1、学习生活数据可视化 2、社会社交关系可视化 3、地理信息可视化 4、其他个人数据可视化数据集介绍：我的课程与成绩：: 本数据来源于山东理工大学APP，通过查看APP获取。个人数据集.csv： 本数据集介绍本人社会关系中的主要成员。Id:序号 Label：名字 Group：社会关系 Level：重要程度关联数据集.csv： 本数据集介绍本人社会关系中主要成员之间的关系。听歌次数前五的歌曲歌词.t
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2023-12-31 12:40:57
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静态 vs 交互式虽然静态数据可视化是向提取和解释数据集所拥有的价值和信息这一目标迈出的巨大飞跃，但交互性的增加使这些可视化向前迈了一大步。交互式数据可视化具有以下特点：它们使您可以通过更改颜色，参数和图与数据进行交互，因此更易于探索。它们可以轻松，即时地进行操作。 由于您可以与他们互动，因此可以在您面前更改图表。 例如，在本文中，您将创建一个交互式滑块。 当更改此滑块的位置并且所看到的图形发生变
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2024-01-29 02:16:23
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大数据可视化是个热门话题，在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。一、什么是网络安全可视化攻击从哪里开始？目的是哪里？哪些地方遭受的攻击最频繁……通过大数据网络安全可视化图，我们可以在几秒钟内回答这些问题，这就是可视化带给我们的效率 。 大数据网络安全的可视化
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2024-03-08 22:52:22
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基于社交网络的推荐可以很好模拟现实社会，因此本文简单介绍下如何利用社交网络数据进行个性化推荐。一般获取社交网络数据的途径有电子邮件、用户注册信息、用户的位置数据、论坛和讨论组、即时聊天工具和社交网站（又分为以社会身份为主的社交图谱和以兴趣为主的兴趣图谱）。 &nbs
需求描述 打开东方财富网的中国国内数据总值数据页，进入如下页面。 现在需要把页面上的国内生产总值数据表爬取下来，写入CSV文件以持久化存储。在这之后，将CSV文件内的数据做成折线图，实现数据可视化。 在爬取数据的过程中需要注意：数据表在该网页中分3页显示，我们需要在Python程序中实现换页的操作。需求分析 任意选取数据表中的一行，单击鼠标右键检查元素（这里我使用的是Firefox浏览
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2024-07-08 15:09:51
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对于数据可视化，在设计原理上其实是相通的，都是为了更好的传达信息。所以，同样的，关注核心信息，剔除信息杂质，能使数据表信息的传达更有效。 良好的数据可视化就是清晰，有效地传达信息，而不会分散用户注意力。本文将会介绍一些小细节，帮助你做好数据可视化。 一、避免使用鲜艳的颜色 明亮鲜艳的颜色就像是把所有的字母都大写想要强调一样，你的听众感觉你在对他们大声推
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2024-01-08 13:05:49
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1. 可视化单张图片from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
import torch
if __name__ == '__main__':
summary_writer = SummaryWriter(log_dir='log_image', comment='test tensorboard image', filename
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2024-04-11 10:17:02
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信息化的时代，我们每天通过电视、报纸、广播、邮件等传播途径接受信息，信息的来源多样性、种类多样性满足了我们对日常信息感知的需求。俗话说的好“耳听为虚、眼见为实”，在信息化的今天，我们所接受到的信息，大部分都是通过视觉来感受到的，由此可见，信息可视化的重要性。什么是信息可视化？信息可视化未来又有什么发展趋势？下面我将分别进行概括。信息可视化信息可视化是对抽象数据进行直观视觉呈现的研究，抽象数据既包含
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2024-01-26 08:51:20
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网络舆情数据可视化
在当今数字化时代，网络舆情的监测和分析变得尤为重要。这不仅能够帮助企业与组织及时了解公众的态度，还能够指导决策与策略。在此背景下，网络舆情数据可视化应运而生，成为我们分析和展示舆情动态的重要工具。以下我们将讨论网络舆情数据可视化的相关方法与技术，涉及协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、异常检测以及扩展阅读。
## 协议背景
网络舆情数据可视化的核心在于数据的采集和分析
最近一直在搞课题，因为看代码不直观，所以将网络结构进行可视化处理。使用了两种方法，各有优缺点，下面记录一下使用方法供人参考方法一：torchsummary可视化torchsummary可视化是pytorch可视化的一种方法，需要安装库，关于库的安装可以搜一下帖子，然后就是关于使用方法。首先导入这个库，在model里更改需要可视化的结构，这里我可视化的是我的判别器，然后传入网络设定的256x1024
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2023-10-26 11:44:16
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pyvis是专为关系网络而生，使用javascript渲染，所以效果比networkx更加的炫酷。当然使用javascript渲染的也有很多，比如pyecharts也可以处理关系网络，不过生成的节点不可以单独拖拽。pyecharts与pyvis区别具体可看下面的效果,红色为pyecharts，蓝色为pyvis语法与networkx近似，只要熟悉networkx就能很快使用pyvis。一、导入Net
原创
2021-01-03 22:32:19
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看下实际使用图，获取方式在文末：可以根据路径图显示在地图上：这款工具目前3.8k star，还在一路上涨：NextTrace: 探索网络深处的引路明灯随着互联网的不断发展，我们对网络的依赖程度也在逐渐加深。无论是个人用户还是企业，都需要一个快速、准确、稳定的网络连接。而当网络出现问题时，我们就需要一款强大的工具来帮助我们找出问题所在，这就是NextTrace的使命。NextTrace简介NextT
原创
2023-11-30 09:58:35
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介绍各种数据可视化项目和资源
原创
2023-12-16 11:41:53
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数据可视化是让用户直观了解数据潜藏的重要信息，有助于帮助用户理解分析数据。那么数据可视化应该怎么做才能达到一个好的效果，制作数据可视化是一个设计的过程，我们可以通过尺寸可视化、颜色可视化、图形可视化、空间可视化以及概念可视化来让用户了解并分析数据。 如何做数据可视化分析? 1、明确目的和思路 首先明白数据分析的目的，梳理分析思路，并搭建整体分析框架，把分析目的分解，化为若干的点，清晰明了
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2023-09-11 13:44:35
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基本理论 每个个体看作一个点（暂时用二维的点）【多维情况下，每一个维度都可以是对个人某一属性的描述】点的走向作为个人的发展情况社会初期随机发展，一定时间后个人发展受朋友影响前一次的点与后一次的点构成一个线段在某一时间内，人A 对应的线段 与人B对应的线段相交，则认定两人相识（成为朋友）两点之间的距离作为两个人亲密度的度量，前提是成为朋友在达到一定年龄之后 ， 人们会选择与自己亲密度最佳（距离最小）
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2024-04-08 13:51:42
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在前面三篇文章中我们给大家介绍了很多关于数据可视化需要掌握的图形，这些图在数据可视化中占据十分重要的地位，因为图文结合的方式能够更直观地表达数据，比单纯的文字表达或口述的效果要好得多，在这篇文章中我们给大家介绍数据可视化常用图形的最后一部分内容。首先我们给大家介绍一下hierarchical edge bundling，hierarchical edge bundling也表示节点间的网络关系，
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2023-12-03 14:17:48
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今天为大家分享一个java语言的编写的可视化的kurstal算法，目前系统已经完成了主要的功能，后续会进一步完善。整个系统界面漂亮，有完整得源码，希望大家可以喜欢。喜欢的帮忙点赞和关注。一起编程、一起进步开发环境开发语言为Java，开发环境Eclipse或者IDEA都可以，系统不需要MySQL。运行主程序，或者执行打开JAR文件即可以运行本程序。系统框架利用JDK自带的SWING框架开发，下载。纯
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2023-07-19 13:07:19
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Cytoscape网络可视化 | 以WGCNA结果的网络可视化为例 Cytoscape是一个开源的软件平台，用于可视化分子相互作用网络和生物路径，并将这些网络与注释、基因表达谱和其他状态数据进行整合。虽然Cytoscape最初是为生物研究设计的，但现在它是一个复杂网络分析和可视化的通用平台。Cytoscape核心版提供了一套基本的数据整合、分析和可视化功能。 额外的功能可作为应用程序（以前称为
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2024-07-01 18:33:32
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一.简述数据可视化技术什么是数据可视化技术借助图形化的数段，清晰有效的传递和沟通信息，以视觉的方式展现数据，便于用户的认知，偏于图表的样式，相对于文字说明更加直观科学可视化（出现最早，最成熟） 处理科学数据，面向科学和工程数据方面，研究带有空间坐标和几何信息的三维空间，如何呈现数据中的几何特征 主要面向自然科技中产生数据的建模操作和处理 应用于医疗（透析，CT），科研，航天，天气，生物等技术 信息
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2024-04-28 23:08:58
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# 数据可视化中的网络图：理论与实践
数据可视化是一种将数据转换成可视格式以帮助理解的技术。在众多数据可视化工具中，网络图以其独特的方式展现数据间的关系而受到了广泛关注。本文将介绍网络图的基本概念、应用场景，以及如何使用 Python 的 `NetworkX` 和 `Matplotlib` 库来生成一个简单的网络图。
## 什么是网络图？
网络图是一种图形表示法，用于展示对象（通常称为“节点
