像拼接（源码＆部署教程）3.背景随着汽车电子和人工智能的快速发展，智能连接汽车也迎来了全面发展的黄金时代[1-5]。中央ADAS利用安装在车辆上的传感器、激光雷达和毫米波雷达实时检测车辆周围环境，补充障碍物检测和全景生成等功能，为驾驶员提供实时警报，提高行车安全性。在目前众多互联网公司参与的同时，
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2024-03-07 11:27:08
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前言图像/视频拼接的主要目的是为了解决相机视野(FOV-Field Of View)限制，生成更宽的FOV图像/视频场景。视频拼接在体育直播、全景显示、数字娱乐、视频处理中都被广泛应用，同时视频/图像拼接涉及到矫正图像、对其与匹配图像、融合、统一光照、无缝连接、多尺度重建等各个图像算法模型与细节处理，可以说是图像处理技术的综合运用。特别是最近几年收到深度学习的影响，各种基于深度学习的图像对齐与拼
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2024-03-29 21:02:33
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EasyCVR基于云边端一体化架构，能支持海量视频的轻量化接入与汇聚管理。在视频能力上，可提供视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电子地图、平台级联等。 除了视频能力之外，将EasyCVR平台与智能分析网关结合使用，借助平台的视频汇聚能力，还可以实现对接入视频流的智能分析与结果输出，包括人脸检测、人脸识别、车辆检测与
随着安防市场的规模不断扩大与发展，EasyCVR快速纵深的视频能力使其已经成为安防行业的主流需求平台，在视频能力上，支持海量视频的汇聚与管理、转码与分发、鉴权管理、智能分析等。平台支持多协议方式接入，包括市场主流标准协议（国标GB/T28181协议、RTMP、RTSP/Onvif）与厂家私有协议和SDK（海康Ehome、海康SDK、大华SDK、华为SDK、宇视SDK、乐橙SDK、萤石SDK）等。&
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2024-07-09 11:30:52
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文章目录前言opencv中的一个方法泊松融合图像梯度图像散度融合图像散度通过散度场进行图像重建泊松融合的一般逻辑 前言最近碰到一个项目上的难题，是要从电动显微镜对焦的多张图像进行融合。因为，显微镜物镜的景深范围较小，可能在同一视野中有多个需要拍摄的物体位于不同的景深范围内，所以想通过图像的融合，将不同景深上的多张图像进行融合，从而把这些物体都在同一张图像中对用户进行展示。opencv中的一个方法
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2024-01-03 22:56:41
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# 使用 OpenCV 在 Java 中将 Mask 视频与原视频融合
在视频处理领域，将 Mask 视频与原视频融合是一项常见的操作。本文将指导你如何使用 Java 和 OpenCV 实现这一功能。我们将分步讲解整个流程，并提供需要的代码示例。
## 流程概述
以下是实现将 Mask 视频与原视频融合的具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
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| 1 |
图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。
再举一个身边的例子吧，你用你的手机对某一场景拍照，但是你没有办法一次将所有你要拍的景物全部拍下来，所以你对该场景从左往右依次拍了好几张图，来把你要拍的所有景物记录下来。那么我们能不能把这些图像拼接成一个大图呢？我们利用opencv就
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2020-12-23 11:21:00
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看到了一篇“图像拼接和图像融合技术”的博文，感觉好牛逼。http://www.cnblogs.com/skyfsm/p/7411961.html
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2018-05-22 16:12:30
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一、背景有关高斯金字塔、拉普拉斯金字塔的相关背景知识可以参考OpenCV之图像金字塔与图像融合二、图像融合图像金字塔一个典型的应用就是图像融合。图像融合的实现步骤为：读入两幅大小相同的图像 img1 img2；构建 img1 img2的 高斯金字塔，层数根据需要设定（本实验为7层）；根据高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的关系，推出拉普拉斯金字塔的Li（也为7层，第一层大小和原图相同）；在拉普拉斯图层的每
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2024-04-25 21:01:12
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帧融合的功能（慢镜头的制作） 2008-08-21 19:02:13|
AE里的帧融合一直不觉得好，就是简单的帧与帧之间的叠画。前些天看了一个教程，发现这个帧融合还有两种算法，一个是叠画方式，一个是像素运算的方式。今天来研究一下这两种之间的区别。 首先，为什么要出现帧融合的功能？ 标准PAL电视信号是以每秒25幅画面进行记录和重放的，制作
视频监控系统在各行业应用广泛，从早期的只是简单的实现通过视频记录监控区域的情况，到现在的监控侦测、智能报警、融合通信等功能，视频监控的作用已经不是简单的记录，分布在各地的视频监控摄像头可以通过复杂的软件算法实现更多智能化的功能。anyRTC视频监控融合方案是围绕监控、视频会议、4G/5G智能执法记录仪和行业对讲终端产品的指挥调度系统解决方案的全新升级。智能巡检仪、智能头盔、固定监控枪机球机、布控球
原创
2023-01-11 11:03:16
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一、神经渲染前沿架构
1.1 高效神经辐射场优化
class InstantNeRF(nn.Module):
"""即时神经辐射场优化实现"""
def __init__(self, hashmap_size=19, num_levels=16):
super().__init__()
#
