正文： PS类图像编辑软件降低了图像的可信度，而近期大热的的DeepFake则让视频的可信度也开始降低。它借助了tensorflow和GPU等工具，只需足够的数据就可以实现face swap，而通过深度学习，音频伪造甚至是虚构人物肖像也成为可能。 作为一个工具，DeepFake带来了很多法律问题
众所周知，在去年年末的时候，UOS的推出让很多网友振奋不已。因为UOS是由四家在操作系统领域相当有实力的厂商一起推广的一个统一的操作系统。很多人认为，一旦厂商们联合起来推一个操作系统，这样资源更集中，力量更集中，让消费者们也更信任，所以对整个国产系统的发展而言，都是好消息。 但后面随着UOS测试版的发布，很多人申请测试之后发现，其实所谓的UOS和深度linux其实差别不大，界面、功能，
在上小学的时候，及格是60分，100分是完美，perfect!!
那么现在在IT界究竟技术达到一个什么程度，你才会有自信傲视业界，或者你认为你技术到什么程度，你认为够了？
0：对技术一窍不通，
100：技术专家。
个人认为在到60的时候，就不要在深究技术了，大家经常听到的超越技术就从这个时候开始了，理由如下：
一个技术牛人在厉害，厉害不过厂家支持人员，就算你厉害的变态，厉害过厂家支持，你
原创
2010-12-06 21:09:02
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随着工业4.0时代的到来，智能制造系统已成为推动制造业转型升级的重要力量。智能制造融合了信息技术、自动化技术、制造技术等多个领域的前沿科技，其关键技术是实现智能化工厂的核心。本文将深入剖析智能制造系统的关键技术，探讨其在现代工业生产中的应用与发展趋势。
一、物联网技术
物联网技术是智能制造系统的基石，它通过RFID、传感器、网络等技术手段，实现设备间的互联互通。在智能制造中，物联网技术使得每
在深度学习出现后，人脸识别技术才真正有了可用性。这是因为之前的机器学习技术中，难以从图片中取出合适的特征值。轮廓？颜色？眼睛？如此多的面孔，且随着年纪、光线、拍摄角度、气色、表情、化妆、佩饰挂件等等的不同，同一个人的面孔照片在照片象素层面上差别很大，凭借专家们的经验与试错难以取出准确率较高的特征值，自然也没法对这些特征值进一步分类。深度学习的最大优势在于由训练算法自行调整参数权重，构造出一个准确率
IBM LinuxONE 虚拟机管理器和虚拟化管理IBM LinuxONE™ 虚拟机管理器和虚拟化管理®LinuxONE 提供“ 由你作主的Linux ”，这一理念也适用于虚拟机管理器和虚拟化管理。LinuxONE 虚拟机管理器®IBM z/VM通过IBM z/VM 虚拟化功能，可以实现高度安全而且可扩展的基础架构。这种方法提供优化的LinuxONE 专用服务器虚拟化功能，可以完整地集成到 Lin
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2023-08-13 22:12:08
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5月18日，“根深繁茂 源创无限”——打造面向全球的桌面系统根社区deepin线上发布会成功举办。会上，统信软件宣布，将以深度（deepin）社区为基础，建设立足我国、面向全球的桌面操作系统根社区，打造我国桌面操作系统的根系统。资料显示，深度（deepin）社区隶属于统信软件，自2008年建立以来，已经持续发展了15年，是国内规模最大、历史最悠久、活跃度最高的开源操作系统社区之一；同时，深度社区也
在信息技术飞速发展的今天，系统集成技术已成为企业信息化建设的核心内容。那么，在软考中，系统集成技术要求涉及哪些方面呢？本文将从系统性、先进性、灵活性和安全性等角度，对系统集成技术要求进行深入探讨。
一、系统集成的系统性要求
系统集成首先要具备全局观，这意味着在进行系统集成时，需要从整体系统的角度出发，确保各个子系统之间能够协调、互补，从而实现整体优化。在软考中，这要求考生能够全面理解系统的架
文章目录基于人口统计学的推荐算法用户画像基于内容的推荐算法相似度计算基于内容推荐系统的高层次结构特征工程数值型特征处理类别特征处理时间型特征处理统计型特征处理推荐系统常见反馈数据基于UGC的推荐TF-IDFTF-IDF算法示例1. 引入依赖2. 定义数据和预处理3. 进行词数统计4. 计算词频TF5. 计算逆文档频率idf6. 计算TF-IDF基于协同过滤的推荐算法基于近邻的推荐基于协同过滤的推
PyTorchAuthor：louwillMachine Learning Lab 随着近几年的大力发展，PyTorch逐渐成为主流的深度学习
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2022-07-30 01:16:37
616阅读
《DEEP LEARNING FOR ANOMALY DETECTION : A SURVEY》摘要：对基于深度学习的异常检测技术进行结构化和综合的呈现；评估各种检测技术在各类应用中的效率。具体而言：作者按照现有假设和方法对当前的技术归类，而每一组将呈现其基础检测技术及变体，同时呈现对应的假设，从而区分异常行为和非异常行为。对每一组技术呈现其优势和局限，同时讨论各种技术在实际应用中的计算复杂度。最
推荐：使用 NSDT场景设计器 快速搭建 3D场景。我们提出了一个深度生成模型，该模型学习在ShapeAssembly中编写新颖的程序，ShapeAssembly是一种用于建模3D形状结构的特定领域语言。执行 ShapeAssembly 程序会生成一个由部件代理长方体的分层连接程序集组成的形状。我们的方法开发了一个格式良好的潜在空间，支持程序之间的插值。上面，我们展示了一个这样的插值，并可视化了这
# 教你如何实现 "lexicon 深度学习技术"
## 概述
在本文中，我将教你如何使用lexicon深度学习技术。首先，我将介绍整个流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我将详细说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例，帮助你理解和实现这一技术。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备数据集) --> B(构建模型)
B --> C(训练
在现代应用程序开发中，后端技术是至关重要的组成部分。本文将深入研究一些核心后端技术，包括Java、Python、Nginx、Elasticsearch和数据库。我们将深度剖析这些技术的内部工作原理，并提供丰富的示例代码以便理解和应用。Java：稳定性与性能的代名词Java一直以来都是后端开发的首选语言之一，以其稳定性和性能而闻名。下面，我们将深入探讨一些Java后端开发的关键概念和示例代码：1.
原创
2023-09-07 08:34:48
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我们今天讨论什么是深度学习，他带给我们什么样的好处，以及与人工智能的关系。作者：詹姆斯·E·鲍威尔马丁·福特(Martin Ford)在他的新书《智能建筑师:人工智能建造者的真相》(Architects of Intelligence: T...
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2019-01-09 08:07:04
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AIGC的下一个突破口在哪？不少投资者和领域资深人士都给出了预测 — 3D数据生成。我们注意到3D AIGC正在经历着2D AIGC曾经发展过的阶段。这篇文章中，我们将更深入地讨论AIGC在3D数据领域的新突破，以及展望生成式AI工具如何提高3D数据生成的效率和创新。2D AIGC的发展可以简单概括为以下三个发展阶段：第一阶段：智能图像编辑早在2014年，随着生成对抗网络（GAN，典型后续工作St
深度学习技术背景
## 引言
深度学习是人工智能领域中的一个重要分支，它模拟人类大脑神经网络的结构和工作原理，通过强大的计算能力和大数据训练，能够实现复杂的模式识别和预测任务。深度学习技术已经在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果，成为了人工智能发展的重要推动力。
本文将介绍深度学习技术的背景知识，并通过代码示例演示深度学习的基本过程。首先，我们将介绍深度学习的基本概念和原
原创
2023-09-15 16:29:01
68阅读
## 深度学习相关技术
### 引言
随着人工智能的快速发展，深度学习作为其中最具代表性的技术之一，正在引领着人工智能的新浪潮。本文将介绍深度学习的相关技术，并通过代码示例来展示其在实际应用中的优势和效果。
### 什么是深度学习？
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，其目标是模拟人脑的神经网络结构和工作原理，通过大量的训练数据和参数优化，实现对复杂数据的自动识别和分析。
##
原创
2023-07-22 14:44:13
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# 深度技术虚拟化实现流程
**目标：** 帮助小白开发者理解和实现深度技术虚拟化。
## 流程概览
下面是深度技术虚拟化的实现流程概览。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 安装虚拟化软件 |
| 步骤 2 | 创建虚拟机实例 |
| 步骤 3 | 设置虚拟机配置 |
| 步骤 4 | 安装操作系统 |
| 步骤 5 | 配置网络连接 |
| 步骤
原创
2023-07-29 11:13:13
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Nginx：高性能的Web服务器（续）2. 负载均衡Nginx还可以用于实现负载均衡，将请求分发到多个后端服务器以提高性能和可用性。示例配置如下：http {
upstream backend_servers {
server backend1.example.com;
server backend2.example.com;
server
原创
2023-09-07 08:32:32
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