第一部太多了所以分开了  要不太难看了~~ 模型模型来源论文WGANhttps://sota.jiqizhixin.com/project/wgan-gp 支持框架:TensorFlow、PyTorchImproved Training of Wasserstein GANsSAGANhttps://sota.jiqizhixin.com/project/sagan-2 支持框            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-15 16:26:02
                            
                                52阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            生成树技术            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2020-05-07 17:51:53
                            
                                338阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            介绍本文介绍基于Eclipse提供的API来实现代码生成的技术。 创建package(包)创建class(类)添加            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-10-17 16:19:05
                            
                                100阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            朋友们,在人脸生成方向上的应用。比如2018年年初社交媒体Reddit与Twitter的项目DeepFake,它的核心功能非常简单,就是将视频或图片中的人脸进行互换。这个功能对于那些制图高手来说似乎并不困难,但是DeepFake完全是基于计算机自身的能力进行处理完成的,并且最终实现的效果非常棒,有时让人几乎看不出修改的样子。下图是两位名人在DeepFake中的人脸互换例子。最初版本的DeepFak            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-12 17:27:46
                            
                                1231阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            一直很好奇,今天终于有机会好好研究一下:我把整个过程分为图像的采集,图像的保存,图像的传输,图像的接收,图像的回显。1:图像的采集与保存光的原理:  从上图可以看到,我们日常生活中看到的7种颜色是由最基础三种颜色构成,即在外层的红黄蓝,我们可以通过不同的组合方案构造出其他四种颜色,这样我们就可以随意的组合出任意图案了。小孔成像原理:  光线通过小孔可形成倒立影像。感光材料:  卤化银,当有光线照射            
                
         
            
            
            
            在这里总结的是本博客中的一些关系代码生成的技术,其中包含 CodeDom,CodeSmith,T4,Mono.Cecil MSIL(静态AOP实例)注入,以及一些杂记 。
一:CodeDom目录
 CodeDOM 提供了表示许多常见的源代码元素类型的类型。您可以设计一个生成源代码模型的程序,使用 CodeDOM 元素 
构成一个对象图。可以使用受支持的            
                
                    
                        
                                                                            
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2011-08-22 21:03:00
                            
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            # Java生成Excel技术
## 引言
在日常的工作中,我们经常需要处理大量的数据,并将这些数据导出到Excel中进行分析和展示。Java作为一种广泛应用的编程语言,提供了丰富的工具和库来生成Excel文档。本文将介绍使用Java生成Excel的常用技术和示例代码。
## Apache POI
Apache POI是一个流行的用于操作Microsoft Office格式文件的Java库。它            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-03 11:51:24
                            
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            当主路由出现故障或链路中断时,浮动路由根据预先设定的条件(如优先级的调整或链路状态的变化)自动成为活动路由,接替主路由进行            
                
         
            
            
            
            推荐:使用 NSDT场景设计器 快速搭建 3D场景。我们提出了一个深度生成模型,该模型学习在ShapeAssembly中编写新颖的程序,ShapeAssembly是一种用于建模3D形状结构的特定领域语言。执行 ShapeAssembly 程序会生成一个由部件代理长方体的分层连接程序集组成的形状。我们的方法开发了一个格式良好的潜在空间,支持程序之间的插值。上面,我们展示了一个这样的插值,并可视化了这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            **CycleGAN及非监督条件图像生成技术简介**图像风格迁移技术逐层图像特征提取保证内容一致性保证风格一致性惩罚因子非监督条件图像生成CycleGAN框架理解StarGAN框架理解StarGAN应用实例公共映射空间映射训练共享编码器与解码器加入领域判别器ComboGANXGAN非监督条件图像生成技术复现CycleGAN论文人脸——动漫脸转换代码编写二次元发色转换总结参考文献 图像风格迁移技术            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            TVM 是由华盛顿大学在读博士陈天奇等人提出的深度学习自动代码生成方法,去年 8 月机器之心曾对其进行过简要介绍。该技术能自动为大多数计算硬件生成可部署优化代码,其性能可与当前最优的供应商提供的优化计算库相比,且可以适应新型专用加速器后端。近日,这项研究的论文《TVM: End-to-End Optimization Stack for Deep Learning》终于完成,内容包含新方法的介绍与            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-24 15:25:54
                            
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            当我们点开某个网站或新闻APP时,经常能看到这样的标题:“14亿人都不知道的真相,历史的血泪……”、“删前速看!XXX视频流出”等,但是点进页面时往往会发现,都是标题党!而时间和流量却在悄悄溜走。如果这时候有方法能够先阅读新闻,再提炼出关键内容,那么将大大节约时间并精准地找到我们需要的内容。而这就是图鸭君此次会介绍的技术—— “文本摘要自动生成”技术!文本摘要充斥着我们生活的方方面面,从            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             BillySir——只要给我(Code Generator)足够多的信息,我就能生成任意功能的代码。为什么要代码生成? 这个问题有很多文章说的很好. 需要的话我可以放链接.软件工厂简介http://www.microsoft.com/china/MSDN/library/enterprisedevelopment/softwaredev/aj3softfac.mspx?mfr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-01 21:37:13
                            
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            前段时间(2021.12)参加了AIWIN OCR比赛,也是学AI以来参加的第一场比赛。总结一下吧:baseline采用CRNN+CTC的方法,不少同学改成了CRNN+Attension方式,最后取得很好的成绩。CTC自然有弊端,但是百度也是采用这种方法,训练的不错。所以我还是采用CTC的方式,最后竟然达到99.98%(baseline准确率是70%)。我主要做了下面几点优化:1.baseline            
                
         
            
            
            
            这是土盐的第189篇原创文章1大家好,我是土盐。这两天看到AI绘画的app,比如:,风...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-01-08 00:01:55
                            
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            目录第一步:需要引入html2canvas这个插件项目控制台中输入:npm install --save html2canvas 第二步:在你需要使用的页面中将插件引入import html2canvas from "html2canvas"第三步:将指定DOM元素转成图片示例组件代码效果展示前言html2canvas 是一个用于将 HTML 页面或页面中的某一部分转换为 canvas             
                
         
            
            
            
            对于梵高的追崇者而言,这绝对是个惊喜! 最近,荷兰奈梅亨大学就有四名神经领域的科学家研究出了一种新技能,可以将人脸的画像转换成照片,而且清晰度也是非常不错的。参与该研究的两名博士生Yağmur和Umut表示,该功能是利用一套人工智能算法来实现的。在具体操作过程中,他们为了能让草图被计算机准确识别和转换,先是建立了一个数据库,其中包括从网上搜集来的20多万张名人及13000多张普通人的人脸照片。随后            
                
         
            
            
            
            生成代码目录结构如下:如何使用:在项目目录下新建工具类包util
在util包中新建 数据库连接工具类DbCon(类名必须为 DbCon)和 代码生成工具类 Automatically
修改代码配置,运行Automatically工具类即可代码如下:数据库连接工具类DbCon.java代码如下:import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverMa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-28 21:17:27
                            
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            文章作者:Asm信息来源:邪恶八进制信息安全团队 注:代码采用MASM32格式编写,全部测试通过--嘿嘿,不通过的代码不敢发布误人子弟^_^写这篇文章的目的是回顾一下这几天关于探究木马生成技术的过程.在我学习中,很多人给了我帮助,男女都有,有火狐的,有邪恶八进制的,红狼的,在此感谢 ^_^在网上这样的文章貌似已经泛滥了,当时作者们都是没有给出完整代码,或者他们给的代码无法编译等等,有可能误导了别人            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前沿研究员Noah SnavelyPo-Han (Patrick) Huang必备基础知识量子位   PPT学习极市开发者社区极市开发者平台机器之心Googlegithub主页(2019年深度估计)...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2022-07-22 18:21:52
                            
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