没想把这篇文章写成论文，只想结合工作实际，有感悟就续写吧。 案例一：单位应用连了两个ORACLE数据库，其一为正式库（生产数据），一为开发库（主要负责升级和查询）。 故障现象：升级库总是中断，提示连接数不足，后来把PROCESS改成1000，还是提示不足，SESSI
原创
2008-10-29 22:14:33
965阅读
2评论
DevOps工程师必备的硬实力所谓硬实力，说白了就是指一个人的技术能力。软实力通常是“只可意会不可言传”的，但技术本身就具体多了，重要的是，技术水平的高低相对来说也更好衡量。在公司里面，技术人员要想获得晋升，重点就是依靠技术能力。IT行业覆盖的技术领域非常广，而且近些年的新技术也是层出不穷的，从入门到精通任何一门技术，都需要大量时间和精力的投入。那么，在面对这么多技术的时候，究竟要选择从哪个开始入
转载
2024-06-20 20:13:47
100阅读
首先，具备组织管理能力。公关工作中的本质属性是管理，通过公关工作促进组织目标的实现。公关工作千头万绪，具体繁杂，没有良好的组织能力是很难顺利做好工作的。为此，公关人员应具备激励员工积极性、协调各类公众关系、收集信息、特定公关计划与方案、组织实施各类公关活动及大型专题活动，进行有效传播沟通能力。
其次，具备语言表达能力。公关工作是通过传播沟通与公众建立良好的关系，能写会说，能很好的运用语言传达
转载
精选
2011-01-04 17:17:55
964阅读
对于SRE一词，想必大家已经不陌生了，满世界都在讲SRE，但是SRE到底是个什么角色？负责哪些工作呢？今天来给大家解惑一下。
原创
精选
2021-11-12 10:03:30
2109阅读
点赞
1992年，著名的计算机和人工智能思想家，耶鲁大学David Gelernter教授出版Mirror Worlds一书，虽然没有明确提出数字孪生这一名词，但他描述了一个软件定义的虚拟现实世界，和数字孪生概念的内涵基本一致。David Gelernter教授在书中写道：什么是镜像世界（mirror worlds）?它们是从计算机屏幕中看到的代表真实世界的软件模型，海量的信息通过巨大的软件通道源源不断
原创
2021-03-25 20:39:56
294阅读
企业的IT发展可以划分为三个阶段，或者说企业的IT成熟度模型可以分三级。企业的管理层眼中的IT本质决定了企业中IT的定位、组织结构、人才构成、管理流程、系统质量和IT在业务中发挥的作用。大约30年前，IT被视为“产品”，即硬件和软件。IT部门被命名为电脑部、网管部。IT部门内按硬件、软件划分。IT系统建设周期很长，变更很少。此时指导IT工作的理论有：软件工程、项目管理、SDLC、COBIT等。大约
原创
2019-02-04 10:49:41
757阅读
个人优势能力测评 也叫 多元智能测评，有美国心理学家加德纳Gardner博士在1983年提出多元智能理论，多元智能是相对于智商来说的，多元智能理论认为人类的智商不是单一的，而是多种类型的组合，每个人都是组合了不同的优势，而个人优势能力测评则是通过测评来了解自我优势。 多元智能理论 和 智商智力测试具 ...
转载
2021-09-06 15:55:00
117阅读
2评论
不要说系统设计问题，其实，就算是算法问题，相信很多同学也都有体会。对于一个问题，描述它的解决思路是容易的，但真要落实到代码，完成正确的逻辑，就不那么容易了。 ...
原创
2022-06-09 20:53:44
326阅读
晋升是一个水到渠成的过程，能力到了自动就能晋升（这个能力是指综合能力，而不但指技术能力），能力没到晋升上去也会很累。所以需要努力突破自己，超越本层级的能力，并创造当前层级的人创造不出来的价值。晋升意味着对自己更高的要求，更高的责任和更多的思考。如何才能突破自己能力？首先要做的是改变习惯。在阿里很流行的一句话是，当自己不舒服的时候就是自己成长的时候。比如老大和我说要学会到先规划再做事情，而不是想到哪
转载
2019-01-24 23:15:00
132阅读
2评论
在探讨人工智能模型的泛化能力之前，我们需要明确什么是人工智能（AI）。简单来说，人工智能是使计算机执行原本需要人类智能才能完成的任务的技术和科学领域。这包括学习、推理、适应、甚至是感知。人工智能模型的核心目标是通过算法让机器能够从数据中学习，并能在未遇到的新情况下作出判断或预测，这就涉及到了所谓的“泛化能力”。
泛化能力是指模型对未见过的数据进行预测的能力。一个具有良好泛化能力的模型可以在训练集之
原创
2024-04-07 10:09:01
27阅读
ThoughtWorks看重什么能力？这是候选人在面试中经常会问的一个问题。 这个问题的背后其实还隐藏着若干其它问题：ThoughtWorks都有什么职位，分别匹配什么能力？ThoughtWorks鼓励员工发展什么能力？在ThoughtWorks能学习到什么能力？我是否具备ThoughtWorks看中的这些能力？……这个问题很难用一言两语来解答，希望这几个故事能给你答案。 1 自信，就是在不确
原创
2021-04-28 05:49:20
374阅读
人工智能模型的多模态生成能力是指模型可以生成多种不同形式的数据，例如图像、语音、文本等，以及它们之间的组合和交互。这种能力可以扩展模型的应用场景，使其能够更好地处理多种类型的数据，提高数据的多样性和丰富性。
在自然语言处理领域，多模态生成通常是指将文本、图像和语音等多种媒体形式结合起来，生成更加多样化的输出。例如，给定一张图片，模型可以生成相应的文字描述；或者给定一段文字，模型可以生成相应的图像。
原创
2023-04-10 10:42:19
74阅读
人工智能模型的多模态生成能力是指模型可以生成多种不同形式的数据，例如图
原创
2023-04-15 08:38:00
213阅读
"MMLU" 是一项用于衡量大语言模型性能的指标，它代表着“Mean Multi-Language Understanding”，中文意为“多语言理解均值”。MMLU 的概念是在评估大型语言模型（如 GPT）在多语言环境中的表现时引入的，旨在更全面地考察模型对不同语言的理解能力。
MMLU 的计算方法涉及多语言任务的性能评估，通常包括文本分类、命名实体识别、语言模型等多个领域
原创
2024-01-08 09:37:20
1971阅读
人工智能模型的多模态生成能力是指模型可以生成多种不同形式的数据，例如图像、语音、文本等，以及它们之间的组合和交互。这种能力可以扩展模型的应用场景，使其能够更好地处理多种类型的数据，提高数据的多样性和丰富性。
在自然语言处理领域，多模态生成通常是指将文本、图像和语音等多种媒体形式结合起来，生成更加多样化的输出。例如，给定一张图片，模型可以生成相应的文字描述；或者给定一段文字，模型可以生成相应的图像。
原创
2023-04-16 09:43:46
114阅读
