在智能家居领域，语音识别的热潮正悄然平息，声纹识别接替而上。
近日，根据调查机构CIRP的报告显示,亚马逊在2014年11月推出的Echo系列智能音箱产品在美销量已突破510万台。并且，根据市场数据，CIRP推算2016年前九个月亚马逊就已经售出200万台Echo产品（包括Echo DotEcho Tap）。
看到亚马逊的智能音箱销量如
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2024-08-09 15:18:41
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# 声纹识别的实现指南：使用PyTorch
声纹识别是一种有趣且实用的技术，能够通过分析个体的声音特征来进行身份验证。在这篇文章中，我们将使用PyTorch来实现声纹识别。下面是我们将遵循的步骤流程。
## 实现流程
| 步骤 | 任务描述 |
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python声纹无声检测是一项与声音识别和处理相关的挑战。在实际应用中，由于环境噪声、设备灵敏度等因素，常常会出现无声或低音量情况，这直接影响了声纹识别的准确性。本文将分享如何实现“python声纹无声检测”的过程，帮助大家理解相关技术和实现方法。
### 背景描述
在过去的几年里，声纹识别的应用场景不断增加，例如：身份验证、权限控制、智能助手等。根据研究，声纹识别的应用在2021年达到了新的高
# pytorch cnn声纹识别实现指南
## 引言
在本篇文章中，我将教会你如何使用PyTorch实现声纹识别任务。声纹识别是一种通过分析个体的声音特征进行身份识别的技术。我们将使用卷积神经网络（CNN）来构建一个声纹识别模型。
## 整体流程
下面是实现声纹识别的整体流程：
```mermaid
journey
title 实现声纹识别的步骤
section 数据预处理
原创
2023-09-10 07:37:42
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1 简介Chapter11 为肺癌检测项目初步设计了一个简单的三维卷积神经网络模型，用于候选结节的分类。这是一个二分类问题，输入是Chapter 10构建的三维数组，输出要么是结节，要么不是结节。几个可以借鉴思考的点：关于三维卷积神经网络的设计 由二维卷积模型到三维卷积模型，虽然只增加了一个维度，但参数量和设计的复杂度其实提升了很多。Pytorch中Conv.3d接受的数据输入格式为：，需要注意C
声纹识别技术在谷歌的诸多产品中有着重要应用。除了安卓手机目前所独有的声纹解锁功能外，谷歌的家庭语音助手 Google Home 也能通过声纹识别支持多用户模式，从而针对不同用户提供个性化服务。当你向 Google Home 查询自己的日程时，Google Home 会根据声纹判断出是你，而非其他也可能使用该设备的家庭成员在进行查询，并从你的日历中提取数据。这种多用户模式，是 Amazon Echo
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2024-08-09 08:21:57
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在调试bug中提高自己，送给所有调试bug迷茫的朋友们1.需要进行类型转换：RuntimeError: Found dtype Long but expected Float即发现dtype是Long，但是期待的是FloatRuntimeError: Found dtype Long but expected Float将得到的loss值进行类型转换 解决方法：loss = torch.
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2023-12-20 22:10:04
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可以将".sph"转换成".wav"格式文件SPHERE Conversion Tools | Linguistic Data ConsortiumThe Linguistic Data Consortium is an international non-profit supporting language-related education, research and technology d
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2024-01-29 11:21:28
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声纹识别，也称说话人识别，是一种通过声音判断说话人身份的技术。声纹识别可以分为说话人辨识(Speaker Identification, SI)和说话人确认(Speaker Verification, SV)。SI指将待测语音与已知集合内若干说话人比对，选取最为匹配的说话人；而SV指对于一个目标身份，判断一段未知语音是否来自于这个目标身份即可。因此，SI是一个1对多的判别问题，而SV实际是一个1对
智能家居 物联网 声纹开锁啥话不说，先上效果图： 前几天给客户做一个物联网的项目，完事后，自己觉得挺好玩，也花100多块钱买了一个8路的继电器模块，买了一个小锁头，我的初衷是要通过手机蓝牙信号控制锁头开关，继而打开房门，而手机蓝牙信号我想通过科大讯飞提供的语音api声纹识别来进行发送，综上所述，我就是要通过语音识别进自己的家门，而别人再怎么说都不会进得去。说干就干
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2024-04-22 12:33:53
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目前，关于将在明年上半年到来的各品牌旗舰机型，陆续出现了爆料。其中，三星新一代S系列旗舰的相关消息更是在近日频繁出现。
虽然目前关于三星是否会在明年提前推出全新的Galaxy S21系列，暂时还没有确切的说法，但可以确定的是，随着发布时间的接近，其正在曝光越来越多的细节信息。
最新的爆料来自相关媒体报道，报道中提到，三星预计在全新的Galaxy S21系列中运行One UI
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2023-12-17 16:07:46
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入门pytorch似乎不慢，写好dataloader和model就可以跑起来了，然而把模型搭好用起来时，却往往发觉自己的程序运行效率并不高，GPU使用率宛如舞动的妖精...忽高忽低，影响模型迭代不说，占着显存还浪费人家的计算资源hh 我最近就是遇到这个困难，花了一些精力给模型提速，这里总结一下（有些描述可能并不准确，但至少这些point可以借鉴hh，不妥之处恳请大家指正/补充啦）dataloade
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2024-01-03 21:09:32
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目标检测（object detection）一、 介绍在图像分类任务中，我们假设图像中只有一个主要物体对象，我们只关注如何识别其类别。 然而，很多时候图像里有多个我们感兴趣的目标，我们不仅想知道它们的类别，还想得到它们在图像中的具体位置。 在计算机视觉里，我们将这类任务称为目标检测（object detection）或目标识别（object recognition）。 目标检测所关注的问题：分类：
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2023-11-14 09:00:13
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目标检测是对图像中存在的目标进行定位和分类的过程。识别出的物体在图像中显示为边界框。一般的目标检测有两种方法：基于区域提议的和基于回归/分类的。在本章中，我们将使用一个名为YOLO的基于回归/分类的方法。YOLO-v3是该系列的其中一个版本，在精度方面比以前的（YOLOV1、YOLOV2)版本表现更好。因此，本章将重点介绍使用PyTorch开发的Yolo-v3。 在本章中，我们将学习如何实现YOL
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2023-08-07 19:44:36
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一、环境搭建当前：Windows10 + Anaconda3.61.1 创建PyTorch的虚拟环境打开Anaconda中的Anaconda Prompt那个黑框框，输入：#注意这里pytorch是自己设置的虚拟环境名称，可以随意取
conda create --name pytorch python=3.6之后输入y，创建pytorch虚拟环境。以下是一些常规命令：#进入到虚拟环境
activa
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2023-07-28 15:38:09
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睿智的目标检测23——Pytorch搭建SSD目标检测平台学习前言什么是SSD目标检测算法源码下载SSD实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、从特征获取预测结果3、预测结果的解码4、在原图上进行绘制二、训练部分1、真实框的处理a、找到真实框对应的先验框b、真实框的编码2、利用处理完的真实框与对应图片的预测结果计算loss训练自己的SSD模型一、数据集的准备二、数据集的处理三、开始网络训练四、训
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2024-07-23 09:49:25
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实现网络的前向传播第二部分中，我们实现了 YOLO 架构中使用的层。这部分，我们计划用 PyTorch 实现 YOLO 网络架构，这样我们就能生成给定图像的输出了。我们的目标是设计网络的前向传播。定义网络如前所述，我们使用 nn.Module 在 PyTorch 中构建自定义架构。这里，我们可以为检测器定义一个网络。在 darknet.py 文件中，我们添加了以下类别：class Darknet(
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2023-07-18 12:59:39
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最近做一个微信的口令红包的功能，准备都要投入使用了， 老板突然发愁，他说 现在的羊毛党这么猖狂，一不小心，10万的推广红包，会不会两天就挨刷完了? ….那我们能否做一个功能校验一下是否同一个人来领取红包，不就得了吗? 他一拍脑袋，接着说，Tom 你给我们做一个声纹识别吧!说干就干，在寻找 声纹识别服务商，发现什么科大讯飞，还什么BAT等许多大厂都没有支持Web端的，后来找到一个不知名的小厂。。具体
代码地址：https://github.com/xxcheng0708/Pytorch_Retinaface_Accelerate 本文介绍的方法是提升pytorch版本RetinaFace代码在数据预处理阶段的速度，使用纯pytorch框架进行模型推理，并不涉及模型的onnx、tensorrt部署等方法。本文介绍的方法适用于从磁盘加载分辨率相同的一批图像使用RetinaFace进行人脸
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2023-11-10 07:20:09
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Pytorch 目标检测和数据集0. 环境介绍小技巧：当遇到函数看不懂的时候可以按 Shift+Tab 查看函数详解。1. 目标检测1.1 概述在图像分类任务中，我们假设图像中只有一个主要物体对象，我们只关注如何识别其类别。然而，很多时候图像里有多个我们感兴趣的目标，我们不仅想知道它们的类别，还想得到它们在图像中的具体位置。 在计算机视觉里，我们将这类任务称为目标检测（object detecti
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2023-08-02 09:35:39
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