短视频如何结尾更吸引人？三种结尾可参考，好的结尾更能引流短视频的结尾和开头一样，都是非常重要的，如果草草结尾，那么可能之前的内容都白做了，会让整个短视频吸粉引流的效果大打折扣。那么，短视频究竟如何结尾才能更吸引人呢？其实可以参考三种结尾方法，好的结尾可以引到更多的流量。第一种：互动式结尾。在短视频的结尾和观众互动，可以有效留下观众，让观众产生评论，或者期待下一期短视频的感觉。比如我们在短视频的结尾
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2024-05-21 13:11:31
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摘要:Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东东，说白了就是个远程服务调用的分布式框架（告别WebService模式中的WSdl，以服务者与消费者的方式在dubbo上注册
Spring MVCSpring mvc概论使用Spring MVC一、实现客户端和程序之间的“链接”1.1@RequestMapping1.2@GetMapping1.3@PostMapping二、获取参数2.1用Servlet的方法可以直接传入值传入一个对象后端参数重命名使用 @RequestBody接收JSON对象获取URL中参数@PathVariable上传文件@RequestPart获
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2024-09-09 09:53:25
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在 Hertz 的服务发现中可以进行配置使用负载均衡来实现服务高可用性与流量均衡。HertzHertz 是一个超大规模的企业级微服务 HTTP 框架，具有高易用性、易扩展、低时延等特点。Hertz 默认使用自研的高性能网络库 Netpoll，在一些特殊场景中，相较于 go net，Hertz 在 QPS、时延上均具有一定优势。在内部实践中，某些典型服务，如框架占比较高的服务、网关等服务，迁移 He
1.随机采用随机算法进行负载均衡，通常在对等集群组网中，随机路由算法消息分发还是比较均匀的，但是存在两个主要缺点:在一个截面上碰撞的概率较高非对等集群组网，或者硬件配置差异较大，会导致各节点负载不均匀2.轮询轮询，按公约后的权重设置轮询比率，到达边界之后，继续绕接。他的主要缺点是存在慢的提供者累积请求问题。比如第二台机器很慢，但是没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所以请求都卡在调到第二台
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2024-07-15 22:26:41
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import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.reactivestreams.Publisher; import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain; import org ...
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2021-08-15 15:46:00
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geteway网关 1. 什么是 API 网关（API Gateway）分布式服务架构、微服务架构与 API 网关在微服务架构里，服务的粒度被进一步细分，各个业务服务可以被独立的设计、开发、测试、部署和管理。这时，各个独立部署单元可以用不同的开发测试团队维护，可以使用不同的编程语言和技术平台进行设计 ...
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2021-10-14 22:37:00
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C中文件的openmode如下：r只读为输入打开一个文本文件w只写为输出打开一个文本文件a追加向文本文件尾添加数据rb只读为输入打开一个二进制文件wb只写为输出打开一个二进制文件ab追加向二进制文件尾添加数据r+读写为读写打开一个文本文件w+读写为读写新建一个新的文本文件a+读写为读写打开一个文本文件，并在文件尾进行写入rb+读写为读写打开一个二进制文件wb+读写为读写新建一个二进制文件ab+读写
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2024-04-17 19:44:32
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Flink四大基石Flink之所以能这么流行，离不开它最重要的四个基石：Checkpoint、State、Time、Window。 Checkpoint这是Flink最重要的一个特性。Flink基于Chandy-Lamport算法实现了一个分布式的一致性的快照，从而提供了一致性的语义。Chandy-Lamport算法实际上在1985年的时候已经被提出来，但并没有被很广泛的应用，而Flin
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2024-05-22 10:24:04
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心跳机制是用于检测客户端或者服务端是否存活的一种机制，通过定期向对方发送请求方法，常见的心跳检测有两种：socket 套接字SO_KEEPALIVE本身带有的心跳机制，定期向对方发送心跳包，对方在收到心跳包后会自动回复；应用自身实现心跳机制，同样也是使用定期发送请求的方式； Flink对各组件服务状态的监控统一使用心跳服务来管理，如同其上诉2实
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2024-03-25 14:47:16
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一，Flink分布式架构分布式系统需要解决：分配和管理在集群的计算资源、处理配合、持久和可访问的数据存储、失败恢复。Flink专注分布式流处理。怎么去设计分布式架构需要根据业务需要和技术水平配置，官网上给出了Flink运行时的基本分布式架构Flink 运行时环境由两种类型进程组成：作业管理器（也称为 master）用于协调程序的分布式执行。它的主要功能是调度任务，调整检查点，并在任务失败时安排恢复
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2024-04-23 12:54:41
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首先要实现的是实时热门商品统计，我们将会基于 UserBehavior 数据集来进行分析。 项目主体用 Java 编写，采用 IDEA 作为开发环境进行项目编写，采用 maven 作为项目构建和管理工具。首先我们需要搭建项目框架。1、创建 Maven 项目1.1 项目框架搭建打开 IDEA，创建一个 maven 项目，命名为 UserBehaviorAnalysis。由于包含了多个模块，我们可以以
错误一：get connection timeout retry : 1https://github.com/alibaba/druid/issues/4326生产环境运行一段时间后，报错如下：com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource : get connection timeout retry : 1
com.alibaba.druid.pool.Druid
程序在IDEA中没有报错,但是在编译后报错Error:(32, 38) could not find implicit value for evidence parameter of type org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation[com.zhongan.bigdatalab.PageRank.Page]Error occurre
原创
2021-12-31 16:18:20
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Apache Flink是一个开源的流式处理和批处理框架，旨在处理高吞吐量和低延迟的大规模数据流。它提供了强大的分布式数据流处理能力，可以处理实时数据流和批处理任务，并具备高度可扩展性、容错性和精确一次语义保证。Flink的设计目标是提供一个统一的处理引擎，能够处理各种类型的数据和不同的计算模式。Flink的应用场景非常广泛，包括实时数
原创
2023-09-03 12:31:13
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前言本来准备5.1节假日写这一篇的，但是天天都是事，基本都是起早床，没有睡一个懒觉。假期基本下午半天都是睡一下午，所以拖到今天写，说到底还是懒。。。。一、操作转换概论1.转换关系图2.一般转换解释coGroup：该操作是将两个数据流/集合按照key进行group，然后将相同key的数据进行处理，它在一个流/数据集中没有找到与另一个匹配的数据还是会输出。join：与我们数据库中常见的inner jo
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2024-06-14 20:56:26
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Flink checkpoint 什么是Flink? Apache Flink is a framework and distributed processing engine for stateful computations over unbounded and bounded data streams. Flink has been designed to run in all common
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2024-03-28 15:23:49
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在《Flink1.7从安装到体验》一文中，我们安装和体验了Flink，今天就用java来一起开发一个简单的Flink应用；步骤列表本次实战经历以下步骤：创建应用；编码；构建；提交任务到Flink，验证功能；环境信息Flink：1.7；Flink所在机器的操作系统：CentOS Linux release 7.5.1804；开发环境JDK：1.8.0_181；开发环境Maven：3.5.
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2024-08-17 16:09:18
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1、flink定义flink是一个分布式处理引擎，可以在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。2、有界流和无界流无界流：有定义流的开始，但没有定义流的结束。也就是流式处理 有界流：定义流开始，也有定义流结束。就是批处理可以类似spark streaming。但是flink的批计算没有spark强。3、flink核心特性1、
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2024-03-07 23:00:20
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