Reason:彭哥老师给的项目，他没时间做，帮他做做，这部分东西我也不太懂，学习慢慢做，那里都有这种老师，清华也一样，可以拿习惯了当作理由，我不反对。What 白话1：时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题，和回归分析模型的预测不同，时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的，同样大小的值改变顺序后输入模型
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2024-01-05 17:32:50
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华为最近发布了一篇最新的多元时间序列预测文章，借鉴了NLP中前一阵比较热的Mixer模型，取代了attention结构，不仅实现了效果上的提升，也大大简化了模型结构。1Transformer的探讨Transformer在时间序列预测中的作用最近得到比较多的探讨。在Are transformers effective for time series forecasting?（2022）这篇文章中，就
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2024-05-10 09:50:45
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时间序列问题是数据科学中最难解决的问题之一。传统的处理方法如 ARIMA、SARIMA 等，虽然是很好，但在处理具有非线性特性或非平稳时间序列问题时很难取得满意的预测效果。为了获得更好的预测效果，并且可以简单高效的完成任务，本文中我将分享给大家7个用于处理时间序列问题的 Python 工具包 文章目录1、tsfresh2、autots3、Prophet4、darts:5、AtsPy6、kats:7
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2023-12-05 18:51:46
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在正常的机器学习问题中，我们通过观察值来进行预测，预测与时间因素无关。在某些情况下，机器学习也可以预测未来的结果，但这将同等对待所有过去的观察结果。然而，时间序列数据集是完全不同的。时间序列任务增加了一个“时间维度”，并且在观察之间也有一个明确的依赖顺序。简单地说:时间序列是按时间顺序进行的一系列观察。时间序列数据的组成部分平均水平(level)：序列的基线值。趋势(Trend)：该序列
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2023-10-08 19:09:14
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前面两篇给大家介绍了几种对时间序列直接的预测方法，这一篇给大家讲讲如何对时间序列进行分解，并根据分解法对数据进行预测。要对一个指标进行预测，首先得知道影响这个指标的因素都有哪些。假如，现在领导让你预估下个月的销量情况，这个时候你会从哪些角度进行考虑呢？也就是什么因素会影响下个月的销量呢？正常情况下，第一个需要考虑的因素就是今年比往年整体销量的增长情况是什么样子的，我们把这个因素称为长期趋势；第二个
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2024-06-28 12:03:24
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作者：周天(舟恬) 时间序列预测在能源、气象等众多领域都有着广泛应用，达摩院提出了基于频域分解的FEDformer模型，大幅提高了预测精度和模型运行效率，本文将为大家介绍达摩院在时间序列预测方向的最新进展。给定一段时期的历史数据，AI要如何准确预测天气变化、电网负荷需求、交通拥堵状况？这其实是个时序预测问题，通俗理解就是利用历史数据预测未来信息。预测可分为短期、中期和长期预
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2024-01-25 06:32:04
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# 时间预测 Java 算法
时间预测算法是一种用于预测未来时间点的算法，它可以根据历史数据和模式来预测未来的时间。在Java中，我们可以使用一些常见的算法来实现时间预测，例如线性回归、ARIMA模型等。
## 线性回归算法
线性回归是一种用于分析两个或多个变量之间关系的方法，其中一个变量被认为是独立变量，另一个或多个变量被认为是因变量。在时间预测中，我们可以使用线性回归来分析历史数据，找到
原创
2024-06-27 05:19:41
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# Java 预测：使用 LSTM 进行时间序列预测
时间序列预测是数据科学中的一个关键任务，广泛应用于金融市场、气象预报、库存管理等领域。近年来，长短期记忆（LSTM）网络在处理时间序列数据方面表现出色。本文将探讨如何使用 Java 和 LSTM 进行时间序列预测，并提供代码示例。
## LSTM 简介
LSTM 是一种特殊的递归神经网络（RNN），能够处理和预测序列数据。与传统的 RNN
论文：AAAI2021 | Informer: Beyond efficient transformer for long sequence time-series forecasting [1]作者：Zhou H, Zhang S, Peng J, et al.机构：北航、UC伯克利、Rutgers大学等代码：https://github.com/zhouhaoyi/Informer2020引用
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2024-07-25 15:22:30
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预测分析表对于LL(1)文法来说，在使用最左推导时，非终结符号的每一步推导使用的产生式是确定的，不用进行试探和回溯。预测分析表的作用：有一个进行语法分析的输入串，开始符号经过最左推导最终与输入串匹配。在匹配过程中，非终结符号需要进行下一步推导时，会根据当前需要匹配的终结符号选择确定的一个产生式。f(需要推导的非终结符号，需要匹配的终结符号)→确定的一个产生式这样的映射关系所组成的矩阵，就是预测分析
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2024-07-26 13:31:25
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在 Java 应用程序中，时间对象是使用地比较频繁的对象，比如，记录某一条数据的修改时间，用户的登录时间等应用场景。在传统的 Java 编程中，大部分的程序员都会选择使用 java.uti.Date 这个类型的类来表示时间（这个类可不是什么善类）。在现代化互联网的使用场景中，由于前后端分离的原因，在前后端之间进行数据的交互都会默认采用 JSON（JavaScript Object Notion 即
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2022-06-25 20:50:00
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解决时间序列预测任务时，训练数据太少怎么办？在机器学习场景中，Domain Adaptation是一种解决数据稀疏的常用方法。其核心思路是利用数据充足的source domain样本进行充分学习，再将这些知识迁移泛化到target domain上，两个domain的数据分布往往具有比较大的差异，一般是不同场景的数据。但是以往的Domain Adaptation更多的应用在分类问题，例如图像分类、文
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2024-03-11 22:40:46
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看见大家想学习组合预测，我今晚就准备加班，给大家上一个arima+svm的组合预测，有什么不足的请指出了，时间序列是一个大类，我今天主要是给大家展示的是最常用的arima. 这里原理就不介绍了，只讲应用，你可以自己搜索网上原理或者关注我后面论文，我会专门写一个原理部分，目前也是帮别人处理的模型，根本不需要研究原理，只是给大家提供一个思路。串联组合的原理都是这样的，前面用灰色预测或者时间序列或者回归
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2023-12-14 20:31:27
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各位好，好久不见。我终于忙完论文和答辩啦。 今天我们来实现长期趋势的多维度时间序列预测 同时会提供一个完整的预测流程以及相关的评价指标,用于评价预测精确度。 算法来源于一篇经典的论文LSTNet，相关的介绍可以见 LSTNet详解-知乎 开源代码来源于 LSTNet_keras ,做了替换数据集和简化处理。’ LSTNet是一个专门为多变量时间序列预测所建立的模型，在交通流量，电力消耗和汇率等数据
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2024-05-15 06:18:34
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引言时间序列建模的主要目标之一就是对时间序列未来取值的预测. 而另一个最重要的目标即是对预测精确性的评估.可以说之前的所有知识都是为预测与评估作准备的.所谓预测就是利用已观测样本数据,对未来某时刻的取值进行估计. 对时间序列预测,基于这样一个假设: 已观测信息包含时间序列模型的所有信息,其中一部分是可读的,基于可读信息,可以构建时间序列模型,此模型在一定的精度要求下, 可以作为真实模型的近似.最
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2023-09-16 00:51:23
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LSTM：长短期记忆，主要功能就是利用三个门控制前期状态和当前输入，这一系列运算操作使得 LSTM具有能选择保存信息或遗忘信息的功能。所以可以用于时间序列数据的预测。理解时间序列与稳定性1.首先理解时间序列。时间序列是时间间隔不变的情况下收集的时间点集合。这些集合被分析用来了解长期发展趋势，为了预测未来或者表现分析的其他形式。这里理解好像就是一个时间对应一个值，完全可以用线性时间来做。但并不是这样
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2023-08-17 16:44:38
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一、预测在生活和工作中经常需要作出预测。比如，预测一只股票价格的走势，预测下一年度的销售额，等等。预测是人们根据事物的发展规律、历史和现状、分析影响其变化的因素，对其发展的前景和趋势进行的一种预测。预测的形式和方法多种多样，根据方法本身的性质特点，将预测方法分为定性预测方法、时间序列分析、因果关系预测。1 定性预测定性预测方法是根据人们对系统过去和现在的经验、判断和直觉进行预测，其中以人的逻辑判断
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2023-10-23 08:33:37
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时间序列预测的五种策略简 介时间序列预测就是利用过去一段时间的数据来预测未来一段时间内的信息，包括连续型预测（数值预测，范围估计）与离散型预测（事件预测）等，具有非常高的商业价值。通常，时间序列预测描述了预测下一个时间步长的观测值。这被称为“单步预测”，因为仅要预测一个时间步。例如，给定最近7天观察到的温度：单步预测仅需要在时间步骤8进行预测。在一些时间序列问题中，必须预测多个时间步长。与单步预测
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2023-07-29 20:08:13
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时间序列分析之holtwinters和ARIMA时序算法，常谈平稳性，弱平稳性，强平稳性平稳的基本思想是:时间序列的行为并不随时间改变。平稳性刻画的是时间序列的统计性质关于时间平移的不变性。我们研究时间序列很重要的一个出发点 是希望通过时间序列的历史数据来得到其未来的一些预测，换言之，我们希望时间序列在历史数据上的一些性质，在将来保持不变，这就是时间平移的不变性。反之，如果时间序列不是平稳的，由历
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2023-08-12 19:48:00
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18.内部类如果一个事物的内部包含另一个事物，那么这就是一个类内部包含另一个类。 例如:身体和心脏的关系。又如:汽车和发动机的关系。分类:1.成员内部类定义格式：
成员内部类的定义格式:
修饰符class 外部类名称{
修饰符class 内部类名称 {
//
//...
}
}注意：内用外，随意访问 ; 外用内，需要内部类对象。public class Body
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2024-06-07 18:12:52
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