在当今经济全球化的大环境下，催生了大批跨国企业以及跨国项目的诞生，从而不可避免的出现了远距离的跨国的大文件传输需求，这些场景下的文件一般都是大文件或者海量文件传输。当前企业选择传统的FTP、网盘等方式来传输大文件时，传输速度慢，数据不可靠，极大的影响了企业的工作效率。而跨国传输方面更甚，传统的网络传输方式速度极慢，丢包率大，传输中断后需重新传输，在数据可靠以及传输速度方面极不稳定。采用硬盘寄送的方
一、找到修改大小的配置文件和配置节点打开你系统盘(我是C盘)，找到 C:\Windows\System32\inetsrv\config\schema目录，该目录下有一个IIS_schema.xml，右击打开文件，Ctrl+F，然后输入" IISBOY网,IISBOY.COM<attribute name="maxAllowedContentLength" type
原创
2014-03-21 10:41:57
808阅读
目录安装FastDFSFastDFS简介docker安装FastDFS1.下载最新的FastDFS镜像2.提前建好需要挂载进容器的目录3.运行容器并挂载目录4.使用`docker ps`查看运行中的容器是否有tracker和storage5.测试上传SpringBoot+FastDFS搭建分布式文件上传系统1.引入依赖2.在application.yml进行配置3.编写FastDFS的配置类4.
javaweb上传文件
上传文件的jsp中的部分
上传文件同样可以使用form表单向后端发请求，也可以使用 ajax向后端发请求
1. 通过form表单向后端发送请求
转载
2023-07-17 21:26:35
105阅读
### Java实现csv文件大数据量快速上传
#### 1. 流程概述
在Java中实现csv文件大数据量快速上传可以通过以下步骤完成：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取csv文件 |
| 2 | 将数据分块处理 |
| 3 | 并发上传分块数据 |
| 4 | 合并所有分块数据 |
下面将逐步介绍每个步骤需要做的事情，以及相应的代码和注释。
###
我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
328阅读
大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
10000+阅读
大数据啊大数据
原创
2021-07-23 17:57:03
10000+阅读
1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
大数据处理分析平台就是整合当前各种具有不同侧重点的大数据处理分析框架和工具，对数据进行挖掘和分析。一个大数据分析平台所涉及的组件众多，如何将其有机结合起来，完成海量数据的挖掘是一项复杂的工作。在搭建大数据分析平台前需要明确业务需求场景及用户需求，通过大数据分析平台，想要得到哪些有价值的信息，需要接入的数据有哪些，明确基于场景业务需求的大数据平台要具备的基本功能，进而决定平台搭建过程中使用的大数据处
各个行业的业务数据都运行在关系数据库中，但是历史数据的保存，数据分析和数据挖掘，需要准实时的从关系数据库导入到分布式数据库系统中。本文介绍了利用ISFRAME实现数据收集和备份的方法。
原创
2013-06-01 18:44:35
10000+阅读
一、 Hadoop的来源 Hadoop是Google的集群系统的开源实现。 --Google集群系统：GFS(Google File System)、MapReduce、BigTable. --Hadoop主要由HDFS(Hadoop Distributed File System Hadoop分布
原创
2021-07-29 16:23:31
10000+阅读
本文仅提供一个入门概览，部分内容来源于网络，部分来源于自己理解，参考内容链接会在文末给出，部分内容未找到原作，如有侵权，请联系删除。1、概述许多分布式计算系统都可以实时或者接近实时地处理大数据流。Storm是一个免费并开源的分布式实时计算系统。利用Storm可以很容易做到可靠地处理无限的数据流，像Hadoop批量处理大数据一样，Storm可以实时处理数据。Hadoop 在本质上是一个批处理系统。数
2018年注定是大数据的时代，很多企业都纷纷向数据转型，对于大数据技术人才也是求贤若渴。对于大数据工程师岗位，我们需要掌握哪些技术才能胜任？今天给大家分享的是大数据工程师的技能树，让你对大数据工程师有一个基本的了解。1. 什么是大数据工程师数据工程师这个概念其实很模糊，不同的人和公司对它赋予的含义也区别很大，在这里，我们大概聊一下一般意义上的大数据工程师在工作中会做什么?集群运维：安装、测试、运维
随着互联网的不断发展，越来越多的企业和用户都开始接触和学习大数据技术，它与机器学习、人工智能、区块链、物联网和增强现实等其他技术密切相关。因此，许多行业已经在大数据分析技术方面作了投入，比如银行、离散制造和流程制造等行业。 目前比较常见的一些大数据技术都有哪些类型？今天我们就一起来了解一下，目前比较常见的一些大数据技术都有哪些类型。 1.数据湖 数据湖
8 大数据技术8.1 大数据及其特征典型大数据应用中的数据在如下的一个或多个（4V）方面与传统技术面对的数据表现出显著不同：数据量（Volume）大、类型（Variety）多样、速度（Velocity）快、价值（Value）高而密度稀疏。大数据技术的目标乃是简单、高效并安全地共享大数据，支持大数据应用。大数据技术的关键需求包括：①可伸缩性，能够有效处理越来越多的数据和越来越多的访问。②可靠性，能够
转载
2023-08-31 15:13:16
173阅读
今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创
2022-04-29 22:22:20
1969阅读
大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
原创
2022-07-30 00:54:47
869阅读
大数据概述： 大数据的发展历程：第一阶段：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初） 第二阶段：成熟期（21世纪前十年） 第三阶段：大规模应用期（2010年以后） 大数据的特点（简称4V）：数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征：全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式： 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
近年来，伴随手机的普及以及移动互联网技术的迅猛发展，手机使用中产生的大数据资源的研究与应用价值受到学者们的重视。然而，合理开发、利用手机大数据的边界尚未确定，海量数据仍处于“沉睡”之中。忠实记录用户行为据2016年1月工信部发布的2015通信运营业统计公报，中国移动电话用户总数达13.06亿户。如此规模的移动电话用户群体将产生海量数据。同济大学建筑与城市规划学院副教授钮心毅介绍，手机数据包括通话详
