声纹识别技术在谷歌的诸多产品中有着重要应用。除了安卓手机目前所独有的声纹解锁功能外，谷歌的家庭语音助手 Google Home 也能通过声纹识别支持多用户模式，从而针对不同用户提供个性化服务。当你向 Google Home 查询自己的日程时，Google Home 会根据声纹判断出是你，而非其他也可能使用该设备的家庭成员在进行查询，并从你的日历中提取数据。这种多用户模式，是 Amazon Echo
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2024-08-09 08:21:57
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目前，关于将在明年上半年到来的各品牌旗舰机型，陆续出现了爆料。其中，三星新一代S系列旗舰的相关消息更是在近日频繁出现。
虽然目前关于三星是否会在明年提前推出全新的Galaxy S21系列，暂时还没有确切的说法，但可以确定的是，随着发布时间的接近，其正在曝光越来越多的细节信息。
最新的爆料来自相关媒体报道，报道中提到，三星预计在全新的Galaxy S21系列中运行One UI
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2023-12-17 16:07:46
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声纹识别，也称说话人识别，是一种通过声音判断说话人身份的技术。声纹识别可以分为说话人辨识(Speaker Identification, SI)和说话人确认(Speaker Verification, SV)。SI指将待测语音与已知集合内若干说话人比对，选取最为匹配的说话人；而SV指对于一个目标身份，判断一段未知语音是否来自于这个目标身份即可。因此，SI是一个1对多的判别问题，而SV实际是一个1对
# Java声纹提取
声纹识别是一种通过分析和比较声音特征来识别个人身份的技术。它使用声音的频谱和其他声音相关属性来创建一个声纹模型，然后将该模型与预先存储的声纹模型进行比较，以确定身份是否匹配。
Java是一种功能强大的编程语言，可以用于开发各种应用程序，包括声纹提取。在本文中，我们将讨论如何使用Java进行声纹提取，并提供一些代码示例。
## 声纹提取的基本原理
声纹提取的过程包括以下
原创
2023-07-14 10:24:59
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目录一、speaker verification简介二、主流方案和模型1、Ecapa_TDNN模型2、WavLm三、代码实践1、Ecapa_TDNN方案a、模型结构b、lossc、数据处理d、模型训练和评估e、说话人验证推理2、WavLm预训练方案a、模型结构和lossb、数据处理c、模型训练d、推理和评估四、demo演示五、总结 &
声纹识别：声纹技术的核心声纹技术是其他技术的基础。声纹分割聚类技术、基于声纹的语音合成、人声分离、语音活动检查
声纹识别模型既可以是事先训练好的 pre-trained ,也可以是联合训练 joint training得到的。
声音识别：说话人是被。 voice recognition speaker recognition voiceprint recognition talker recog
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2023-08-29 17:51:07
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声纹识别由三部分组成：特征，模型，得分。特征方面：MFCC/PLP/FBank等短时频谱特征；D-vector (谷歌2014年提的）Deep feature / Bottleneck feature /Tandem feature (三者不是并行关系，可以搜关键词查看相关论文）模型方面：GMM-UBMJFA （Joint Factor Analysis）GMM-UBM i-vectorSuper
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2024-08-09 08:24:39
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智能家居 物联网 声纹开锁啥话不说，先上效果图： 前几天给客户做一个物联网的项目，完事后，自己觉得挺好玩，也花100多块钱买了一个8路的继电器模块，买了一个小锁头，我的初衷是要通过手机蓝牙信号控制锁头开关，继而打开房门，而手机蓝牙信号我想通过科大讯飞提供的语音api声纹识别来进行发送，综上所述，我就是要通过语音识别进自己的家门，而别人再怎么说都不会进得去。说干就干
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2024-04-22 12:33:53
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在智能家居领域，语音识别的热潮正悄然平息，声纹识别接替而上。
近日，根据调查机构CIRP的报告显示,亚马逊在2014年11月推出的Echo系列智能音箱产品在美销量已突破510万台。并且，根据市场数据，CIRP推算2016年前九个月亚马逊就已经售出200万台Echo产品（包括Echo DotEcho Tap）。
看到亚马逊的智能音箱销量如
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2024-08-09 15:18:41
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可以将".sph"转换成".wav"格式文件SPHERE Conversion Tools | Linguistic Data ConsortiumThe Linguistic Data Consortium is an international non-profit supporting language-related education, research and technology d
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2024-01-29 11:21:28
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# Java实现声纹注册
## 引言
声纹识别是一种基于个体声音特征的生物识别技术，通过对个体的语音信号进行特征提取和模式匹配，实现个体的身份认证。Java作为一门强大的编程语言，可以很方便地实现声纹注册功能。本文将指导你如何使用Java实现声纹注册的过程。
## 流程概览
首先，我们来看一下整个声纹注册的流程。下面的表格展示了注册的具体步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2023-08-18 13:21:30
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走出实验室的声纹识别技术因其广阔的应用场景和价值，从特定领域到民用领域，在国内外正迎来第一波商用化浪潮。 而与此同时，关于声纹识别技术研究的成熟度以及安全可靠性，一直是应用领域讨论的重点，快商通基于时下声纹识别技术研究的前沿观点，总结出五大发展趋势：1 声纹识别研究朝着深度学习和端到端方向发展语音作为语言的声音表现形式，不仅包含了语言语义信息，同时也传达了说话人语种、性别、年龄、情感、信道、嗓音、
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2024-01-08 22:35:49
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最近做一个微信的口令红包的功能，准备都要投入使用了， 老板突然发愁，他说 现在的羊毛党这么猖狂，一不小心，10万的推广红包，会不会两天就挨刷完了? ….那我们能否做一个功能校验一下是否同一个人来领取红包，不就得了吗? 他一拍脑袋，接着说，Tom 你给我们做一个声纹识别吧!说干就干，在寻找 声纹识别服务商，发现什么科大讯飞，还什么BAT等许多大厂都没有支持Web端的，后来找到一个不知名的小厂。。具体
作为生物识别技术的一种，声纹识别是“低调”的，也是经受磨难较多的。 前段时间，OPPO意外上了热搜。 因为智能AI语音助手“小欧”的语音唤醒、解锁功能，用户花了5000元买了一部OPPO的手机。这事没让用户感到兴奋，反而有点恐慌。 根据指示，在录入声音后，应该只有声音的主人能够语音唤醒、解锁，而现在，在用户已经提前录入声音的前提下，他的朋友竟然也通过语音成功唤醒小欧，并解锁手机。 这其中究竟是哪
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2024-08-09 15:48:51
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转载自声纹识别绪论前言指纹信息、人脸信息和声纹（voice-print）信息作为人体固有的生物信息，是智能电子设备私有化部署及辅助辨认个体的媒介。目前，指纹和（3D）人脸作为智能电子设备解锁信息已经成功商用，典型的如智能手机、人脸打卡系统等。声纹因为其变化性较前两者强，如感冒和外界环境声音干扰，商用化步伐不如前两者。据悉，目前声纹满足安全性级别、作为个体生物信息解锁和认证媒介的应用是在金融领域——
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2024-01-25 16:34:35
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在Flash创建的引人入胜的动画效果当中，声音效果是最容易让人忽略，却又是最吸引人的地方。在动画创作中加入声音元素，能够使动画效果交互性更强，效果更生动。比如可以在视频游戏中添加声音效果，可以在应用程序用户界面中添加音频回馈，甚至可以创建一个分析通过Internet加载的mp3文件的程序。 本章将介绍何加载外部音频文件以及处理SWF中嵌入的声音。还将介绍如何控制音频和从用户麦克风捕获声音等内容。
TIMITaidatatang_1,505zh数据介绍：【1,505小时 中文普通话语音数据集】数据时长1505小时，是数据堂中文普通话语音数据库中的一部分。采集区域覆盖全国34个省级行政区域，参与录音人数达6408人，录音内容超30万条口语化句子。经过专业语音校对人员转写标注，并通过严格质量检验，句标注准确率达98%以上，是行业内句准确率的最高标准。（仅支持学术研究，未经允许禁止商用）数据集详情
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2023-11-12 14:48:08
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大家好，我是小 G。最近，在由声网 Agora 举办的 RTC 编程挑战赛春季赛中，有一支叫竹辩的队伍基于 Agora SDK 开发了一个专用于网络辩论的系统。项目发起者于卓浩与在伯明翰大学就读的王嘉维，还引入了机器学习算法进行声纹、人脸识别，以防止有人冒名顶替上场辩论。同时，他们还利用了微软的情绪识别接口，来判断参赛者的情绪与表现。这个作品现在已经开源在 GitHub：https://githu
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2023-10-11 23:56:54
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该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼如果有需要在应用中集成声纹识别功能或服务，用于用户身份鉴权或登录认证等用途的，下面介绍一下利用灵犀云语音平台的SDK(android)实现声纹识别的方法：与指纹一样，声纹也是一种独一无二的生理特征，可以用来鉴别用户的身份。声纹密码的使用包括以下过程：1. 初始化创建用户语音配置对象后才可以使用声纹服务，建议在程序入口处调用。[java]//将“
在这篇博文中，我们将深入探讨“Java声纹识别算法”的实现与应用。声纹识别是一种通过人声特征进行身份识别的技术，广泛应用于安全、金融、智能助手等领域。下面让我们详细了解这个有趣的话题。
## 背景描述
声纹识别通过分析人声中的独特特征，例如音调、频率和语音模式来确定身份。与其他生物识别技术，如指纹或面部识别相比，声纹识别具有非接触、易于获取的特点。根据技术的不同，将声纹识别划分为以下几种类型：
