#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main()
{
int n;
int i,j;
scanf("%d",&n);
int row = 1 << n;
int* arr = (int*)malloc(row*n*sizeof(int));
for(i=0;i<row;++
原创
2013-11-05 21:50:11
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NOI2012 随机数生成器题目描述栋栋最近迷上了随机算法，而随机数是生成随机算法的基础。栋栋准备使用线性同余法(Linear Congruential Method)来生成一个随机数列，这种方法需要设置四个非负整数参数 \(m,a,c,X_0\)，按照下面的公式生成出一系列随机数 \(\{X_n\}\)：\[X_{n+1}=(aX_n +c)\bmod m \]其中\(mod\ m\) 表示前面
常见矩阵生成及矩阵运算一、 常用矩阵生成1. 零矩阵2. 单位矩阵3. 全1矩阵4. 幻方矩阵5. 随机整数排列6. 生成拓托普利兹矩阵7. 生成对角矩阵8. 生成0-1均匀分布矩阵9. 生成正态分布矩阵二、矩阵运算1. 行列式2. 矩阵转置3. 矩阵尺寸改变4. 矩阵求和5. 矩阵求积6. 矩阵元素查找7. 矩阵的标准正交基、向量范数8. 矩阵的迹、秩、特征值、特征向量、特征多项式 一、 常用
import numpy as npn=np.array(range(30)).reshape(3,10)n.reshape(3,10) 划分为三行10列
原创
2022-11-20 14:14:38
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1. 信号源： 二进制信号源为随机生成而二进制序列，为1·n矩阵； 16进制是否为4·n矩阵，或者直接在二进制信号源的基础上用GF(q)值作为非0值；2. Encode：(已有程序为Mackey方法a构造的H矩阵经高斯变换进而编码) 1) H = [I | P]; G = [P' | I]; G·H' = 0; u = s·G; u = [c' s];
矩阵在初等行变换下的标准型一、矩阵在初等行变换下的标准型---行标准型m×n矩阵A=a11 a12 ... a1na21 a22 ... a2n... ... ... ...am1 am2 ... amn的行标准形式是满足一定条件的特殊上三角形, 例如：0 1 2 3 0 0 0 00 0 0 1 -3 2 0 00 0 0 0 0 0 1 00 0 0 0 0 0 0 0需要满足的条件为：1.
在NumPy中，矩阵是 ndarray 的子类，与数学概念中的矩阵一样，NumPy中的矩阵也是二维的，可以使用 mat 、 matrix 以及 bmat 函数来创建矩阵。一、创建矩阵mat 函数创建矩阵时，若输入已为 matrix 或 ndarray 对象，则不会为它们创建副本。 因此，调用 mat() 函数和调用 matrix(data, copy=False) 等价。1) 在创建矩阵的专用字符
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2023-05-23 23:36:11
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在Python数据分析领域， NumPy这个库是少不了的，可是对于一些矩阵的操作，理解起来太抽象了。最近看到一篇文章，它以可视化的形式呈现了 NumPy中矩阵操作的一些原理，推荐给大家一看。“阅读本文大概需要 9 分钟。”本文用可视化的方式介绍了 NumPy 的功能和使用示例。NumPy 软件包是 Python 生态系统中数据分析、 机器学习 和科学计算的主力军。它极大地简化了向量和矩阵的操作处理
python矩阵运算
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2023-06-07 09:53:19
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1、利用groupby和聚合函数生成矩阵#unstack表示不折叠，展开。只有这样才会是矩阵形式，T就是表示转置一下，不需要转置，可以不加T
df.groupby(['label','max_stage'])['party_id'].count().unstack().T
df.groupby(['label','max_stage'])['promote_value'].sum().unstac
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2023-07-21 12:41:46
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python空矩阵append会一起append
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2023-05-23 00:56:49
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本专栏包含信息论与编码的核心知识，按知识点组织，可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库：<https://github.com/timerring/information-theory> 】或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 获取。线性分组码基本概念线性分组码数学定义: 编码前信息码元空间 , 经映射 , 编码后码字空间 , 即
原创
2023-06-13 21:50:02
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序列是Python中最基本的数据类型，序列中每个元素都分配一个数字，即它的索引。python中有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。列表（List）：列表是最常见的python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。注：列表的数据项不需要具有相同的类型。创建一个列表，只要把逗号分隔的不同数据项使用方括号括起来即可。列表的访问可以通过索引，如：list2[1:5]。列表里的数据项可
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2023-06-03 13:23:13
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rand：产生幅度在0~1之间的伪随机数rand(n)：生成0到1之间的n阶随机数方阵rand(m,n)：生成0到1之间的m×n的随机数矩阵randn：产生均值为0、方差为1的高斯白噪声randn(n)：生成0均值，方差为1的n阶随机数方阵randn(m,n)：生0均值，方差为1的m×n的随机数矩阵randperm(n):产生1到n的均匀分布随机序列normrnd(a,b,c,d)：产生均值为a、
原创
2016-07-08 17:38:31
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对于任意 m*n 矩阵，将 1~m*n 的数字按照螺旋规则在矩阵中排列。 如 m=3,n=3,期望结果为： 以下代码支持方阵以及非方阵。 code: 输出
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2019-05-02 00:21:00
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# 使用 PyTorch 生成 Mask 矩阵
在深度学习的任务中，尤其是在自然语言处理和计算机视觉中，Mask 矩阵的使用变得尤为重要。Mask 矩阵能帮助我们在特定情况下过滤掉多余的数据，例如忽略掉填充（padding）部分或者限制模型的关注点。在本篇文章中，我们将探讨如何使用 PyTorch 来生成 Mask 矩阵。
## 1. 什么是 Mask 矩阵？
Mask 矩阵是一种布尔矩阵，
## Python生成复数矩阵
在数学和计算机科学中，矩阵是一种重要的数据结构，用于处理线性方程组、图像处理、机器学习等多个领域。而在某些情况下，我们需要处理的数据是复数类型，因此生成复数矩阵成为了一个必要的需求。在本文中，我们将介绍如何使用Python生成复数矩阵，并提供相应的代码示例。
### 什么是复数矩阵？
在开始之前，我们先了解一下什么是复数矩阵。复数矩阵是指矩阵元素为复数的矩阵，
原创
2023-09-08 10:00:07
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1. 引言在进行工程开发时，通常需要在窗口的某个区域将有效数据形象化地呈现出来，例如：对于某一区域的高程数据以伪色彩的方式呈现出高度的变化，这就需要解决利用Java进行数据呈现的问题。本文将建立新工程开始，逐步地介绍利用容器实现数据呈现的方法。2. 建立新工程在Esclipse中选择菜单：File-->New-->Project在弹出的对话框中，选择Java Pro
# 用Python生成重复矩阵
在数据处理和科学计算领域，经常会遇到需要生成重复矩阵的情况。重复矩阵是指将一个矩阵按照特定的方式进行复制，生成一个新的矩阵。在Python中，我们可以利用NumPy库中的函数实现这一功能。
## NumPy库简介
NumPy是Python中用于科学计算的一个重要库，提供了高效的多维数组对象和广播功能，可以用来进行各种数学运算。在生成重复矩阵的操作中，NumPy
目录1.矩阵创建矩阵查看矩阵的行与列数转置2.矩阵子集3.矩阵行列命名4.命名后取子集5.逻辑下标取子集6.正整数向量的矩阵取子集7.返回对角线向量8.创建单位矩阵9.cbind() 和 rbind() 函数10. 矩阵运算10.1 四则运算10.2 矩阵乘法10.3 向量与矩阵相乘10.4 内积10.5 外积10.6 逆矩
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2023-08-17 12:22:27
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