一直很好奇，今天终于有机会好好研究一下：我把整个过程分为图像的采集，图像的保存，图像的传输，图像的接收，图像的回显。1：图像的采集与保存光的原理： 从上图可以看到，我们日常生活中看到的7种颜色是由最基础三种颜色构成，即在外层的红黄蓝，我们可以通过不同的组合方案构造出其他四种颜色，这样我们就可以随意的组合出任意图案了。小孔成像原理： 光线通过小孔可形成倒立影像。感光材料： 卤化银，当有光线照射
第一部太多了所以分开了 要不太难看了~~ 模型模型来源论文WGANhttps://sota.jiqizhixin.com/project/wgan-gp 支持框架：TensorFlow、PyTorchImproved Training of Wasserstein GANsSAGANhttps://sota.jiqizhixin.com/project/sagan-2 支持框
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2024-08-15 16:26:02
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**CycleGAN及非监督条件图像生成技术简介**图像风格迁移技术逐层图像特征提取保证内容一致性保证风格一致性惩罚因子非监督条件图像生成CycleGAN框架理解StarGAN框架理解StarGAN应用实例公共映射空间映射训练共享编码器与解码器加入领域判别器ComboGANXGAN非监督条件图像生成技术复现CycleGAN论文人脸——动漫脸转换代码编写二次元发色转换总结参考文献 图像风格迁移技术
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2024-05-07 10:56:26
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对于梵高的追崇者而言，这绝对是个惊喜！ 最近，荷兰奈梅亨大学就有四名神经领域的科学家研究出了一种新技能，可以将人脸的画像转换成照片，而且清晰度也是非常不错的。参与该研究的两名博士生Yağmur和Umut表示，该功能是利用一套人工智能算法来实现的。在具体操作过程中，他们为了能让草图被计算机准确识别和转换，先是建立了一个数据库，其中包括从网上搜集来的20多万张名人及13000多张普通人的人脸照片。随后
AIGC图像生成技术综述
在现代科技中，AIGC（人工智能生成内容）图像生成技术的迅速发展正在改变我们创作和处理视觉内容的方式。以下是针对该技术的详尽剖析，通过多个维度的结构性展开，以便您全面理解其部署和实施的必要步骤。
## 环境预检
在开始部署AIGC图像生成技术之前，我们需要进行详尽的环境预检。我们将使用四象限图来评估不同环境的兼容性，以及分析依赖配置与版本的对比。
```merma
目录全参考图像评价指标 PSNR：（峰值信噪比）值越大，表示图像失真越小。SSIM：（结构相似性）取值范围[0,1]，值越大，表示图像失真越小。LPIPS：（学习感知图像块相似度） 值越低表示两张图像越相似。无参考图像评价指标 NIQE：（自然图像质量评估器）较低的NIQE值大致对应较高的整体自然度。CPCQI：（基于颜色的面片对比度质量指数）较大的CPCQI值则表示
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2024-07-09 22:11:58
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在当今的IT行业，Java主流技术扮演着不可或缺的角色。无论是后端开发、微服务架构的实现，还是大数据处理，Java的广泛应用使得它的技术栈日益丰富。本文将详细记录如何解决Java主流技术的问题，涵盖从环境预检到最佳实践的各个方面，以便为后续的开发提供参考。
### 环境预检
在Java开发环境中，必须考虑操作系统、JDK版本、IDE需求及相关库的配置。以下是系统要求的表格：
| 系统要求
目的：1、了解大数据主流技术的基本原理及技术特点，从而把握各种大数据计算框架及未来发展方向，在大数据时代能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。2、了解主流大数据技术应用基础、技术特征和使用场景等。3、了解最新的大数据系统工具以及大数据处理的基本过程和方法。1）大数据关键技术介绍 √ 分三类：存储（如：分布式缓存、基于MPP的分布式数据库、分布式文件系统、各种NoSQL分布式存储方案,
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2023-09-26 22:21:23
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虚拟化业界三大巨头 IBM 惠普 AMD 占据了大部分的虚拟化市场，下面就这三家的技术和服务作个比较: IBM服务器虚拟化 IBM一直占据着老大的地位，IBM可提供整个虚拟化方案的技术支持， 并且不管硬件还是软件这种支持均实现了全球化。提供的VMware虚拟硬件平台，包括Power Systems系统、System x/z系
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2023-05-26 01:08:58
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图像生成和风格迁移是计算机视觉和深度学习领域中的两个重要技术，广泛应用于艺术创作、娱乐、医疗影像等多个领域。下面我们详细解析这两种技术的原理、方法和应用。一、图像生成（Image Generation）图像生成是指通过计算机算法自动生成新的图像，通常基于一些输入条件（如噪声、文本描述、已有图像等）。图像生成技术的核心是通过深度神经网络生成逼真的图像。1. 生成对抗网络（GANs，Generativ
生成对抗网络（GAN）自 2014 年由 Ian Goodfellow 提出以来，已成为深度学习领域最具影响力的生成模型之一。不同于传统生成模型通过显式建模数据分布来生成样本，GAN 采用 "对抗训练" 的思想，让两个神经网络相互博弈、共同进步，最终实现高质量的数据生成。在图像生成领域，GAN 已从最初生成模糊的低分辨率图像，发展到能创作出以假乱真的人脸、艺术画作甚至 3D 模型，推动了计算机视觉
一下wikipedia,说可控性（Controllability）是控制系统一个重要性质，例如，带反馈的不稳定系统可以使之稳定；优化控制。可控性 表示系统在其配置空间中，只用允许的操作进行调整的能力。一般有三类： 1.状态控制：譬如复原（reset）信号在任何系统状态下都可以使系统回 到初始状态。这就是一种状态控制。 2.输出控制：譬如在过去的铁路信号系统中，任何继电器不能吸起或不能落下，都必须显
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2024-04-21 12:50:55
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RIP处理印刷页面图文的工作原理，本质是把复杂的页面生成过程分解成页面描述和页面输出两个相对独立的步骤完成。 (1)对印刷页面的描述在印刷和电子出版物中，信息并非无序地出现，而是依照设计人员设计，按页面有序地被组织起来。要将页面完整无误地构建起来，必须对页面元素的特点及其在页面中的状态进行准确地描述。这样的语言就称为“页面描述语言”。可以将页面描述语言定义为：关
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2024-04-28 09:01:11
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选自 Intento作者：Grigory Sapunov 机器之心编译文仅分享，侵删目前多模态任务成为行业热点，本文是...
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2022-06-13 09:39:36
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在iOS开发领域，掌握主流技术栈至关重要。本文将详细探讨如何构建一个完整的iOS主流技术栈，从环境预检到故障排查，全面覆盖每一个关键环节，以便为开发者提供更清晰的工作路径。
### 环境预检
在开始构建技术栈之前，需要确保我们的硬件和软件环境能够支持iOS开发。通过以下思维导图，我们能快速回顾需要具备的软件和硬件条件。
```mermaid
mindmap
root((iOS开发环境预检)
目前，在三家提供hypervisor技术的厂商中，XEN和微软的新产品将从芯片辅助虚拟化技术中获益最多。这种芯片级的新技术消除了许多绊脚石，想当初，Vmware经过多年努力才找到精妙的软件解决方案。随着硬件虚拟化技术的发展，业界焦点已经开始从hypervisor本身转移到性能和管理问题上来。 我们评估了三种最新的服务器虚拟化产品，以及能同时支持Windows Server 2003和Linu
关于系统分解的标准 '现在，许多读者将看到每次分解中使用了哪些标准。 在第一次分解中，使用的标准是使处理的每个主要步骤成为一个模块。 可能有人会说，要进行第一个分解，就要制作一个流程图。 这是最常见的分解或模块化方法。 这是所有程序员培训的产物，它告诉我们应该从一个粗略的流程图开始，然后从那里过渡到详细的实现。 对于具有大约5,000-10,000条指令的系统，流程图是一个有用的抽象，但是
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2024-09-11 12:27:46
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软件持续集成/持续部署（CI/CD）阶段的主流技术1. 代码管理：Git（常用平台如 GitHub, GitLab, Bitbucket）SVN（Subversion）2. 单元测试
原创
2024-10-21 13:40:15
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前段技术
BootStrap 基于xml、javaScript、css开发框架
JavaScript直译式的脚本语言
JQuery JavaScript的库
Ajax 异步J...
原创
2023-03-08 10:25:19
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# Android 主流新技术解析
在快速发展的移动互联网时代，Android 作为全球最流行的移动操作系统之一，不断吸收和实施各种新技术，以提升用户体验和开发效率。在本文中，我们将探讨几种 Android 的主流新技术，并通过代码示例进行说明。
## Jetpack 组件
Android Jetpack 是一套由 Google 提供的组件库，旨在帮助开发者构建高质量 Android 应用。
原创
2024-08-09 10:15:39
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