《三体》让我们了解了什么是“降维打击”，在软件设计领域很多时候需要反其道而行。对于某个问题，如果不能有效的解决，可以考虑是否可以上升一个维度，从高维视角审视问题往往可以找到捷径。软件设计是抽象的艺术，“升维打击”实际上就是“维度”层面的抽象罢了。
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2019-06-17 06:51:00
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爱因斯坦曾说：这个层次的问题，很难靠这个层次的思考来解决。 如，你很穷，然后紧衣缩食，结果却依然入不敷出；你很胖，然后拼命节食，结果却依然大腹便便；你很忙，然后天天加班，结果工作成效依然不高。 &nb
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2024-01-25 22:12:01
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【0】README 0.1）本文旨在讲解 哈儿小波变换（分解和重构）进行数据的降维和升维； 【timestamp: 1703281610】
时隔几个月再来review 哈儿小波变换算法的具体思路： 1）分解降维：首先对所有item进行分解降维，求相邻维度的两个元素的和均值和差均值，如 array[0] 和 array[1]为一组,array[2]和array[3]为一组；分别存储在 arr
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2023-11-20 00:40:58
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还有半个月就要秋招了，为了满足秋招，我已经焦头烂额地忙了一个半月，可还是总感觉还有好多好多东西不会。 这让我想起了一个模型： 假如这里有一场比赛，规定时间内，走的更远的选手获胜， A选手夜以继日地步行往前走，累得筋疲力尽 B选手骑自行车，付出A选手一样的精力，比他走的更远 C选手开飞机，每天只走几个小时，日行千万里，轻轻松松地拿冠军----------------...
原创
2021-09-02 14:04:29
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这篇文章是冯大辉先生2008年写的，给我的印象很深刻，特意转上来与大家分享。原文分为几个部分来阐述作者对运维的理解，我在这里把几篇文章综合一下方便大家阅读。
什么是网站运维(Web operations) ？运维，绝不是某些人眼中安装系统、做几根网线那么简单? 除去应用开发和业务运营之外的保障网站能运转的事儿都可能是运维工作的职责范围。运维的工作包括(但
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精选
2011-04-15 15:44:00
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大型网站运维之道漫谈
网站运维绝不是某些人眼中安装系统、做几根网线那么简单： 除去应用开发和业务运营之外的保障网站能运转的事儿都可能是运维工作的职责范围。本系列是冯大辉（Fenng）的一个系列博文，从可用性、监控与报警机制、容量规划、流程规范、知识管理与积累、自动化管理等方面，探讨了大型网站运维需要考虑的因素。当然，
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2010-10-06 00:23:25
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在做数据升维的时候，最常见的手段就是将已知维度进行相乘（或者自乘）来构建新的维度
使用 np.concatenate()进行简单的，幂次合并，注意数据合并的方向axis = 1数据可视化时，注意切片，因为数据升维后，多了平方这一维# 4、多项式升维 + 普通线性回归
X = np.concatenate([X,X**2],axis = 1)使用 PolynomialFeatures 进行 特
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2023-02-14 15:45:40
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Linux运维之道
在当今信息技术迅速发展的时代，Linux操作系统已经成为企业和个人使用最为广泛的操作系统之一。作为开源操作系统，Linux充满了无限的可能性和灵活性，因此对于Linux的运维工作也提出了更高的要求。本文将带您探索Linux运维之道，既是对Linux运维的总结，也是对未来Linux运维发展方向的思考。
首先，Linux运维者需要具备扎实的基础知识。Linux操作系统的底层原理
原创
2024-02-05 15:54:18
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https://www.toutiao.com/a6675488003453878792/的媒介，大家的主要精力放在思想输出的训练上，而不是知识信息的输入上，这样的大脑修炼速度在中维知识层面上是“慢”的，但在高维智能层面上是“快”的。高手读书是为了“酿蜜”，常人读书是为了“积粉”，修行目标不同，境界高下立判！“30%灵感+70%知识”的头脑VS“1%灵感+99%知识”的头脑，孰优...
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2019-04-04 08:42:57
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# 从2维到3维：Python中的数据转换
## 介绍
在数据处理和分析领域，我们经常会遇到需要将2维数据升级为3维数据的情况。这种转变可以让我们更好地理解数据，并能够更深入地进行分析。在Python中，我们可以利用一些库和技巧来实现这种数据转换。本文将介绍如何使用Python将2维数据升级为3维数据，并提供相应的代码示例。
## 数据转换方法
### 利用Numpy库
在Python中
原创
2024-03-01 05:16:45
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在Python开发中，经常需要对数据进行升维处理，尤其是在处理复杂数据结构或构建更高维度的数据模型时。本文将详细讲解如何解决“Python dict 升维”的问题，涵盖从环境预检到故障排查的过程，以便有效管理和实施这一技术。
## 环境预检
在开始前，需要确保环境满足基本的系统与硬件要求。以下是系统要求与硬件配置的详细信息：
### 系统要求
| 操作系统 | Python 版
# Python List 升维的指南
在 Python 中，升维的常见需求是将一个一维列表转换为更高维度的列表。这里我们将详细介绍如何实现这一过程，特别适合刚入行的新手。首先，我们明确整个升维的流程，并以表格的形式呈现出来。
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|-------|--------------------
原创
2024-09-27 06:29:27
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# Python 数据升维：简单易懂的介绍
在数据分析和机器学习中，数据升维是一种常见的操作。通常，数据的维度越高，能够表达的信息就越丰富。但同时，数据的复杂性和计算消耗也会增加。这篇文章将深入探讨 Python 中数据升维的概念，并介绍如何通过代码示例来实现这一过程。
## 什么是数据升维？
数据升维是指将低维数据转换为高维数据的过程。比如，对于一组二维数据，我们可以通过添加一个新的维度，
原创
2024-09-27 06:24:40
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# Python 列表升维的教程
在数据处理和机器学习中，升维是一个常见的操作，尤其是在处理多维数组时。在 Python 中，使用 NumPy 库可以轻松实现列表的升维。今天，我将逐步带你了解如何将一维列表提升到二维或更高维度。
## 流程概述
以下是实现列表升维的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
# 升维机器学习入门指南
升维机器学习是指使用一些特定的技术和方法，将输入特征的维度增加，以便于更好地挖掘数据中的信息。通过升维，我们可以在高维空间中更好地捕捉复杂的数据结构，从而提升模型的表现。本文将通过一个项目流程和示例代码，带领你逐步理解和实现升维机器学习。
## 项目流程
下面是实现升维机器学习的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-09 05:59:11
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# 使用Kubernetes进行SRE运维之道PDF生成
SRE（Site Reliability Engineering）是一种专注于通过软件工程方法来解决IT运维问题的实践方法。在Kubernetes（K8S）环境下，我们可以利用各种工具和技术来实现SRE运维之道PDF生成。下面将介绍整个实现过程以及每一步需要做的操作和代码示例。
## 实现流程
以下是实现“SRE运维之道PDF”生成的
原创
2024-04-23 19:17:35
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“ 人之所以陷入困境，大多是因为困在自己知识的墙内无法超越，解决的办法不是去获取更多的知识，而是升级自己的思维。” 最近，一直在思考一个问题：人都不缺乏对美好生活的向往，也有很多人非常努力，但最终到达目的地的却只有极少的人，其他的那些人都去哪了？ 思来想去，他们都是在经过一种叫“困境”的关卡时无法突
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2019-04-16 16:06:00
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# Python对数据升维教程
## 整体流程
下面是完成Python对数据升维的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 加载数据 |
| 3 | 对数据进行升维操作 |
| 4 | 查看升维后的数据 |
## 详细步骤
### 步骤1：导入必要的库
首先，我们需要导入`numpy`库和`pandas`库，这两个库在
原创
2024-05-25 06:37:19
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# 机器学习怎么升维
在机器学习中，升维是一种常见的操作，通过增加特征维度，可以提高模型的表现和性能。在本文中，我们将介绍如何使用主成分分析（PCA）来对数据进行降维和升维，并通过示例解决一个具体的问题。
## 问题描述
假设我们有一个数据集，其中包含三个特征：X、Y、Z。我们希望通过升维的方式，将这个数据集转换为四个特征：X、Y、Z、T。我们将使用PCA来实现这个目标。
## 解决方案
原创
2024-07-14 04:31:39
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为什么要升级？PyTorch 2.x更快，更符合Python语言习惯，仍然具有动态性。弃用CUDA 11.6和Python 3.7支持。升级目标升级之后，使Python、CUDA、CUDNN、PyTorch的版本如下所示：Python ≥ 3.8，≤ 3.11CUDA ≥ 11.7.0CUDNN ≥ 8.5.0.96PyTorch ≥ 2.0.0使用PyTorch 2后，人们将大大提升日常使用Py
