文章目录前景解决方案CUDA替代方案OpenMPOpenACCC++ 库Python 和 JavaSYCL 和 oneAPI结论 如今，异构性广泛存在于高性能计算和消费电子产品中。这些系统在传统 CPU 的基础上增加了大量协处理器或加速器，例如 GPU、TPU 和 FPGA。然而，没有一种简单、可移植且高效的方法来开发这些系统。Intel oneAPI就旨在填补这一角色。前景近年来，可以观察到计
通俗点说，异构就是让不同的架构处理器，协同作战，一起工作。例如，让CPU与其核显GPU两个不同架构，联合进行浮点运算，以提高整个处理器性能和工作效率。 基本概念 在异构计算系统上进行的并行计算通常称为
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2023-12-16 17:34:11
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异构计算（CPU + GPU）编程简介1.概念所谓异构计算，是指CPU+ GPU或者CPU+ 其它设备（如FPGA等）协同计算。一般我们的程序，是在CPU上计算。但是，当大量的数据需要计算时，CPU显得力不从心。那么，是否可以找寻其它的方法来解决计算速度呢？那就是异构计算。例如可利用CPU（Central Processing Unit）、GPU（Graphic Processing Unit）
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2023-09-08 18:13:53
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大家好，我是小匠。说起鲁大师，我们应该都不陌生了。很多朋友在买到电脑之后的第一时间就是用鲁大师跑个分，然后再发个朋友圈什么的。虽然现在鲁大师被大家戏称为娱乐大师，但是咋们也不得不说是鲁大师让很多人的脑海中有了跑分这个概念。可能很多观众朋友就要说了，既然鲁大师跑分不靠谱，那么我到底该如何判断我家的电脑性能呢？所以今天，我就在这里跟大家讲一下，我们平常会用到的一些比较核心的测评软件。首先呢，我们先来讲
计算，正在撬动人工智能产业这个千亿级的市场。传统通用计算无法满足人工智能对爆发的计算能力需求，异构计算中GPU/FPGA等高并行、高密集的计算能力被认为是现阶段挑起人工智能产业的大梁。异构计算是指不同类型的指令集和体系架构的计算单元组成的系统的计算方式，如“CPU+GPU”,"CPU+FPGA“等，”更适合深度学习、基因匹配、金融分析等计算密集型领域。昨天，阿里云对外展示了异构计算产品家族，将异构
多核处理器的由来 多核出现前，商业化处理器都致力于单核处理器的发展，其性能已经发挥到极致，仅仅提高单核芯片的速度会产生过多热量且无法带来相应性能改善，但CPU性能需求大于CPU发展速度。尽管增加流水线提高频率，但缓存增加和漏电流控制不力造成功率大幅增加，性能反而不如之前低频率的CPU。功率增加，散热问题也严重了，风冷已经不能解决问题了。 那么新技术必须出现-多核处理器。早在1996年就有第一款
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2023-07-21 22:58:52
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PXA3xx_MFP_CFG(desc, pin, af, drv, rdh, lpm, edge)宏定义中rdh参数是用来设置进入或退出low power时GPIO的电平由什么决定，为0时进入low power时由lpm决定，离开时恢复原值，为1时GPIO的值由ASCR[RDH]决定，一般该参数设置为0；lpm参数的作用是当系统由工作模式进入省电模式后，该GPIO的状态，是输出0或1，还是输入p
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2024-03-30 09:14:25
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ICMP redirect ICMP重定向：当一台路由器收到一个源IP与自己转发数据的下一跳、或者要把数据从接收的接口再发送出去的时候，该路由器会发送ICMP redirect告诉数据的源，直接将数据发送到比自己更效率处理数据包的路由器； 路由器在发送ICMP redirect消息的时候，网络通信还是正常的，不会中断； ICMP redirect是基于接口下配置的，默认情况下，
一、异构计算ABC 简单的介绍几个概念，同道中人可以忽略这一段。云计算取代传统IT基础设施已经基本成为业界共识和不可阻挡的趋势。云计算离不开数据中心，数据中心离不开服务器，而服务器则离不开CPU。当然，世事无绝对，上述三个“离不开”自然是针对当下以及并不久远的未来而言。而异构计算的“异构”指的是“不同于”CPU的指令集。
一、为什么需要异构计算？一般情况下，我们的程序都是运行在CPU上。但如果有大量的数据需要计算时，CPU可能就会显得力不从心，比如进行大量的浮点运算。遇到这样的场景，我们通常的思路都是提高CPU的计算能力，比如说主频，来获得更快的计算速度。那么，是否有更好的方法来加快计算速度呢？这个答案就是使用Heterogeneous computing异构计算。二、什么是异构计算？所谓Heterogeneous
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2024-04-05 12:10:46
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一、聊聊异构并行计算异构并行计算的本质是把任务分发给不同架构的硬件计算单元(比方说CPU、GPU、FPGA等)，让他们各司其职。同步工作。如同平时工作，把业务中不同类型的任务分给不同的计算资源运行。从软件的角度来讲 异构并行计算框架是让软件开发人员高效地开发异构并行的程序。充分使用计算平台资源。从硬件角度来讲 一方面，多种不同类型的计算单元通过很多其它时钟频率和内核数量提高计算能力另一方面，各种计
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2024-05-31 19:28:36
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大家知道，不同架构的处理器硬件能力各有不同：CPU是标准的多指令单数据流的处理器，它适合逻辑控制以及任务调度GPU是单指令多数据的处理器，它支持大规模的并行计算，适合图像渲染DSP是专用的数字信号处理处理器FPGA对高并行性，低延时的场合特别适合异构计算设备是指在同一个电脑系统中有两种以上、架构差异很大的计算设备，例如同时有CPU和GPU。异构计算能够提供更灵活的组合方案。异构计算概念的产生要从&
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2023-10-17 10:23:01
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阿里云重磅产品——异构计算今天下午（9月12日）14：00发布，了解技术趋势和产品细节，请点击实时直播：阿里云新品：异构计算新品发布
今天给大家科普一个新词，异构计算。听起来好神秘，是不是跟异形，外星人有关系？其实所谓的通用计算，就是用CPU算，那么异构计算呢？就是用CPU+各种增强卡来计算，包括GPU，FPGA等。其中应用最广泛的就是使用CPU+ GPU的组合了，这个组合如今被用来征服癌症，探索
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2023-09-15 14:32:37
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同构与异构的基本理解
异构： 多个不同类型的物体参与完成某一件事情，异构系统的各个组成部分具有自身的自治性，实现数据共享的前提下，仍保留有自己的应用特性，完整特性，安全特性。
同构： 多个相同类型的物体参与完成某一件事情。数据源中的同构与异构
同构数据源： 如果你需要讨论一群鸟类或者一批飞机，那么这样的数据是同构的，比如包含鸟类的数组 [Bird] 和包含飞机的数组[Airplane]。
异构数据
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2023-12-19 22:04:40
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目录什么是异构多处理？异构计算系统异构厨房系统：为什么CPU在大量数据处理时效率不高？对协处理器的要求？GPU：动作很快的笨笨小帮厨ASIC: 最强订制料理机FPGA: 可变化的万能料理机 早期嵌入式处理系统通常由一个微控制器和一系列外设构成。这些系统通常用来完成获取少量数据、处理数据、做出决策、基于决策结果输出信息等工作。在某些情况下会实现简单的人机交互接口如读取键盘并显示结果。处理需求、同时
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2024-05-15 07:04:29
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本文将带领入门读者了解CPU，GPU，FPGA，ASIC和异构计算的一些基本概念和优缺点，希望帮助入门者和爱好者建立基本的芯片概念人工智能有三要素：算法，计算力，数据。我们今天主要来讲讲计算力。 计算力归根结底由底层芯片提供。按照计算芯片的组成方式，可以分成：同构计算： 使用相同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。异构计算： 使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。
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2024-01-04 06:53:01
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本文是参加2022 CUDA on Platform 线上训练营学习笔记，感谢NVIDIA各位老师的精彩讲解!1. 异构计算 异构计算就是计算机进行计算时会将不同的内容放到不同的设备进行计算。大部分计算密集的任务放到GPU，虽然代码量可能较少，但是消耗的时间较长，而整体的逻辑控制放到CPU。定义在不同设备的变量也会做相应的标注，如后缀h，d等。 目前，异构计算在高性能计算方面已经成为主流，通常都会
近日，清华大学依托精密仪器系的类脑计算研究中心施路平教授团队发布了一项最新研究成果——类脑计算芯片“天机芯”。该芯片是面向人工通用智能的世界首款异构融合类脑计算芯片。基于此研究成果的论文“面向人工通用智能的异构天机芯片架构”(Towards artificial general intelligence with hybrid Tianjic chip architecture)作为封面文章
有记者问红帽公司总裁兼首席执行官卫赫士，在云计算领域，红帽公司最大的竞争对手是谁？卫赫士直言不讳地说是VMware。从Linux开源操作系统到企业级虚拟化再到云计算，红帽公司正处于转型的关键时期。VMware同样正经历由虚拟化软件厂商到云计算解决方案供应商的转型，中间的距离到底有多远？
笔者采访过的一些CIO在谈到云计算时曾表示，云计算在某种程度上就是一种虚拟化。在私有云的范围内，而
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2023-10-16 10:24:55
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异构计算（Heterogeneous computing）异构计算（Heterogeneous computing）技术从80年代中期产生，由于它能经济有效地获取高性能计算能力、可扩展性好、计算资源利用率高、发展潜力巨大，目前已成为并行/分布计算领域中的研究热点之一。本文主要介绍了CPU+GPU基础知识及其异构系统体系结构（CUDA）和基于OpenCL的异构系统，并且总结了两种结构的特点，从而对异
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2024-05-14 16:30:07
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