基于Sharding-Jdbc实现读写分离 基于Sharding-Jdbc实现分表分库Sharding-Jdbc源码分析 数据库集群自动增长id，Sharding-Jdbc 雪花算法 Sharding-Jdbc介绍Sharding-Jdbc在3.0后改名为Shardingsphere它由Shardi
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2019-01-29 13:16:00
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一、什么是Sharding-JDBCSharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。二、Sharding-JDBC能做什么分库 & 分表读写分离分布式主键分布式事务三、适用项目框架Sharding-JDBC适用于：任何
原创
2023-10-08 13:45:40
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1.分库分表的问题 在系统设计阶段,就要完成垂直分库和垂直分表. 在数据量不断上升,数据库性能无法满足需求的时候, 首先要考虑的是缓存、 读写分离、索引技术等方案.如果数据量不断增加,并且持续增长再考虑水平分库和水平分表 事务一致性问题：分库之后 一个请求可能要访问多个数据库,如何保证事务的一致性 ...
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2021-09-19 15:31:00
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MyCat是服务端的分库分表，对程序透明。客户端的分库分表技术有Sharding-Jdbc 1、Sharding-Jdbc简介 是一个开源的分布式的关系数据库中间件。 客户端代理模式 定位为轻量级的java框架，以jar包提供服务 可以理解为增强版的Jdbc驱动 完全兼容各种ORM框架 官网地址：
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2020-11-14 18:07:00
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sharding-jdbc的全局id生成策略是通过雪花算法来实现的。 sharding-jdbc也是一个数据的中间件，可实现读写分离和分库分表，比mycat要简单些。 nginx与ribbon实现负载均衡的区别：nginx是实现服务器端的负载均衡，ribbon是实现客户端即本地的负载均衡。 myca
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2019-02-17 11:09:00
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Sharding-JDBC是ShardingSphere的第一个产品，也是ShardingSphere的前身。 它定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种O
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2020-10-17 11:53:00
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在介绍Sharding-JDBC之前，有必要先介绍下Sharding-JDBC的大家族ShardingSphere。在介绍ShardingSphere之后，相信大家会对ShardingSphere的整体架构以及Sharding-JDBC扮演的角色会有更深的了解。ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding-JDBC、Sharding-Prox
原创
2023-10-08 13:44:56
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一、什么是Sharding-jdbc？ 在介绍Sharding-JDBC之前，我们需要先说明下Sharding-Sphere。 Sharding-Sph
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2023-06-26 15:37:25
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Sharding-JDBC简介Sharding-JDBC是的分布式数据库中间件解决方案。Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）是3款相互独立的产品，共同 组成了ShardingSphere。Sharding-JDBC定位于轻量级的Java框架，它使用客户端直连数据库，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。适用于
原创
2021-01-13 16:51:49
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数据脱敏的相关概念或更详细的介绍，请看： https://shardingsphere.apache.org/document/legacy/4.x/document/cn/features/orchestration/encrypt/ 数据脱敏功能既可与数据分片功能共同使用，又可作为单独功能组件，
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2020-10-18 15:08:00
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基本概念在了解Sharding-JDBC的执行原理前，需要了解以下概念：逻辑表水平拆分的数据表的总称。例：订单数据表根据主键尾数拆分为10张表，分别是 t_order_0 、 t_order_1 到t_order_9 ，他们的逻辑表名为 t_order 。真实表在分片的数据库中真实存在的物理表。即上
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2020-02-15 16:56:00
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Sharding-Jdbc介绍 Sharding-Jdbc在3.0后改名为Shardingsphere它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）这3款相互独立的产品组成。他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如J
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2022-05-28 01:09:48
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一、使用规范 详细说明了在Sharding-JDBC中SQL和分页中支持项和不支持项： https://shardingsphere.apache.org/document/legacy/4.x/document/cn/features/sharding/use-norms/ 涉及到的库及表 CRE
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2020-10-18 12:37:00
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本文首先介绍了分库分表的相关概念，然后，对比了几种主流的分库分表中间件。接着重点介绍了分片策略和相关的算法。最后通过一个demo，实现了对Sharding-JDBC 数据分片的落地。
原创
2021-12-09 13:56:58
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本文首先介绍了分库分表的相关概念，然后，对比了几种主流的分库分表中间件。接着重点介绍了分片策略和相关的算法。最后的落地。
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2022-09-22 17:04:13
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核心概念在我们引用了Sharding-JDBC之后让我们对数据库的操作看起来就像是透明的,即使表变成了三个数据库里面的三张表,我们应用
原创
2022-07-04 11:29:44
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一、核心功能和不支持项 核心功能 提供一主多从的读写分离配置，可独立使用，也可配合分库分表使用。 独立使用读写分离支持SQL透传。 同一线程且同一数据库连接内，如有写入操作，以后的读操作均从主库读取，用于保证数据一致性。 基于Hint的强制主库路由。 不支持项 主库和从库的数据同步（所以需要另外实现
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2020-10-18 12:38:00
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1. 环境描述本次测试基于JeecgBoot 2.4.6，测试代码在Jeecg-boot-module-system中编写。2. 引入坐标<dependen
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2022-01-05 15:23:56
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1. 环境描述本次测试基于JeecgBoot 2.4.6，测试代码在Jeecg-boot-module-system中编写。
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2022-01-14 16:22:30
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