社交网络数据可视化 信息可视化社交类主题

1、学习生活数据可视化
2、社会社交关系可视化
3、地理信息可视化
4、其他个人数据可视化

数据集介绍：
我的课程与成绩：: 本数据来源于山东理工大学APP，通过查看APP获取。

个人数据集.csv： 本数据集介绍本人社会关系中的主要成员。

Id:序号
Label：名字
Group：社会关系
Level：重要程度

关联数据集.csv： 本数据集介绍本人社会关系中主要成员之间的关系。

听歌次数前五的歌曲歌词.txt： 本数据集的内容为本人最常听的五首歌的歌词。

***QQ音乐常听歌曲.csv：***本数据集为本人年度听过次数大于20的13首歌的歌名与他们的演唱者，以及每首歌听过的次数。

ID：序号
name：歌名
singer：歌手
counts：听歌次数

预处理及分析思路
成绩表中的成绩为本人手动输入，通过使用雷达图、折线图分析可以获得本人各科成绩与排名对比。
社会关系中的个人数据集与关联数据集均读入即可，分析可以得到本人与各个社会主要成员之间的关系。
个人足迹中的数据集由代码直接读入，分析得到本人去过的地方与驻留天数，还可以找到本人的家的所在地。
个人其他信息中的数据由QQ音乐的年度分析页面获得，通过分析可以发现本年度经常听的歌与经常听的歌手。

可视化方法及结果

一 学习生活数据可视化

通过绘制成绩分数雷达图，分析偏科情况。

通过分析成绩排名折线图，分析优势学科。

二 社会社交关系可视化

通过network绘制社会关系图

社会关系可视化

三 地理信息可视化
通过使用pyecharts实现个人足迹可视化

个人足迹

四 其他个人数据可视化

通过使用wordcloud实现高频歌词可视化，显示出个人听歌的领域倾向