1.6 整合Redis1.6.1 Redis简介Redis 是一个完全开源免费的，遵守BSD协议的，具备高性能的key-value数据库。 Redis缓存产品有以下三个特点：Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持
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2024-09-06 13:19:28
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作者：StarryLand 众所周知，Python 不是一种执行效率较高的语言。此外在任何语言中，循环都是一种非常消耗时间的操作。假如任意一种简单的单步操作耗费的时间为 1 个单位，将此操作重复执行上万次，最终耗费的时间也将增长上万倍。while 和 for 是 Python 中常用的两种实现循环的关键字，它们的运行效率实际上是有差距的。比如下面的测试代码：
一、行1.1、类似VARCHAR这种变长字段，在磁盘上是如何存储的？咱们在建表的时候都会规定一个字段的长度，包括varchar，比如varchar(255)，那么这个字段在磁盘上就会占用255的长度吗？显然不会，，如果是char类型，数据库是这样，但varchar采用了另一个方法，因为这个字段可能并不会每一行都会占满255，势必会造成很大的浪费。 所以数据库对varchar的处理是，在一
1 DATE=$(date +%s)
2 count=$(grep -c "" short.txt)
3 while true
4 do
5 DATE_New=$(date +%s)
6 if (( $(date +%s) == DATE+1))
7 then
8
9 DATE=$(
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2012-05-09 16:09:00
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在SQLSERVER查询分析器中，当我们用Set Statistics on 语句来统计SQL语句或者存储过程I/O的时候，SQLSERVER会显示几个概念去词语：逻辑读取，物理读取，预读。如下：(1 行受影响)表 't2'。扫描计数 1，逻辑读取 3282 次，物理读取 44 次，预读 3282 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。那么，这几个词语代表什
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2024-08-27 10:08:39
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# MySQL每秒钟可以支持多少并发
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量数据。在高并发的情况下，数据库的性能就显得尤为重要。那么，MySQL每秒钟可以支持多少并发呢？这个问题的答案并不是简单的一个数字，因为并发量的大小取决于多个因素，例如硬件性能、数据库配置、SQL语句的复杂度等等。下面我们来详细探讨一下。
## 并发量计算
在MySQL中，并发连接数是一个重要的
原创
2024-04-05 04:05:39
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Swoole实现Websocket主动推送需求：需要每秒钟向前台推送一次行情数据。向某个用户推送消息及时响应前端发出的请求握手时效验令牌每个ip不超过十个连接因为网上没有很具体的相关文档，只能摸着石头过河，现功能已经大致实现，如果有应用不合理的地方希望大神不吝赐教！<?php$config=require('/config/swoole.php');classWebsocke
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2019-03-06 21:45:44
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Android是一款基于Linux操作系统的开放源代码移动设备操作系统。作为最流行的移动操作系统之一，Android提供了丰富的功能和灵活性，使开发人员能够创建各种类型的应用程序。在Android中，应用程序是由一系列组件组成的，其中最重要的组件之一是Activity。Activity是用户界面的基本单元，负责处理用户与应用程序之间的交互。
在Android开发中，开发人员经常需要在特定时间间隔
原创
2023-10-16 08:14:42
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一、什么影响了数据库查询速度1.1 影响数据库查询速度的四个因素1.2 风险分析QPS： QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS： 是 TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束
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2024-09-19 21:16:54
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Go 每秒钟打印一次时间、3 秒后退出每秒钟打印一次时间
原创
2023-06-03 00:13:33
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相信有过工作经验的同学都知道数据库连接是一个比较耗资源的操作。那么资源到底是耗费在哪里呢？本文主要想探究一下连接数据库的细节，尤其是在Web应用中要使用数据库来连接池，以免每次发送一次请求就重新建立一次连接。对于这个问题，答案都是一致的，建立数据库连接很耗时，但是这个耗时是都多少呢，又是分别在哪些方面产生的耗时呢？本文以连接MySQL数据库为例，因为MySQL数据库是开源的，其通信协议是公开的，所
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2024-07-16 23:08:05
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-- 数据量比较大的情况，统计十分钟内每秒钟执行次数 declare @begintime varchar(100); -- 开始时间
declare @endtime varchar(100); -- 结束时间
declare @num int; -- 结束时间
set @begintime = '2019-08-10 09:10:00
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2024-07-17 20:52:21
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测试环境应用结构： JWS（基于Play定制）+2次库表写入+分库分表 目标：TPS=5000 测试工具：Jmeter、Sysbench 并发线程：16性能目标TPS>=5000现状采用Jmeter在16并发场景下测试2分钟，最终并发在1200-1300之间，距离性能目标比较遥远。优化过程首先考虑可能是代码某个地方有问题，暂时没有考虑数据库，因为根据经验不应该这么低。所以，开始反复注
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2024-04-17 15:52:01
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# Java使用多线程控制每秒钟请求次数
## 概述
本文将介绍如何使用Java多线程来控制每秒钟的请求次数。多线程可以帮助我们实现并发处理，提高程序的性能和响应速度。在这个例子中，我们将使用Java中的Thread和Timer类来实现请求次数的控制。
## 整体流程
下面是整个实现过程的步骤，我们将逐步介绍每个步骤具体的实现方法。
```mermaid
journey
title
原创
2024-01-10 07:43:36
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所谓高并发，就是同一时间有很多流量(通常指用户)访问程序的接口、页面及其他资源，解决高并发就是当流量峰值到来时保证程序的稳定性。我们一般用QPS(每秒查询数，又叫每秒请求数)来衡量程序的综合性能，数值越高越好，一般需要压测(ab工具)得到数据。假设我们的一个进程(也可以是线程或者协程)处理一次请求花费了50毫秒(业内达标范围一般是20毫秒至60毫秒)，那么1秒钟就可以处理20个请求，
导语 | 大数据计算分为离线计算和实时计算，其中离线计算就是我们通常说的批计算，代表技术是Hadoop MapReduce、Hive等；实时计算也被称作流计算，代表技术是Storm、Spark Streaming、Flink等。本文系统地介绍了流式计算的相关知识，并着重介绍了Flink的实现原理细节，便于大家快速地理解和掌握流式计算，并基于Flink完成业务开发。一、流式计算和
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2024-05-24 11:44:04
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目录1. 基础概念1.1 码的概念1.2数据依赖2. 范式(NF)3. 规范化 1. 基础概念关系数据库模式：在一个关系数据库应用系统中，构成该系统的关系数据库的全局逻辑结构（逻辑模式）的基本表的全体关系模式由五部分组成，即它是一个五元组：R(U, D, DOM, F)
R： 关系名
U： 组成该关系的属性名集合
D： 属性组U中属性所来自的域
DOM：
说明:主要使用在接收数据过快，但是又不需要那么多数据的情况如下例子，使用定时器，每100ms收到一个数据，但是通过采样每1
原创
2021-10-23 22:21:57
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--show global status where Variable_name in('com_select','com_insert','com_delete','com_update');查询出当前四种操作的总次数x1y1z1w1--select sleep(60)延时60秒--show global status where
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2022-06-16 06:38:57
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},{w: “majority”})
}
var end_time = new Date();
print((end_time - start_time) / 1000);
3. bulkWrite实现思路同deleteMany类似，也是将待删除的_id放到一个数组中，最后再调用bulkWrite进行删除。具体代码如下：var delete_date = new Date(“2021-01-01
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2024-08-23 23:20:51
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