在当今科技发展的浪潮中，昇腾芯片作为一种新兴的处理器，正引起广泛的关注和讨论。升腾芯片究竟是由哪家公司生产的？这个问题一直困扰着许多人。下面小编将全面介绍、分析升腾芯片的生产商及各类参数、应用，以便读者对其有更全面的了解昇腾芯片的生产商升腾（昇腾）芯片由国内科技巨头华为公司生产。作为全球领先的电信设备供应商和智能手机制造商，华为在芯片领域也有着相当的实力和雄心。升腾芯片是华为公司自主研发的一款人工
随着AI应用领域的持续拓展以及应用场景的不断细化，衍生出了非常多且复杂的AI芯片及硬件产品线，同一任务同一场景下的硬件选择也变得更为丰富。但对于深度学习开发者而言，众多的硬件产品形态无疑也引入了更多的兼容性问题和不确定性因素，增加了算法研发和落地部署阶段的开发难度。面对这样多元化的芯片和硬件市场，飞桨在支持多硬件的统一平台这一路线的探索上也一直走在行业前列。如今基于飞桨训练和推理部署框架，已完成多
Ascend训练营:yolov5目标检测代码C++版初探(310开发板运行)一、交叉编译环境安装以下都是在已经安装好CANN的情况下进行下一步的操作：(CANN安装参考:Ascend训练营请参考CANN安装指南)可以从https://gitee.com/ascend/samples下载华为昇腾的代码样例下载好后，可参考cplus文件夹下的分设环境安装教程(编译环境为虚拟机，运行环境为昇腾310)s
摘要：整整两天，上百场对弈，TA竟然未尝一败，真是让人拍案叫绝。近日，一位神秘“人物”亮相华为昇腾CANN技术开放日现场，引得众人簇拥，吸粉无数。从现场AI棋艺大战的画面中我们可以看到，一边是眉头紧锁苦苦思考的玩家，一边则是本场的主角----基于昇腾CANN开发的AI对弈机器人。和一筹莫展的小棋友相比，我们的主角着实看起来起来轻松不少，不仅能在短短十几秒内化解玩家攻势，还能防不胜防精心布局，让胜利
解压后的文件夹包含5个子文件夹，每个子文件夹的名称为一种花的名称，代表了不同的类别。 工程目录：-transfer_learning
-flower_data //存放原始图片的文件夹，有5个子文件夹， 每个子文件夹的名称为一种花的名称
-daisy //daisy类花图片的文件夹
-dandelion
-roses
摘要：在华为全联接大会2022期间，华为正式官宣昇腾AI异构计算架构CANN 6.0版本将在年底正式发布。作者： 昇腾CANN 。在华为全联接大会2022期间，华为正式官宣昇腾AI异构计算架构CANN 6.0版本将在年底正式发布。高度完善的生态满足度，满足全方位业务诉求从2018年初露锋芒到2022年即将发布的CANN 6.0最新版本，CANN在使能AI开发效率和性能方面持续保持业界领先。作为昇腾
项目review和常见面试问题的回答。还有根据CyC的建议做出的简历修改为了可能到来的vivo面试做准备关于实习经历：负责 昇腾310加速卡接口开发、UE4模块开发分析昇腾开源 Samples，按公司的需求提供图像处理接口。我负责实现ImageResize和CropImage接口， 通过分析开源Samples，主要参考了DvppCrop Sample和DecodeImage Sample
文章目录弹性云服务器ECS信息更新Ascend310驱动更新CANN开发环境下载并编译msame模型推理工具下载googlenet模型进行空数据推理参考来源 弹性云服务器ECS信息规格：AI加速型 | ai1s.large.4 | 2vCPUs | 8GiB镜像：Ubuntu 18.04 server 64bit for Ai1s | 公共镜像默认分配的服务器，toolkit的版本为20.1.r
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2024-10-24 11:42:57
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文章目录 一、为什么要做模型迁移二、了解两种模型迁移方式三、TensorFlow AI 模型自动迁移详解1. 模型自动迁移步骤 四、TensorFlow AI 模型手
自动迁移是通过工具对原始脚本进行AST语法树扫描，可自动分析原生的TensorFlow API在昇腾AI处理器上的支持度，并将原始
原创
2022-12-28 11:35:28
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一、参考资料PyTorch用户文档 PyTorch网络模型移植&训练指南AscendPyTorch第三方框架适配二、重要说明CPU架构为ARM架构时，由于社区未提供ARM架构CPU版本的torch包，无法使用PIP3命令安装PyTorch1.8.1，需要使用源码编译安装。三、相关介绍1. PyTorch Adapter1.1 问题引入通常，开发者基于PyTorch框架开发的AI模型不能直接
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2024-01-17 07:20:40
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关于Atlas 200DKAtlas 200DK是华为昇腾推出的一款基于昇腾310芯片的NPU处理器。该芯片主要用于AI推理计算。 Atlas是大力神的意思，难道这个寓意是”大力出奇迹？“。 DK是Developer Kit的缩写，意为开发套件。关于昇腾处理器昇腾310算力很强悍，高达22TPos的算力。助力开发者实现一站式的AI应用开发。 昇腾处理器在ARM上增加了达芬奇架构，以外围AI加速器来
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2024-01-21 09:10:11
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Tensorflow模型部署到昇腾310虚拟平台进行推理运算Tensorflow代码准备与任务分析环境配置模型转换推理代码适配 Tensorflow代码准备与任务分析由于华为应用案例中有不少例子了，咱们今天做一个不一样的。 前几天课程作业需要做一个车牌识别的项目，今天我们就把它部署到华为昇腾310平台上推理一下试试吧 因为懒惰，我直接从github上找了一个车牌识别的项目网址。效果非常好。 训练
Ascend310 AI处理器规格Ascend310 AI处理器逻辑架构昇腾AI处理器本质上是一个片上系统（System on Chip，SoC），主要可以应用在和图像、视频、语音、文字处理相关的应用场景。其主要的架构组成部件包括特制的计算单元、大容量的存储单元和相应的控制单元。该芯片大致可以划为：芯片系统控制CPU（Control CPU），AI计算引擎（包括AI Core和A...
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2021-05-25 10:03:58
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安装相关的库：pip install tensorboardX
pip install tensorboard # 这一个是你安装pytorch时就安装好的，可以检查一下，没有就重新安装 并将tensorboard.exe所在的文件夹路径加入环境变量path中（1.如果你没有用couda,比如tensorboard.exe的路径为D:\Python376\Scripts\tensorb
# 使用昇腾Docker进行深度学习模型的部署
在当今人工智能（AI）领域，深度学习模型的训练和部署变得愈发重要。昇腾（Ascend）是华为推出的一款AI处理器，能够显著提高深度学习模型的运行效率。结合Docker技术，你可以轻松地在昇腾平台上部署深度学习模型，提升开发的灵活性和便捷性。本文将为您详细介绍基于昇腾Docker的模型部署，并带有实际的代码示例。
## 什么是昇腾和Docker？
本文旨在浅析昇腾Al计算平台CANN的逻辑架构CANN平台昇腾Al计算为我们提供了一个平台，叫做CANN (Compute Architecture for Neural Network)“专门为神经网络设计的计算框架”CANN平台由计算加速库、芯片算子库和高度自动化的算子开发工具等组成CANN逻辑架构CANN平台的逻辑架构芯片使能层实现解决方案对外能力开放，以及基于计算图的业务流的控制和运行。芯
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2024-06-06 15:14:43
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在喷墨打印领域，低成本应用一直是行业用户关注的重点，而最近几年各大厂商在喷墨打印领域的成本和功能应用上下了不少功夫，让广大的用户感受到了厂商已经在充分考虑用户对成本的需求，以惠普、佳能和爱普生为代表的喷墨打印厂商，都已经大力推出了加墨式高容量打印设备，其目的就是为了更好的解决用户对低成本的打印需求。为了迎合用户持续购买使用需求，加墨式高容量打印设备也需要持续的推新，才能更好的满足市场需求。2018
实验内容本实验通过模型转換、数据预处理/络模型加载/推理/结果输出全流程屐示昇腾处理器推理应用开发过程,帮助您快速熟悉ACL这套计算加速库。实验目标：了解华为昇腾全栈开发工具 Mindstudio 及其离线模型转换功能了解如何使用 ACL 开发基于华为昇腾处理器的神经网络推理应用实验流程总览：1.准备环境1.1.预置环境 点击上方“预置实验环境”按钮，【约等待1-3分钟】后预置成功。环境预置会生成
一、参考资料Ubuntu ssh 配置ssh远程连接docker通过ssh登录docker容器二、相关介绍AscendHub昇腾镜像仓库AscendHub昇腾镜像仓库是昇腾开放Docker镜像仓库，提供昇腾软件Docker镜像，包括MindX DL镜像，推理镜像，训练镜像，操作系统，其他等，支持用户快速部署昇腾基础软件和应用软件。三、关键步骤3.1 SSH连接Ascend昇腾服务器3.2 下载As
