在学习《Python编程快速上手》12.3.5：从表中取得行和列按照书中代码结果报错：TypeError:'generator'objectisnotsubscriptable类型错误：“生成器”对象无法被创建继续度娘因为新版本的openpyxl使用columns会返回一个生成器，所以可以使用List来解决报错问题list（sheet.column）[1]新的代码如下：输出：
原创
2019-03-21 16:31:44
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# 如何解决“mysql 报错 token IDENTIFIER COLUMNS”
## 简介
在MySQL开发过程中，有时候会遇到报错信息中出现"token IDENTIFIER COLUMNS"的情况。这个错误通常是由于SQL语句的语法错误导致的，我们可以通过一系列步骤来解决这个问题。
## 解决步骤
下面是解决“mysql 报错 token IDENTIFIER COLUMNS”问题的步
原创
2023-08-03 11:59:45
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## Java多Sheet页xlsx报错 - 一个常见的问题解析
在进行Java开发过程中，处理Excel文件是一项常见的任务。然而，当我们尝试处理多个Sheet页的xlsx文件时，有时候会遇到一些报错。本文将解析这个问题，并提供解决方案。
### 引言
Excel是一种常见的电子表格文件格式，经常用于存储和处理数据。Java提供了许多库来读取和写入Excel文件，如Apache POI和J
在上篇文章Excel批量制作工资条《Excel批量制作工资条》中使用了列号函数COLUMN，今天来介绍行号函数ROW和列号函数COLUMN。行号函数ROW（1）行号函数ROW的格式=ROW（参照区域）“参照区域”为需要得到其行号的单元格或单元格区域，如果省略，则假定是对函数 ROW 所在单元格的引用。（2）行号函数ROW的常见应用可以返回单元格所在的行号，如下图。可以用于生成行序号等，公式写为“=
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2023-05-26 10:48:30
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>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.read_csv('data/table.csv')
>>> df.head()
School Class ID Gender Address Height Weight Math Phys
python列重命名 Good day, learners! In this tutorial we are going to learn about Python Directory. In our previous tutorial, we learned about Python File. 祝您学习愉快！ 在本教程中，我们将学习Python目录。 在上一教程中，我们了解了Pyt
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2023-07-29 19:31:24
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一个公式生成乘法口诀表演示的公式中用到了两个函数：ROW和COLUMN，这两个函数的用途非常广泛，可以配合其他函数实现很多功能(尤其是和VLOOKUP函数)，另外和这两个函数相似的还有ROWS和COLUMNS函数，也顺便介绍下。函数说明ROW函数和COLUMN函数的说明详见下表。注意：① ROW和COLUMN函数引用连续区域的时候，虽然均返回数组，但需要注意数组方向：② ROW(1:3)={1;2
一、现象： pip list 显示出以下错误： DEPRECATION: The default format will switch to columns in the future. You can use --format=(legacy|columns) (or define a f
原创
2022-08-02 17:28:46
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# 如何实现“hive 插入分区表报错 select produces 1 columns”
## 一、整体流程表格展示
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建分区表 |
| 2 | 插入数据 |
| 3 | 查询分区表 |
| 4 | 出现报错“select produces 1 columns” |
| 5 | 解决报错并重新插入数据 |
## 二、具体步骤
解决 分区需要指定分区 insert into table XXX partition（分区=''） ...
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2021-08-05 14:30:00
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作者老齐Pandas 是基于 NumPy 的一个非常好用的库，正如名字一样，人见人爱。之所以如此，就在于不论是读取、处理数据，用它都非常简单。昨天介绍了 最常见的Pandas数据类型Series的使用，今天讲的Pandas的另一个最常见的数据类型DataFrame的使用。DataFrameDataFrame 是一种二维的数据结构，非常接近于电子表格或者类似 mysql 数据库的形式。它的
1.generated columns：可以定义一个带有函数表达的列例1：CREATE TABLE triangle (sidea DOUBLE,sideb DOUBLE,sidec DOUBLE AS (SQRT(sidea * sidea + sideb * sideb)));INSERT INTO triangle (sidea, sideb) VALUES(1,1),(3,4),(6,8)
原创
2016-12-29 14:01:43
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在不适用flex布局情况下，实现元素两端对齐：使用1、columns: width count;多栏布局width： 列宽度c
原创
2020-05-31 19:23:20
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# PySpark Columns: A Comprehensive Guide
PySpark is a powerful open-source framework for big data processing and analytics that is built on top of Apache Spark. One of the key concepts in PySpark is
alter table xxx set unused column xxx
Oracle修改的只是数据字典COL$的内容，磁盘上此表的数据没有发生任何变化。
COL$表中对应于unused列的col#被置为0，name列被置为SYS_xxxxx，
表中的列被置为unused后，用desc命令查看表的结构或者用select命令查询表的内容，这些列都不会出现。但是可以使用dul工具取到磁盘中的完
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2007-07-20 17:34:39
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Kubernetes（K8S）是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8S中，可以使用grafana和prometheus等工具来监控应用程序的性能和运行状况。在这篇文章中，我们将重点介绍如何在K8S中使用grafana中的“graph columns”功能来显示数据列。
### 实现“graph columns”的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
# Python中的DataFrame列操作
在Python的数据分析领域中，Pandas库是一个非常常用的工具。它提供了高性能、灵活且易于使用的数据结构，其中的DataFrame是其最重要的数据对象之一。DataFrame是一个类似于Excel表格的二维数据结构，可以存储和处理大量的数据。在DataFrame中，我们可以使用列操作对数据进行筛选、转换和分析。本文将介绍Python中DataFr
原创
2023-07-21 06:53:21
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# 如何实现Python columns
## 引言
Python是一种高级编程语言，非常适合数据分析和数据处理。在数据处理过程中，我们经常需要对数据进行整理和格式化，以便更好地进行分析和展示。其中，将数据按列进行排列是一种常见的需求。在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Python实现“Python columns”。
## 整体流程
在实现“Python columns”之前，我们需要明确整
### MySQL中的ADD COLUMNS
在MySQL数据库中，我们经常需要对已有的表进行修改，以适应新的需求或者纠正错误。其中一个常见的操作是添加列（ADD COLUMNS）到已有的表中。本文将介绍MySQL中的ADD COLUMNS语句的用法，并提供一些实际的代码示例。
#### 什么是ADD COLUMNS？
ADD COLUMNS是MySQL中的一个DDL（数据定义语言）命令，用
原创
2023-08-31 05:59:15
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今天做hive建表数据同步hbase时报了下面这个异常。翻译过来大致就是hbase中有11个字段,而hive中只有10个字段，很明显需要同步数据的两个表的字段数不一致!但问题可没有简单!在反复确认业务需求的字段数为10个，我就开始纳闷了为啥异常中总说Hbase中有11个字段？后来查了多方资料后终于得出了答案:在创建hive/hbase相关联的表时，hbase表结构默认会有一个字段...
原创
2021-06-01 14:37:15
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