在Linux系统中，分区规划对于系统的稳定性和性能起着至关重要的作用。正确的分区规划可以帮助用户更好地管理数据、提高系统运行效率，同时也可以避免因为分区不当导致的数据丢失和系统崩溃等问题。在Linux系统中，一个常见的工具就是红帽，下面就让我们一起来了解一下如何在红帽系统下进行分区规划。
首先，我们需要了解在Linux系统中，磁盘分区是如何工作的。磁盘分区是将硬盘划分成多个逻辑部分，每个部分称为
原创
2024-03-19 09:12:02
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分区规划及使用磁盘分区总结 磁盘分区识别硬盘 lsblk [root@lifei ~]# lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT sda 8:0 0 64G 0 disk ├─sda1 8:1 0 1G 0 part /boot └─sda2 8:2 0 63G 0 part ├─cl-root 253:0 0 39.7G 0 lvm / ├─
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2024-04-25 12:09:52
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一般情况下： 我们分三个区 boot分区 （100M） SWAP分区（内存大小的2倍，内存小于等于4G的时候；当内存大于4G的时候的时候，我们一般分8G就够了） 根（/）分区
原创
2015-12-08 00:31:54
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最近有几个好友，多次询问我关于Linux下硬盘分区的一些心得体会。今天抽空，整理了这篇文章，与各位共同探讨如下。
首先，我推荐大家使用 ext3 、ReiserFS 和 XFS 日志式文件系统。这两种文件系统格式在LINUX下运行安全性高，在突发的意外宕机情况下，不需要检查任何数据的一致性，使得系统恢复时间从几小时缩短为几秒钟，同时又能很好的保证数据的完好性，运行的
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精选
2008-05-25 20:03:52
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一、OSPF区域划分规则1、必须拥有区域0（骨干区域），所有非骨干的区域必须直连骨干区域 2、必须拥有ABR–区域边界路由器二、生成的三张表1.当设备启动OSPF之后，使用224.0.0.5发出hello包，发现并建立邻居关系，生成邻居表。display ospf peer brief //查看邻居关系摘要2.当设备使用DD/LSR/LSU/LSAck数据包收集完所有未知的LSA时，本地生成LSD
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2024-07-01 16:40:27
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分区规划扇区的大小：默认512字节•识别硬盘=>分区规划=>格式化=>挂载使用一、分区规划MBR分区模式最大2TB空间–三种分区类型：主分区扩展分区逻辑分区–1~4个主分区,或者3个主分区+1个扩展分区(n个逻辑分区)–最大支持容量为2.2TB的磁盘–扩展分区不能格式化–理论上：最多有4个主分区/dev/sdc5表示scsi类型的磁盘，第三块，第一个逻辑分区虚拟机Server1.
原创
2018-06-29 08:36:38
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最近有几个好友，多次询问我关于Linux下硬盘分区的一些心得体会。今天抽空，整理了这篇文章，与各位共同探讨如下。
首先，我推荐大家使用 ext3 、ReiserFS 和 XFS 日志式文件系统。这两种文件系统格式在LINUX下运行安全性高，在突发的意外宕机情况下，不需要检查任何数据的一致性，使得系统恢复时间从几小时缩短为几秒钟，同时又能很好的保证数据的完好性，运
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2008-05-20 13:07:05
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背景我们知道hbase只支持两种访问模式：根据rowkey进行get获取和根据rowkey的startKey和endKey获取数据的Scan，当我想要使用[Long.MaxValue -timestamp] + [userId]作为rowkey存放用户的数据时，我第一次意识到会有region的热点问题，因为新增的记录都会插入到同一个Region中，那么我们如何解决呢？RowKey设计我个人认为Hb
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2023-09-22 20:41:54
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Oracle在创建表的同时规划分区1、分区概念Oracle在实际业务生产环境中，经常会遇到随着业务量的逐渐增加，表中的数据行数的增多，Oracle对表的管理和性能的影响也随之增大。对表中数据的查询、表的备份的时间将大大提高，以及遇到特定情况下，要对表中数据进行恢复，也随之数据量的增大而花费更多的时间。这个时候，Oracle数据库提供了分区这个机制，通过把一个表中的行进行划分，归为几部分，可以减少大
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2024-02-26 19:47:42
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centos7磁盘扩容1.先增加一块磁盘2.查看虚拟机磁盘3.查看当前磁盘分区表4.输入如下命令，进行分区5.接着将分区改为LVM6，格式化新添加的分区7.用lvs命令查看当前逻辑卷信息8.在新建的分区上创建PV（physical volume）9.将新创建的PV加入到已存在的VG中10.将卷组的剩余空间添加到逻辑卷 /dev/mapper/cl-root11.同步到文件系统，实现对根目录
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2024-02-12 20:24:36
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概述 数据分区主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间。当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。 orcale的分区 1.range分区：
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2023-12-09 13:04:59
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（一）CentOS中由一般用户切换为root用户1.打开终端，提示符为“$”，表明该用户为普通用户，此时，直接输su，回车，输入root密码，回车，就可以切换到root用户下，此时的提示符变为“#”。 注意，输入密码时终端是不显示的，而且每次切换为root用户都要经过这个过程。2.切换回普通用户，只要输入 “su 用户名”就OK了。 （一）CentOS 7 新手分区方案如果是
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2024-02-03 21:38:06
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分区（Sharding）分应用逻辑层面上的分区和数据库软件层面上的分区。
数据库扩展中的垂直分区和水平分区与MySQL的分区不是一个概念。
垂直分区和水平分区是通过某种特定的条件将本该存放在同一数据库的数据分散存放到多个主机上的数据库中，以达到分散单台设备负载的效果。垂直分区和水平分区是数据库架构的一种手段，并不仅仅MySQL可以如此。
MySQL分区：数据库中的数据以文件的形式
原创
2011-07-21 15:19:36
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库设计技术，DBA和数据库建模人员对其相当熟悉。虽然分区技术可以实现很多效果，但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间。2分类分区主要有两种形式：//这里一定要注意行和列的概念（row是行，column是列） 水平分区（Horizontal P
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2023-07-03 19:49:02
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合理规划您的硬盘分区作者：北南南北 提要：对于一个硬盘（包括移动存储设备）如何规划分区结构及如何划分才是比较合理的；为了减少由于硬盘划分不合理而造成的风险及不必要的麻烦，有必要重述如何对一个硬盘的分区结构进行规划；+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++正文+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
首先在虚拟机的设置中为系统添加硬盘使用fdisk -l /dev/sdb 查看未分区的硬盘fdisk -l /dev/sda 这是已经分区好得 接下来我们就要对sdb进行分区:首先使用fdisk /dev/sdb接着输入m可以看到详细命令进行添加分区已经建立好4个主分区，在建立时会看到以下删除一个主分区，建立扩展分区到此分区结束。----------------
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2024-03-03 10:17:34
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图书学习打卡：Python数据分析基础教程/王斌会 第六章 数据的统计分析6.1 随机变量及其分布6.1.1 均匀分布6.1.2 正态分布##6.1 随机变量及其分布
####6.1.1 均匀分布
a=0;b=1;y=1/(b-a)
plt.plot(a,y); plt.hlines(y,a,b);
plt.show()
#plt.vlines(0,0,1);plt.vlines(1,0,1);
分区技术简介Oracle是最早支持物理分区的数据库管理系统供应商，表分区的功能是在Oracle 8.0版本推出的。分区功能能够改善应用程序的性能、可管理性和可用性，是数据库管理中一个非常关键的技术。尤其在今天，数据库应用系统的规模越来越大，还有海量数据的数据仓储系统，因此，几乎所有的Oracle数据库都使用分区功能来提高查询的性能，并且简化数据库的日常管理维护工作。 那么使用分区技术有哪些优点呢
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2024-04-12 08:39:24
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随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。mysql主从复制原理主要涉及三个线程：binlog 线程、I/O 线程和 SQL 线程。binlog 线程 ：负责将主服务器上的数据更
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2024-06-06 12:37:11
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SQL标准在数据存储的物理方面没有提供太多的参考指南。SQL语言的使用是独立于它所使用的任何数据结构、图表、表、行或列下的物理介质。但是，大部分高级数据库管理系统已经开发了一些根据文件系统、硬件或者这两者来确定将要用于存储特定数据块物理位置的方法。在MySQL中，InnoDB存储引擎长期支持表空间的概念，并且MySQL甚至在分区引入之前，就能配置为存储不同的数据库使用不同的物理路径。分区又把这个概
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2023-08-06 15:13:23
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