一. Shape文件概述 Shapefile是由ESRI公司开发的一种矢量存储格式。Shapefile用于描述几何体对象：点，折线与多边形，属于一种矢量图形格式，它能够保存几何图形的位置及相关属性。但这种格式没法存储地理数据的拓扑信息。Shapefile通常以X与Y的方式来处理地理坐标，一般X对应经度，Y对应纬度，用户必须注意X，Y
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2024-03-04 16:44:46
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流体数据的标量可视化、矢量可视化实例流体数据的标量可视化、矢量可视化实例流体数据的标量可视化、矢量可视化实例
原创
2021-08-02 14:03:56
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大数据量矢量数据的可视化需要解决的问题，就是如何在可接受的短时间内，能展示大数据量的矢量地图。解决方案一：采用预先渲染的切片进行展示切片是预先渲染的数据集，也是响应最快的展示方式。目前ArcGIS提供栅格切片和矢量切片两种切片格式。这两种切片格式各有利弊，如下表所示： 栅格切片矢量切片支持ArcGIS Desktop所有符号支持仅部分支持高分辨屏幕自适应不支持支持支持小比例尺下展示全部数
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2023-11-06 13:27:11
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互联网的价值不仅仅在于实现万物互联，还在于它实现了人类的生产和消费行为数据化，将人类带入了大数据时代。对大数据的有效应用，可以提升全人类生产、交易、融资和流通等各个环节的效率，而大数据可视化是实现这一步的重要一环。 大数据可视化是大数据内在价值的最终呈现手段，它利用各类图表、趋势图、视觉效果将巨大的、复杂的、枯燥的、潜逻辑的数据展现出来，使用户发现内在规律，进行深度挖掘，指导经营决策。 &n
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2023-08-03 21:29:40
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伴随着数据在当前互联网技术迅速发展壮大下变的层面更广，总数更大、构造愈来愈繁杂，大家如果想要更加清楚，迅速的认识和了解一份数据，传统化的二维平面图数据图表现已不能够满足需求，三维可视化技术越融合多媒体技术、互联网技术及其三维镜像技术完成了数据处理的虚拟化，根据对物体展开多方位的监管，搭建根据现实的3D虚拟现实技术实际效果，让数据呈现更加直观和易于了解，现已短时间变成信息内容智能化管理的关键构成部分
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2023-10-18 22:27:30
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数据可视化的标准实用性完整性真实性艺术性交互性数据可视化流程数据采集数据预处理：数据质量、数据清洗、数据集成数据可视化映射用户感知数据可视化的作用数据表达：是通过计算机图形技术来更加友好地显示数据信息，以便人们理解和分析数据。数据操作：是以计算机提供界面、接口和协议等条件为基础完成人与数据的交互需求，数据操作需要友好便捷的人机交互技术、标准化的接口和通信协议来完成对数据集的操作。数据分析：是通过计
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2023-09-23 15:17:49
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1.功能概述1.1要素缓冲区分析
基本概念
要素缓冲区分析是指在围绕选中的矢量要素一定距离处自动建立其周围一定宽度范围内的缓冲多边形实体，从而实现空间数据在水平方向得以扩展的信息分析方法。
缓冲的多边形覆盖了该几何图形的距离小于或者等于缓冲距离的所有点。
主要用途
缓冲区分析主要用于分析事物对周围的影响，是地理信息系统重要的和基本的空间操作功能之一。
数据名称数据说明Beijing.shp可为新建
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2024-01-21 00:58:20
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Python数据可视化分为算法标量可视化，矢量可视化，轮廓线可视化 标量又称无向量，只有大小没有方向，运算遵循代数运算法则好比质量，密度，温度，体积，时间 矢量又称向量，它是由大小，方向共同肯定的量，运算时遵循几何运算法则
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2022-04-07 16:54:51
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数缺形时少直观。GGally包中的ggduo函数可以让你在多元统计分析中对分组数据进行可视化展示。这在典型相关分析和回归分析中进行图形展示十分有用。ggduoggduo()函数来自于 ggplot2的扩展版本包 GGally，对于多元统计分析下的两组数据变量绘制统计图矩阵有着独特的效果。 ggduo()的基本用法如下：ggduo(data, mapping = NULL, columnsX = 1
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2023-11-14 09:52:18
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最近一直在研究数据可视化的相关理论和实现方案，相关实现技术和工具也了解使用了不少，需要写篇综述性的文章做整理。由于本人之前主要是做web开发的，故而我所找到的数据可视化的实现技术和工具大部分都是基于web的。这很正常，因为web便于分享和查看，如无意外我们都希望用浏览器直接访问可视化作品。这篇文章主要记录我使用心得。1. HTML5 canvas乔教主去世的前后两年，HTML5非常火，在乔教主的指
现如今，数据可视化由于数据分析的火热也变得火热起来，不过数据可视化并不是一个新技术，虽然说数据可视化相对数据分析来说比较简单，但是数据可视化却是一个十分重要的技术。在这篇文章中我们就给大家介绍一下关于数据可视化的现状以及数据可视化的发展趋势。首先我们说一下国外的数据可视化的发展现状，其实在外国，数据可视化是一个成熟的技术，他们借助数据可视化技术，有很多的视觉化传播媒体使用图像化的方式进行传播信息
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2023-08-10 10:02:51
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第一章
可视化定义: 利用人眼的感知能力对数据进行交互的可视表达以增强认知的技术，称为可视化。数据可视化的主要作用包括数据记录和表达，数据操作和数据分析三个方面，这也是可视化技术支持计算机辅助数据认知的三个基本阶段。可视化
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2023-07-24 19:36:07
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所谓数据可视化是对大型数据库或数据仓库中的数据的组态可视化，它是可视化技术在非空间数据领域的应用，使人们不再局限于通过关系数据表来观察和分析数据信息，还能以更直观的方式看到数据及其结构关系。数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。 对
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2023-08-14 10:53:36
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科技创新，时代进步下的必然产物，机器人必将瞩目。机器人代为“制造业的顶峰”，其代表所在企业乃至国家制造业水平的重要标志。近年来在疫情的影响下，机器人行业迎来了火箭式的增长，在各个领域都成长出一批企业。下面跟随小编来了解下机器人行业的市场规模，数据皆由网络公布，由数据可视化软件制作。人工智能芯片和传感器作为机器人重要组成部件，也随着机器人行业的增长而增长，根据数据报表分析，人工智能芯片从17年之21
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2024-01-08 19:15:26
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可视化编程语言可以让程序员通过操纵图形元素来创建程序，而无需键入文本命令。众所周知的例子是 Scratch，这是一种麻省理工学院开发的可视化编程语言，用来教孩子们学编程。 该语言的优势在于新手和普通用户可以更容易接触编程。二十世纪九十年代曾经有一种非常流行的运动，即通过所谓的 CASE 工具将这类工具带入企业，这些企业的系统可以通过 UML 进定义和生成，而无需雇佣训练有素的软件开发人
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2024-01-11 15:15:41
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【火炉炼AI】机器学习021-使用K-means进行图片的矢量量化操作(本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2 )前一篇文章我们讲解了K-means算法的定义方法，并用K-means对数据集进行了简单的聚类分析。此处我们讲解使用k-means对图片进行矢量量化操作。1. 矢量量化简介矢
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2023-12-04 19:32:37
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## Java数据可视化技术
在现代数据分析领域中，数据可视化技术是一种强大的工具，它可以帮助我们更好地理解和分析数据。Java作为一种流行的编程语言，也有许多库和工具可以用来实现数据可视化。本文将介绍一些常用的Java数据可视化技术，并给出一些示例代码。
### Java数据可视化库
在Java中，有许多数据可视化库可供选择，其中一些最流行的包括：
- JFreeChart：一个用于创建
原创
2024-07-07 05:43:49
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# 数据可视化技术架构的实现
在现代数据分析中，数据可视化是一项非常重要的技能。它不仅帮助用户理解复杂数据，还能够快速识别数据中的模式和趋势。本篇文章将为刚入行的小白开发者详细介绍如何实现数据可视化技术架构，包括流程、每一步的具体操作及相应代码。
## 一、流程概述
首先，我们明确实现数据可视化技术架构的主要步骤，具体流程如下表所示：
| 步骤 | 描述
# GIS数据可视化技术
地理信息系统（GIS）数据可视化技术是一种将地理空间数据以可视化形式展示的技术，使得用户可以更直观地理解和分析地理数据。通过地图、图表等多种形式，GIS数据可视化帮助决策者、研究人员和公众更好地获取信息，提高数据的使用效率和效果。
## GIS数据可视化的重要性
GIS数据可视化可以直观展示地理信息，帮助用户快速识别模式、趋势和异常情况。比如，在城市规划中，决策者可
概览：大数据可视化核心问题随着互联网技术的发展，尤其是移动互联技术的发展，网络空间的数据量呈现出爆炸式增长。如何从这些数据中快速获取自己想要的信息，并以一种直观、形象的方式展现出来？这就是大数据可视化要解决的核心问题。数据可视化解释数据可视化，最早可追溯到20世纪50年代，它是一门关于数据视觉表现形式的科学技术研究。数据可视化是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大，主要指的是技术上较为高
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2023-07-10 15:18:05
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