Sharding-JDBC中的分片策略有两个维度，分别是： 数据源分片策略（DatabaseShardingStrategy） 表分片策略（TableShardingStrategy） 其中，数据源分片策略表示：数据路由到的物理目标数据源，表分片策略表示数据被路由到的目标表。 特别的，表分片策略是依
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2019-07-24 21:52:00
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1分库分表的基本理解分库 指的是将一个数据库拆分为多个数据库，分表 指的是将一个表拆分为多个表。随着业务快速发展，数据库中的数据量猛增，访问性能也变慢了，关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时需要把数据分散在不同的数据库中，使得单一数据库的数据
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2023-09-17 13:45:44
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内容介绍
1、基本概念（1）什么是 Sharding Sphere（2）分库分表2、Sharding-JDBC 分库分表操作3、Sharding-Proxy 分库分表操作什么是 ShardingSphere1、一套开源的分布式数据库中间件解决方案2、有三个产品：Sharding-JDBC 和 Sharding-Proxy3、定位为关系型数据库中间件，合理在分布式环境下使用关系型数据库操作什么是分库
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2023-07-02 17:34:58
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对于分片数据库的主键一般通过自己生产主键避免用数据库自带的自增主键。比如用redis生产自增主键、mysql用一个IdManager生产自增主键(每次从表中取一个主键)。 1.简介 1.1分片键 用于分片的数据库字段，是将数据库(表)水平拆分的关键字段。例：将订单表中的订单主键的尾数取模分片，则订单
原创
2021-07-15 14:02:23
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数据库分片思想垂直切分按照业务拆分的方式称为垂直分片，又称为纵向拆分，它的核心理念是专库专用。水平切分水平分片又称为横向拆分。 相对于垂直分片，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或某几个字段），根据某种规则将数据分散至多个库或表中，每个分片仅包含数据的一部分。 例如：根据主键分片，偶数主键的记录放入0库（或表），奇数主键的记录放入1库（或表）Sharding-JDBC简介定位为轻量级
原创
2023-10-08 13:43:03
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Sharding-JDBC是Apache顶级项目ShardingSphere的核心组件，最初由当当网开发，现已发展为成熟的分布式数据库中间件
Sharding-JDBC自定义复合分片算法一、背景二、需求1、对于客户端操作而言2、对
原创
2022-06-14 20:00:39
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sharding-jdbc是当当开源的一款分库分表的数据访问层框架，能对mysql很方便的分库、分表，基本不用修改原有代码，只要配置一下即可，完整的配置参考以下内容：
1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema
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2016-02-22 15:25:00
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由于单表所支撑的数据量有限，打算使用 sharding jdbc 进行分库分表。由于之
原创
2022-11-15 15:10:58
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当mysql单表数据量比较大时往往需要分库分表，Sharding-JDBC是当当网开源的数据库分库分表中间件。Sharding-JDBC定位为轻量级java框架，使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无proxy代理层，无需额外部署，无其他依赖，DBA也无需改变原有的运维方式。本文主要讲述该框架与spring+mybatis的整合使用。1.准备工作#由于是分库分表，所以需要在不同的数据库建
原创
2023-10-07 20:47:57
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你们团队使用SpringMVC+Spring+JPA框架，快速开发了一个NB的系统，上线后客户订单跟雪花一样纷沓而来。
慢慢地，你的心情开始变差，因为客户和产品的抱怨越来越频繁，抱怨的最多的一个问题就是：系统越来越慢了。
1 常规优化
你组织团队，进行了一系列的优化。
1.1 数据表索引优化
经过初步分析，发现瓶颈在数据库。WEB服务器的CPU闲
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2023-06-02 16:57:22
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你们团队使用SpringMVC+Spring+JPA框架，快速开发了一个NB的系统，上线后客户订单跟雪花一样纷沓而来。 慢慢地，你的心情开始变差，因为客户和产品的抱怨越来越频繁，抱怨的最多的一个问题就是：系统越来越慢了。 1 常规优化 你组织团队，进行了一系列的优化。 1.1 数据表索引优化 经过初
原创
2021-08-18 10:39:55
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利用Sharding-Jdbc实现分表
原创
2021-08-05 17:14:59
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1.ShardingSphere生态简介Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈，核心由： JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署配合使用的产品组成；功能特性：它们均提供标准化的数据水平扩展、分布式事务和分布式治理等功能，可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。
原创
精选
2024-05-01 22:02:01
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Sharding-Jdbc分表分库LogicTable数据分片的逻辑表，对于水平拆分的数据库(表)，同一类表的总称。订单信息表拆分为2张表,分别是t_order_0、t_order_1，他们的逻辑表名为t_order。ActualTable在分片的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的t_orde
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2019-01-29 23:50:00
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大家好，我是不才陈某~ 这是《ShardingSphere 进阶》专栏的第一篇文章，介绍一下Sharding-JDBC实现分库分表的详细配置。 分库分表带来的问题 关于什么是分库分表这里不再细说了，相
原创
2022-08-04 15:58:43
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读写分离在上一篇文章介绍了如何使用Sharing-JDBC实现数据库的读写分离。读写分离的好处就是在并发量比较大的情况下，将查询数据库的压力 分担到多个从库中，能够满足高并发的要求。比如上一篇实现的那样，架构图如下：数据分表当数据量比较大的时候，比如单个表的数据量超过了500W的数据，这时可以考虑将数据存储在不同的表中。比如将user表拆分为四个表user0、user1、 user2、user3装
原创
2021-01-13 16:51:18
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在上一篇文章介绍了如何使用Sharding-jdbc进行分库+读写分离，这篇文章将讲述如何使用Sharding-jdbc进行分库分表+读写分离。架构回顾在数据量不是很多的情况下，我们可以将数据库进行读写分离，以应对高并发的需求，通过水平扩展从库，来缓解查询的压力。如下：在数据量达到500万的时候，这时数据量预估千万级别，我们可以将数据进行分表存储。在数据量继续扩大，这时可以考虑分库分表，将数据存储
原创
2021-01-13 16:50:39
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1、概览ShardingSphere-Jdbc定位为轻量级Java框架，在Java的Jdbc层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，可理解为增强版的Jdbc驱动，完全兼容Jdbc和各种ORM框架2、MySQL主从复制1）、docker配置mysql主从复制1）创建主服务器所需目录mkdir -p /usr/local/mysqlData/master/cnfmkdir -p /usr/local/mysqlData/master/data2）定义主服
原创
2021-07-29 14:25:30
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原因当mysql数据库单表大于1千万以后，查询的性能就不能保证了，我们必须考虑分库，分表的方案了，还好，sharding-jdbc可以很优雅的与springboot对接，完成对mysql的分库和分表。依赖整理为了不影响其它小容量的表，所有添加了动态数据源，只对需要分库分表的进行配置即可com.baomidou:dynamic-datasource-spring-boot-starter:3.3.1
原创
2023-05-28 00:21:41
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