简介文献目录：2000-Vision-Guided Automatic Parking for Smart Car这篇文章应该是比较早基于视觉方法来检测停车位的文章，但整篇文章不仅仅包括检测停车位，而是自动泊车的整个过程（检测停车位、障碍物检测、运动规划等）。 这里其检测车位的核心思想：停车位的车位线颜色上同周围背景差异大，那么可以直接利用HSI颜色空间的色彩信息来分割出车位线，通过图像坐标系到地
车位识别感触很深，分为两个角度，从停车场角度：地磁检测、摄像头检测。从车辆角度：摄像头、超声波； 在我实习期间，做过地磁检测，那时还是职场小白，发生了很多有趣的事，同时也是一生中最痛苦的时段，感慨良多，一晃五年多，尘满面、鬓如霜。 本文只从车辆角度视觉角度，检测车道
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2024-07-18 22:56:14
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一、模板匹配算法简介1 概述模式识别就是通过计算机，用数学模型求解的方法研究模式的自动处理和判读。在模式识别的各种方法中，模板匹配是最容易的一种，其数学模型易于建立，通过模板匹配对数字图像模式识别有助于我们了解数学模型在数字图像中的应用。2 模板匹配算法2.1 相似性测度求匹配模板匹配的实际操作思路很简单：拿已知的模板，和原图像中同样大小的一块区域去对。最开始时，模板的左上角点和图像的左上角点是重合的，拿模板和原图像中同样大小的一块区域去对比，然后平移到下一个像素，仍然进行同样的操作， ……所有的
原创
2021-11-08 13:30:12
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一、模板匹配算法简介1 概述模式识别就是通过计算机
原创
2022-04-07 13:49:00
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最近在学习opencv，在学习唐宇迪老师的课程，将其中的一个停车位识别做一下笔记，该项目用到了opencv做图像处理，还用到了keras的cnn网络来学习图片做分类，我觉得是一个很与代表的小项目，故做一个完整的笔记。 首先，我们应该下来明确一下思路，我们要做什么（目的），目的是为了什么，然后怎么做（方法），我们下来看一下停车场的图片 可以看到这个类似于卫星图的照片，首先我们看到停车场是个多边形的，
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2024-04-08 19:58:06
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一、模板匹配算法简介1 概述模式识别就是通过计算机，用数学模型求解的方法研究模式的自动处理和判读。在模式识别的各种方法中，模板匹配是最容易的一种，其数学模型易于建立，通过模板匹配对数字图像模式识别有助于我们了解数学模型在数字图像中的应用。2 模板匹配算法2.1 相似性测度求匹配模板匹配的实际操作思路很简单：拿已知的模板，和原图像中同样大小的一块区域去对。最开始时，模板的左上角点和图像的左上角点是重合的，拿模板和原图像中同样大小的一块区域去对比，然后平移到下一个像素，仍然进行同样的操作， ……所有的
原创
2021-11-08 14:04:34
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摘要泊车辅助系统是智能驾驶车辆在低速和复杂城市环境中的重要应用，近年来一直是研究的热点。停车位检测是停车辅助系统的一个重要环节，其研究对象是停车场中具有对称结构的停车位。通过分析和调查由传感器测量的停车位信息，可以实现对停车位的可靠检测。首先，本文讨论了停车位检测过程中的主要问题，阐述了停车位识别方法的研究意义和研究现状。此外，还进一步介绍了一些停车位检测方法，包括基于自由空间的方法、基于停车位标
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2024-10-28 16:51:11
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*结合Open-cv 以及深度学习的停车位识别基于Open-cv 的停车场停车位识别个人笔记附所有代码（上）*在学习唐宇迪老师的图像识别课程中，里边包含这样一个关于停车场车位识别的小项目，结合自己理解，优化了部分代码（此文中出现的为部分结果图），想更多了解的移步唐宇迪老师课程。项目思路项目目的；项目分析；项目实验；项目结果；项目目的在做此项目时候，数据为一段MP4格式的视频（见文末链接），因此对视
## Java识别车是否在停车位上的方法
在现代城市中，停车问题越来越严重。因此，如何有效地识别车辆是否停在停车位上，变得尤为重要。在本文中，我们将探讨使用Java语言实现这一目标的方法，并给出示例代码。这一过程可以从图像处理和计算机视觉的角度入手，通过实时监控和图像识别技术，判断车辆在停车位的状态。
### 1. 项目概述
我们的目标是构建一个简单的停车位识别系统。这个系统将利用摄像头捕捉
CognitiveJ 是一个开源的,支持 Java 8 API 的库,用于管理和编排 Java 应用和微软的Cognitive(Project Oxford)机器学习和图像处理库的项目,可以让你查询以及分析图像。一:人脸识别 1.人脸检测– 捕获脸部、性别、年龄等相关脸部特征以及图像的标志 2.表情检测 – 根据图像中的脸部信
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2023-09-05 09:02:55
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1.OpenFace 是 卡耐基梅陇（CMU）大学的一个图像+机器学习项目，整体程序包含：人脸发现，特征提取，特征神经网络训练，人脸识别这四部分。 github https://github.com/cmusatyalab/openface/ API文档 http://openface-api.readthedocs.io/en/latest/index.h
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2023-08-16 23:10:27
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车位管理系统前言一、工具使用二、整体思路三、数据库表1.用户表2.车位信息表三、功能实现步骤(源码)：a:项目结构b:书写bean dao util1.书写bean2.UserDao代码3.DBUtil代码c:需要实现的功能：1.注册功能（ 表单验证）jsp页面Servlet代码2.登录功能jsp页面Servlet代码3.列表功能jsp页面Servlet代码4.新增功能（表单验证）jsp页面Se
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2023-12-15 10:40:39
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概要HyperLRP是一个开源的、基于深度学习高性能中文车牌识别库，由北京智云视图科技有限公司开发，支持PHP、C/C++、Python语言，Windows/Mac/Linux/Android/IOS 平台。github地址： https://github.com/zeusees/HyperLPRTODO支持多种车牌以及双层支持大角度车牌轻量级识别模型特性速度快 720p,单核 Intel 2.2
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2023-12-09 17:10:06
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中文车牌识别库EasyPR配置全过程及编译问题解决（win10_VS2019_opencv34） 本文目录中文车牌识别库EasyPR配置全过程及编译问题解决（win10_VS2019_opencv34）一.开源库介绍二.准备工作EasyPR源码下载Opencv下载与编译软件环境配置三.编译中的几个问题1.明明配置完成还是找不到opencv.hpp2.出现ANN_MLP有关的问题3.检测到“Runt
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2023-11-13 10:46:14
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相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：它基于openCV这个开源库，这意味着所有它的代码都可以轻易的获取。它能够识别中文，例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。它的识别率较高。目前情况下，字符识别已经可以达到90%以上的精度。 系统还提供全套的训练数据提供（包括车牌检测的近500个车牌和字符识别的4000多个字符）。所有全
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2023-12-05 19:27:47
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概要HyperLRP是一个开源的、基于深度学习高性能中文车牌识别库，由北京智云视图科技有限公司开发，支持PHP、C/C++、Python语言，Windows/Mac/Linux/Android/IOS 平台。本文将根据官网指引，进行一个车牌识别的入门探索。HyperLPR的检测流程使用opencv的HAAR Cascade检测车牌大致位置Extend检测到的大致位置的矩形区域使用类似于MSER的方
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2024-01-10 12:36:47
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Firefly平台OpenFace人脸识别SDK发布啦~ 现已进入刷脸的时代，例如，人脸支付、人脸识别的门禁、人流监控等等。如何在Firefly开源板上快速搭建DEMO，并快速产品化？为了让更多产品可以用上人脸识别技术，Firefly推出了一款高性能人脸识别SDK。此SDK的人脸识别的算法，运行效
摘要：HyperLPR 是一个高性能开源中文车牌识别框架，基于keras-tensorflow实现，支持android,linux,windows,ios等多种平台。目前已有C++实现版本和Python实现版本。这里仅介绍基于Python的使用深度学习实现中文车牌识别的方案。 1.源码下载地址：https://github.com/zeusees/HyperLPR2.安装使用：https
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2023-12-17 19:51:59
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原因由于项目需要，要求项目可以识别简单的图片，客户不想使用付费的大厂接口，于是我在查看资料后决定使用Tesseract-OCR，因为Tesseract-OCR可以在特定场景下训练语言识别提高正确率。但是在配置和使用过程中遇到各式各样的错误，经过一天的探索终于完成了Tesseract-OCR接口的基本使用。 本文在旨在使读者能够掌握Tesseract-OCR并能使用Java代码进行简单的图像文字识别
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2023-05-30 10:01:33
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Tesseract介绍 Tesseract是一个开源的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）引擎，可以识别多种格式的图像文件并将其转换成文本，目前已支持60多种语言（包括中文）。 Tesseract最初由HP公司开发，后来由Google维护，目前发布在Googel Project上。需要提前安装java运行环境。1.引入tess4j.jar包<de
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2023-06-07 17:13:03
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