静态 vs 交互式虽然静态数据可视化是向提取和解释数据集所拥有的价值和信息这一目标迈出的巨大飞跃，但交互性的增加使这些可视化向前迈了一大步。交互式数据可视化具有以下特点：它们使您可以通过更改颜色，参数和图与数据进行交互，因此更易于探索。它们可以轻松，即时地进行操作。 由于您可以与他们互动，因此可以在您面前更改图表。 例如，在本文中，您将创建一个交互式滑块。 当更改此滑块的位置并且所看到的图形发生变
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2024-01-29 02:16:23
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1、学习生活数据可视化 2、社会社交关系可视化 3、地理信息可视化 4、其他个人数据可视化数据集介绍：我的课程与成绩：: 本数据来源于山东理工大学APP，通过查看APP获取。个人数据集.csv： 本数据集介绍本人社会关系中的主要成员。Id:序号 Label：名字 Group：社会关系 Level：重要程度关联数据集.csv： 本数据集介绍本人社会关系中主要成员之间的关系。听歌次数前五的歌曲歌词.t
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2023-12-31 12:40:57
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基本理论 每个个体看作一个点（暂时用二维的点）【多维情况下，每一个维度都可以是对个人某一属性的描述】点的走向作为个人的发展情况社会初期随机发展，一定时间后个人发展受朋友影响前一次的点与后一次的点构成一个线段在某一时间内，人A 对应的线段 与人B对应的线段相交，则认定两人相识（成为朋友）两点之间的距离作为两个人亲密度的度量，前提是成为朋友在达到一定年龄之后 ， 人们会选择与自己亲密度最佳（距离最小）
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2024-04-08 13:51:42
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今天又给大家带来新的词啦，初入python学习的小伙伴可能不是很了解，但是再进阶学习时候，肯定是要遇到的，因为这个也是我们之前阐述过的python学习的必学内容，因此，掌握好这部分内容很重要哦~好啦，废话不多说啦，下面。大家一起来看下这个数据可视化，我们需要掌握的内容吧~一、数据可视化介绍数据可视化是指将数据放在可视环境中、进一步理解数据的技术，可以通过它更加详细地了解隐藏在数据表面之下的模式、趋
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2024-01-08 17:33:27
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为什么使用PyQtGraph库我们知道，在Python中，已经有了很多可供选择的数据可视化库。比如最经典、使用人数最多的matplotlib库，其有着十多年的历史积累，可生成高质量出版级别的图形，它几乎已经成了事实上的Python绘图标准库。再比如在matplotlib库基础上衍生的其它绘图库，如seaborn、ggplot、plotnine等等，甚至还有其它的一些库如底层使用Jav
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2024-08-06 11:09:42
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作者：爱笑的眼睛6分钟演示15种排序算法不知道作者是怎么做的，但是突然很想自己实现一遍，而且用python实现特别快，花了一天的时间，完成了这个项目。主要包括希尔排序（Shell Sort）、选择排序（Selection Sort）、快速排序（Quick Sort）、归并排序（Merge Sort）等九种排序。（觉得不错，记得帮忙点个star哦）下面具体讲解以下实现的思路，大概需要解决的问题如下：
最近一直在搞课题，因为看代码不直观，所以将网络结构进行可视化处理。使用了两种方法，各有优缺点，下面记录一下使用方法供人参考方法一：torchsummary可视化torchsummary可视化是pytorch可视化的一种方法，需要安装库，关于库的安装可以搜一下帖子，然后就是关于使用方法。首先导入这个库，在model里更改需要可视化的结构，这里我可视化的是我的判别器，然后传入网络设定的256x1024
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2023-10-26 11:44:16
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看下实际使用图，获取方式在文末：可以根据路径图显示在地图上：这款工具目前3.8k star，还在一路上涨：NextTrace: 探索网络深处的引路明灯随着互联网的不断发展，我们对网络的依赖程度也在逐渐加深。无论是个人用户还是企业，都需要一个快速、准确、稳定的网络连接。而当网络出现问题时，我们就需要一款强大的工具来帮助我们找出问题所在，这就是NextTrace的使命。NextTrace简介NextT
原创
2023-11-30 09:58:35
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# Python可视化网络拓扑实现指南
## 概述
在本文中，我将指导你如何使用Python实现可视化网络拓扑。网络拓扑是指网络中各个节点之间的连接关系。通过可视化网络拓扑，我们可以清晰地了解网络结构，帮助我们进行网络优化、故障排查等工作。
## 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 准备数据 |
| 步骤二 | 绘制
原创
2023-12-27 09:59:41
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基于社交网络的推荐可以很好模拟现实社会，因此本文简单介绍下如何利用社交网络数据进行个性化推荐。一般获取社交网络数据的途径有电子邮件、用户注册信息、用户的位置数据、论坛和讨论组、即时聊天工具和社交网站（又分为以社会身份为主的社交图谱和以兴趣为主的兴趣图谱）。 &nbs
概括 网络数据的概念 网络数据可视化的节点—链接法 √社交网络的几何特征：中心度、度中心度、介数中心度、临近中心度、特征向量中心度、平均路径长度、集聚系数、模块度 √社交网络的布局：随机布局、圆形布局、力导向布局、地理空间布局 √社区发现：社区发现、重叠社区和非重叠社区 √社区发现算法：基于聚类的算法、基于模块的算法 √节点-链接法图的简化 网络数据可视化的相邻矩阵法 文章目录网络数据概念网络数据
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2023-10-17 20:26:36
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大数据可视化是个热门话题，在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。一、什么是网络安全可视化攻击从哪里开始？目的是哪里？哪些地方遭受的攻击最频繁……通过大数据网络安全可视化图，我们可以在几秒钟内回答这些问题，这就是可视化带给我们的效率 。 大数据网络安全的可视化
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2024-03-08 22:52:22
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1. 可视化单张图片from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
import torch
if __name__ == '__main__':
summary_writer = SummaryWriter(log_dir='log_image', comment='test tensorboard image', filename
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2024-04-11 10:17:02
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介绍深入学习中最具争议的话题之一是如何解释和理解一个经过训练的模型——特别是在医疗等高风险行业的背景下。“黑匣子”一词经常与深度学习算法联系在一起，如果我们不能解释模型是如何工作的，我们怎么能相信模型的结果呢？这是个合理的问题。以一个为检测癌症而训练的深度学习模型为例，这个模型告诉你，它99%确定它已经检测到癌症，但它并没有告诉你为什么或者如何做出这个决定。是在核磁共振扫描中找到了重要线索的呢？还
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2024-01-12 21:34:08
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日前，我国网民规模达10.51亿的消息上了热搜，点进去看才发现是中国互联网络信息中心（CNNIC）发布了最新的《中国互联网络发展状况统计报告》，其中有很多值得思考的信息，也为未来发展指明了大的方向。就比如网民人均每周上网时长为29.5个小时，使用手机上网的比例达99.6%，就进一步表明了移动互联网已经是我们身体的延伸，是日常生活中的一部分。也正因为移动互联网和手机的普及发展，截至2022年6月，我
# PyTorch网络可视化
在深度学习中，神经网络是非常常见的模型。PyTorch是一个流行的深度学习框架，提供了方便的工具来构建和训练神经网络模型。然而，在实际应用中，我们经常需要了解网络的结构和参数，以便进行调试和优化。网络可视化是一种常见的技术，可以帮助我们直观地了解网络的结构和运行过程。本文将介绍如何使用PyTorch来可视化神经网络。
## PyTorch和Torchvision
原创
2023-07-23 09:15:05
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一、前言 在深度学习模型训练的过程中，常常需要实时监听并可视化一些数据，如损失值loss，正确率acc等。在Tensorflow中，最常使用的工具非Tensorboard莫属；在Pytorch中，也有类似的TensorboardX，但据说其在张量数据加载的效率方面不如visdom。visdom是FaceBook开发的一款可视化工具，其实质是一款在网页端的web服务器，对Pytorch的支持较好。
# Python网络入侵检测可视化实现教程
## 简介
在这篇教程中，我将向你展示如何使用Python实现网络入侵检测的可视化。首先，我会给你一个整体流程的概述，然后逐步介绍每个步骤需要做什么，以及需要使用的代码和代码注释。我还会使用序列图和流程图来帮助你更好地理解整个过程。
## 整体流程
下面是实现网络入侵检测可视化的整体流程：
|步骤|描述|
|---|---|
|1|收集网络数据|
原创
2023-11-12 10:16:16
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Deep Learning论文笔记之（七）深度网络高层特征可视化 自己平时看了一些论文，但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘，某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样。所以想习惯地把一些感觉有用的论文中的知识点总结整理一下，一方面在整理过程中，自己的理解也会更深，另一方面也方便未来自己的勘察。更好
需求描述 打开东方财富网的中国国内数据总值数据页，进入如下页面。 现在需要把页面上的国内生产总值数据表爬取下来，写入CSV文件以持久化存储。在这之后，将CSV文件内的数据做成折线图，实现数据可视化。 在爬取数据的过程中需要注意：数据表在该网页中分3页显示，我们需要在Python程序中实现换页的操作。需求分析 任意选取数据表中的一行，单击鼠标右键检查元素（这里我使用的是Firefox浏览
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2024-07-08 15:09:51
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