一个简单的任务调度首先要写一个脚本world.sh  目的是为了验证#!、bin/bashecho "hello world'  >> tt.txtwq 退出保存然后更改权限chomd 755 world.sh智游更改权限 sh才能变成可执行脚本  然后安装crontab服务linux应该都有crontab,没有的话可以安装一下:yum inst            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用Shell调度Spark任务的入门指南
在大数据处理领域,Apache Spark是一个非常流行的框架。而在很多项目中,我们需要通过Shell脚本来调度Spark任务进行自动化处理。本文将为刚入行的小白详细介绍如何实现“Shell调度Spark”,并提供必要的代码示例及详细的步骤解释。
## 整体流程
在我们开始之前,先介绍一下整个流程。下面的表格展示了实现Shell调度Spark任            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Shell脚本调试选项Shell本身提供一些调试方法选项:-n,读一遍脚本中的命令但不执行,用于检查脚本中的语法错误。-v,一边执行脚本,一边将执行过的脚本命令打印到标准输出。-x,提供跟踪执行信息,将执行的每一条命令和结果依次打印出来。使用这些选项有三种方法(注意:避免几种调试选项混用)1.在命令行提供参数:$sh -x debug.sh2.脚本开头提供参数:#!/bin/sh -x3.在脚本中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                 摘 要:随着信息科技时代的到来,电力调度自动化系统的发展越来越受到重视。我们要紧跟时代的步伐认清形势,掌握电力调度自动化系统的发展走向,利用电力调度自动化系统的功能与优势,积极探索出更能适应电网的电力调度自动化的系统。关键词:电力调度;自动化系统;功能;应用现状;发展     电力调度自动化系统是指直接为电网            
                
         
            
            
            
            对于Linuxer来说,自动补全是再熟悉不过的一个功能了。当你在命令行敲下部分的命令时,肯定会本能地按下Tab键补全完整的命令,当然除了命令补全之外,还有文件名补全。Bash-completion自动补全这个功能是Bash自带的,但一般我们会安装bash-completion包来得到更好的补全效果,这个包提供了一些现成的命令补全脚本,一些基础的函数方便编写补全脚本,还有一个基本的配置脚本。但也正如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Linux系统总结03一、Linux定时任务调度二、Linux磁盘分区和挂载三、Linux网络配置四、Linux进程管理五、Linux服务(Service)管理 一、Linux定时任务调度crond 任务调度:任务调度:指系统在某个时间执行的特定的命令或者程序。 任务调度分类:① 系统工作:有些重要的工作必须周而复始的执行,如病毒扫描等;② 个别用户工作:个别用户可能希望执行某些程序,比如MyS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python 自带一个调度器模块 sched,它能为你实现优先级队列/延迟队列和定时队列。这个模块的使用非常简单,首先以延迟队列为例:import sched
def do_work(name):
    print(f'你好:{name}')
sch = sched.scheduler()
sch.enter(5, 1, do_work, argument=('kingname', ))
sch            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景最近有个需求,需要实现一个定时或定期任务的功能,需要实现每月、每日、每时、一次性等需求,必须是轻量级不依赖其它额外组件,并能支持动态添加任务。由于当前任务信息保存在集群 ETCD 数据库中,因此对任务持久化要求不高,每次重启都直接读取 ETCD 任务信息,为了后面扩展,还需要添加任务持久化功能。定时任务库对比根据上面需求,从社区中找到了几个 Python 好用的任务调度库。有以下几个库:sch            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  Nsenter是一个允许进入名字空间的小工具。准确地说,当你使用doker工作时,这意味着你能够进入任何docker容器,即使它们没有运行任何sshd。在一个docker容器中运行sshd用来进行调试被认为是邪恶的。Nsenter与Boot2docker       Docker不能直接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            用nohup命令让Linux下程序永远在后台执行  Unix/Linux下一般想让某个程序在后台运行,很多都是使用 & 在程序结尾来让程序自动运行。比如我们要运行mysql在后台:/usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --user=mysql & 但是我们很多程序并不象mysqld一样可以做成守护进程,可能我们的程序只是普通程序而已,一般这种程序即使使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            [java]package com.test; import org.quartz.Job; import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; public class CallGirl implements Job { public void execute(JobExecutionCo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            [java]package com.test;import org.quartz.Job;import org.quartz.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            TVM自动调度器 随着模型大小,算子多样性和硬件异构性的不断增长,优化深度神经网络的执行速度非常困难。从计算的角度来看,深度神经网络只是张量计算的一层又一层。这些张量计算(例如matmul和conv2d)可以通过数学表达式轻松描述。在现代硬件上为其提供高性能的实现可能会非常具有挑战性。必须应用各种低            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                开发中我们需要在固定时间去处理一件事情或者执行方法,这就需要我们为我们的程序设计一个定时器在某个时间去执行命令或者方法。我们使用spring结合quartz去开发程序调度。Quartz框架是一个全功能、开源的任务调度服务,可以集成几乎任何的java应用程序—从小的单片机系统到大型的电子商务系统。Quartz可以执行上千上万的任务调度。主要有三个核心概念:调度器、任务和触            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Shell后台执行命令Crontab命令(周期性计划任务)At命令(一次性任务) Crontab命令(周期性计划任务)用于创建、修改、删除和查看定时计划任务功能:可以在固定的间隔时间执行指定的系统指令或 shell script脚本。
时间间隔的单位可以是分钟、小时、日、月、周及以上的任意组合;适合周期性的日志分析或数据备份等工作。选项说明-u查看指定用户的定时计划任务-e创建或修改当前用户的定            
                
         
            
            
            
            目录1、控制器类型2、全自动调度3、定向调度1、控制器类型在Kubernetes上,很少会直接创建一个Pod,在大多数情况下,会通过RC、Deployment、DaemonSet、Job等控制器完成对一组Pod副本的创建、调度和整个生命周期的自动化控制。在最早的Kubernetes版本里没有这么多Pod副本控制器的,只有一 个Pod副本控制器RC(Replication Controller),这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、背景shell脚本在处理自动循环或大的任务方面可节省大量的时间,通过创建一个处理任务的命令清单,使用变量、条件、算术和循环等方法快速创建脚本以完成相应工作,这比在命令行下一个个敲入命令要省时省力得多。但是有时候我们可能会需要实现和交互程序如ftp,telnet服务器等进行交互的功能,这时候我们需要用到shell的自动交互功能,本文收集了较常用的三种自动交互方法,并进行了比较和总结。二、需求需求            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            openstack云主机第一个云盘为vdb,快速分区脚本:#!/bin/bash
echo "n
p
1
w
" | fdisk /dev/vdb执行后查看分区:fdisk -l格式化:mkfs.ext4 /dev/vdb1加入开机自动挂载,假设挂载在/data:mkdir /data
echo "/dev/vdb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            今天一下午进行了一个小问题的研究,就是希望能把aix主机上各种启动的脚本汇总起来,整理成一个shell启动。这个shell可以判断前一个命令的执行成果,如果执行不成果则跳出。一开始写了如下的代码#!/usr/bin/ksh
judge()
{
echo ""
echo "Programs starting..."
echo "There are $# Apps need to be done.            
                
         
            
            
            
            GPU自动调度卷积层 本文对GPU使用自动调度程序。 与依靠手动模板定义搜索空间的基于模板的autotvm不同,自动调度程序不需要任何模板。用户只需要编写计算声明,无需任何调度命令或模板。自动调度程序可以自动生成一个较大的搜索空间,在该空间中找到良好的调度。 本文以卷积层为例。 本文无法在Windo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-03-28 07:00:00
                            
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