springboot集成Sharding-JDBC

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a772304419 2024-03-08 08:30:50 ©著作权

文章标签 spring boot 后端 java bc 数据源 文章分类 Python 后端开发

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Sharding-JDBC是Apache ShardingSphere的一个子项目，它是一个轻量级的Java框架，用于实现分库分表。以下是使用Sharding-JDBC实现分库分表的基本步骤：

添加依赖：在你的pom.xml中添加Sharding-JDBC的依赖。

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>5.0.0-RC1</version>  <!-- 根据实际情况选择最新版本 -->
</dependency>

配置数据源与分片规则：在application.yml或application.properties中配置多个数据源和分片策略。

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds0,ds1 # 数据源名称
      ds0:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/db0
        username: root
        password: root
      ds1:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1
        username: root
        password: root

    sharding:
      tables:
        t_order:  # 分片表名
          actual-data-nodes: ds${0..1}.t_order${0..1}  # 实际数据节点（表示db0.t_order0, db0.t_order1, db1.t_order0, db1.t_order1）
          table-strategy:
            inline:
              sharding-column: user_id  # 分片键
              algorithm-expression: t_order${user_id % 2}  # 分片算法表达式

在上述配置中，我们定义了两个数据源ds0和ds1，并指定了t_order表按照user_id字段进行分片，且通过algorithm-expression设置分片规则，使得user_id为偶数的记录存储在t_order0，奇数的记录存储在t_order1，并且这个规则应用到每个数据库实例上。