# Java中的互斥锁初探
互斥锁（Mutex）是多线程编程中非常重要的一种同步机制，用于控制不同线程对共享资源的访问，以避免竞态条件和数据不一致的情况。在Java中，互斥锁主要通过`synchronized`关键字和`java.util.concurrent`包中的`Lock`接口实现。本文将带你一步一步学习如何在Java中实现互斥锁。
## 整体流程
在实现互斥锁之前，我们先了解整个流程
互斥锁在编程中，引入了对象互斥锁的概念，来保证共享数据操作的完整性。每个对象都对应于一个可称为" 互斥锁" 的标记，这个标记用来保证在任一时刻，只能有一个线程访问该对象。也就是将共享资源变成独占资源。互斥锁的应用场景通常是写大于读操作的，它不同于读写锁的读者随意访问，而写者只有一个。它代表的资源就是一个，不管是读者还是写者，只要谁拥有了它，那么其他人就只有等待解锁后，隐约在脑海中浮现出“宝刀屠龙，
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2023-11-23 21:51:21
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概念是利用锁的机制来实现同步的。锁机制有如下两种特性：互斥性：即在同一时间只允许一个线程持有某个对象锁，通过这种特性来实现多线程中的协调机制，这样在同一时间只有一个线程对需同步的代码块(复合操作)进行访问。互斥性我们也往往称为操作的原子性。可见性：必须确保在锁被释放之前，对共享变量所做的修改，对于随后获得该锁的另一个线程是可见的（即在获得锁时应获得最新共享变量的值），否则另一个线程可能是在本地缓存
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2023-08-12 19:58:46
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互斥的概念：当一个进程在临界区访问共享资源时，不允许其它进程访问。死锁：两个及以上的进程持有某种资源而又在等待别的进程释放它或它们现在保持着的资源，在未改变这种状态之前都不能向前推进，称这一组进程产生了死锁。产生死锁的原因：系统能够提供的资源个数比请求该资源的进程数少。当系统中两个或多个进程若因申请资源得不到满足而等待时，若各个进程都没有能力进一步执行时，系统就发生死锁。产生死锁的必要条件：1、互
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2023-08-21 17:32:36
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在我们上一章节学习了多线程，我们可以得知在一个进程里，主控线程，与多个子线程共享资源（比如全局变量），但是，我们发现有弊端，它们都可以修改共享资源里面的数据，并且运行 无先后顺序。因此、同步和互斥就是用于解决这两个问题的。一、什么是同步、什么是互斥？互斥: 一个公共资源同一时刻只能被一个进程或线程使用，多个进程或线程不能同时使用公共资源。具有唯
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2024-01-15 01:09:27
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互斥锁是为了保证在多线程时一些不可重入函数执行的串行化，有些函数如malloc等会操作一些共享数据，如果被重入了就会导致共享资源被破坏，从而出现逻辑错误，所以如果有多个线程对共享资源的访问就要加互斥锁。互斥锁部分的代码还是比较简单的，代码实现在mutex.c、mutex_w32.c、mutex_unix.c和mutex_noop.c这几个文件里，另外还有一个test_mutex.c文件做mutex
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2023-08-20 20:59:16
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一. 什么是互斥锁 计算机中，当多个进程或者线程共享一个临界区（例如：共享内存空间或者全局变量），如果仅对该临界区读取，不进行内容修改，即使同时多次读取都是没有问题的。但是，当我们需要修改临界区内的内容时，我们就必须面对一个情况：同时有多个操作对临界区的内容进行修改，在操作完后，保留的是那一次操作的结果？为了解决这个问题，可以规定对临界区的修改操作，同时最多只能有一个来修改。程序中实
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2023-06-23 18:45:45
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JAVA的进程同步是通过synchronized()来实现的，需要说明的是，JAVA的synchronized()方法类似于操作系统概念中的互斥内存块，在JAVA中的Object类型中，都是带有一个内存锁的，在有线程获取该内存锁后，其它线程无法访问该内存，从而实现JAVA中简单的同步、互斥操作。明白这个原理，就能理解为什么synchronized(this)与synchronized(static
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2023-10-13 20:06:25
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在实际的软件编程中，经常会遇到资源的争用，比如下面的例子：
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2023-06-15 09:06:09
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分布式锁 在单机的时候，可以使用语言内置的锁实现进程同步，对于分布式场景，需要同步的进程在不同的节点上，可以使用分布式锁。阻塞锁需要使用互斥量来实现：互斥量为0表示锁定互斥量为1表示未锁定 数据库的唯一索引 获取锁的时候插入一条记录，释放锁时删除该条记录。使用这条记录表示是否处于锁定。锁没有失效时间，有可能造成解锁失败时其他进程无法获取锁只能是费阻塞锁，无法重试。不可
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2024-05-28 12:03:16
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看了看linux 2.6 kernel的源码，下面结合代码来分析一下在X86体系结构下，互斥锁的实现原理。代码分析1. 首先介绍一下互斥锁所使用的数据结构：
struct mutex {
引用计数器
1: 所可以利用。
小于等于0：该锁已被获取，需要等待
atomic_t count;
自旋锁类型，保证多cpu下，对等待队列访问是安全的。
spinlock_t wait_lo
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2023-11-13 14:19:17
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在Python中，互斥锁（Mutex）是一种用于解决线程安全问题的重要工具。随着多线程应用的普遍性，互斥锁为防止多个线程同时访问共享资源提供了集中化的控制机制。在本博文中，我将详细探讨如何解决“什么互斥锁python”这样的问题，全面分析其背后的技术细节和应用场景。以下是整个过程的详细描述。
## 背景定位
在现代应用开发中，尤其是涉及多线程并发操作的场景，确保数据一致性和安全性是至关重要的。
一.Synchronized是什么synchronized 是 Java提供的一个并发控制的关键字，是利用锁的机制来实现同步的。锁机制有如下两种特性：（1）互斥性：即在同一时间只允许一个线程持有某个对象锁，通过这种特性来实现多线程中的协调机制，这样在同一时间只有一个线程对需同步的代码块(复合操作)进行访问。互斥性我们也往往称为操作的原子性。（2）可见性：必须确保在锁被释放之前，对共享变量所做的修改
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2023-07-16 09:04:26
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大家好，我是王有志。关注王有志，一起聊技术，聊游戏，从北漂生活谈到国际风云。如果Java面试有什么是必问的，synchronized必定占据一席之地。初出茅庐时synchronized的用法，成长后synchronized的原理，可谓是Java工程师的“一生之敌”。synchronized都问啥？按照惯例，先来看synchronized的常见问题：根据统计数据可以总结出synchronized的5
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2023-09-04 10:40:11
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前言当提到并发编程、多线程编程时，都会在第一时间想到锁，锁是并发编程中的同步原语，他可以保证多线程在访问同一片内存时不会出现竞争来保证并发安全；在Go语言中更推崇由channel通过通信的方式实现共享内存，这个设计点与许多主流编程语言不一致，但是Go语言也在sync包中提供了互斥锁、读写锁，毕竟channel也不能满足所有场景，互斥锁、读写锁的使用与我们是分不开的，所以接下来我会分两篇来分享互斥锁
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2023-11-25 12:24:47
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0 介绍对多线程编程有过了解的朋友一定知道锁的概念，它的作用是为了保证临界区的代码在多线程下能够正常工作，也就是说，锁将保证共享资源在任意时刻只能有一个使用者。 过去博主我也只是知道锁是如何使用的，对其内在原理并不了解。今天看看了看清华大学陈渝老师的网课，对锁的实现有了一定认识，特此记录。1 原子操作理解锁的实现，首先要理解Cpu的原子操作。现代的cpu都提供一些特殊的原子操作，他们执行的时候将不
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2024-06-30 10:19:46
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一、Synchronized的概念是利用锁的机制来实现同步的。锁机制有如下两种特性：互斥性：即在同一时间只允许一个线程持有某个对象锁，通过这种特性来实现多线程中的协调机制，这样在同一时间只有一个线程对需同步的代码块(复合操作)进行访问。互斥性我们也往往称为操作的原子性。可见性：必须确保在锁被释放之前，对共享变量所做的修改，对于随后获得该锁的另一个线程是可见的（即在获得锁时应获得最新共享变量的值），
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2023-11-07 00:59:21
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互斥锁定的代码示例示例 4–1 显示了使用
互斥锁定的一些代码段。示例 4–1
互斥锁示例#include <pthread.h>
pthread_mutex_t count_mutex;
long long count;
void
increment_count()
{
pthread_mutex_lock(&co
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2023-06-25 21:18:08
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0.关于互斥锁所谓互斥锁, 指的是一次最多只能有一个线程持有的锁. 在jdk1.5之前, 我们通常使用synchronized机制控制多个线程对共享资源的访问. 而现在, Lock提供了比synchronized机制更广泛的锁定操作, Lock和synchronized机制的主要区别:synchronized机制提供了对与每个对象相关的隐式监视器锁的访问, 并强制所有锁获取和释放均要出现在一个块结
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2023-11-09 08:31:19
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1 介绍这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁。会从最原始的版本开始，然后根据问题进行调整，最后完成一个较为合理的分布式锁。本篇文章会将分布式锁的实现分为两部分，一个是单机环境，另一个是集群环境下的Redis锁实现。在介绍分布式锁的实现之前，先来了解下分布式锁的一些信息。2 分布式锁2.1 什么是分布式锁？分布式锁是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种锁实现，如果不
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2024-06-04 21:41:50
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