一、本文说明:    本文参照网上的一些资料做了对hadoop节点的添加和删除实验。二、删除节点:    1.集群配置:      修改/conf/hdfs-site.xml文件[jack@node1 conf]$ cat hdfs-site.xml <?xml vers
转载 2023-05-19 16:39:48
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前言:由于配置不兼容等原因,导致需要卸载原有hadoop等机器软件。思路:你怎么安装的就逆着执行就好。步骤一:暂停所有服务。【思路】:正常关闭所有运行的服务,并利用指令查看是否产出服务关闭时的效果。 步骤二:由从到主服务器删软件 步骤三:根据,软件安装的前提环境删【思路-举例】:删“zookeeper” => 删“hbase” => 删“hadoop” => 删jdk步骤四:根据
转载 2023-06-21 22:17:05
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目录一、动态添加节点1.前提准备2.系统配置3.hadoop动态添加节点二、动态删除节点1.动态删除DataNode节点与NodeManager节点2.动态删除DataNode节点与NodeManager节点的另一种方式一、动态添加节点1.前提准备假设之前有三台服务器来安装Hadoop192.168.0.102 hadoop102 192.168.0.103 hadoop103 192.168.0
转载 2023-07-12 12:20:00
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在Linux系统中,管理用户和是非常重要的工作之一。有时候我们需要删除不再需要的用户或,以保持系统的整洁和安全。在本文中,我们将重点讨论如何在Linux系统中删除用户和。 首先,让我们来看看如何删除一个用户。在Linux系统中,我们可以使用`userdel`命令来删除用户。该命令的基本语法如下: ``` userdel username ``` 在这个命令中,`username`是要删
原创 2024-03-07 12:48:37
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在Linux操作系统中,(Group)是一种用来管理用户权限和访问控制的重要概念。的作用是将具有相似权限和角色的用户聚集在一起,可以更方便地管理和控制这些用户的访问权限。然而,有时候我们需要删除一个,本文就介绍如何在Linux中删除的方法。 在Linux系统中,删除可以使用命令行工具来完成。下面是一些常用的命令,可以帮助你删除。 1. groupdel命令:groupdel是一个用
原创 2024-02-04 10:47:48
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. 1 /* 2 删除文件需要掌握的语法格式 3 Alter Database 数据库名 4 Remove file 文件名 5 注意:在删除文件时,需要先把文件的数据文件 6 全部删除,才能删除文件 7 */ 8 Alter Database JFNB 9 Remove File JFNB
转载 2020-05-08 21:31:00
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在Linux系统中,是用来管理用户的权限和资源访问的一种方式。在操作系统中,扮演非常重要的角色,可以根据的不同来设置用户的不同权限。在Linux系统中,我们经常需要对进行管理,包括创建、修改组和删除等操作。 当我们在Linux系统中不再需要某个时,我们可以通过删除来清理系统中的无用。下面我们来看一下在Linux系统中如何删除一个。 要删除一个,我们需要使用`groupde
原创 2024-03-21 10:35:13
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-- 清空表中的数据,保留表结构 truncate table tmp_userid; insert into tmp_userid values('123456'); -- 搜索库或表支持正则表达式 show tables 'sa*'; show tables in basename; -- 创建数据库时,默认位置是'/user/hive/warehouse/basename.db',可以创
转载 2023-07-13 16:50:57
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一、Hadoop节点扩容随着公司业务不断的发展,数据量也越来越大,此时需要对Hadoop集群规模进行扩容,在现有Hadoop 3台集群的基础上动态增加node4服务器上的DataNode与NodeManager节点。操作方法和步骤如下:1、Hosts及防火墙设置node1、node2、node3、node4节点进行如下配置:cat >/etc/hosts<<EOF 127.0.0
首先来了解一下HDFS的一些基本特性HDFS设计基础与目标硬件错误是常态。因此需要冗余 流式数据访问。即数据批量读取而非随机读写,Hadoop擅长做的是数据分析而不是事务处理 大规模数据集 简单一致性模型。为了降低系统复杂度,对文件采用一次性写多次读的逻辑设计,即是文件一经写入,关闭,就再也不能修改 程序采用“数据就近”原则分配节点执行 HDFS体系结构NameNode DataNode 事务日志
转载 2024-05-16 21:37:33
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一、基于文件的数据结构   HDFS和MR主要针对大数据文件来设计,在小文件处理上效率低,解决方法是原则一个容器,将这些小文件包装起来,将整个文件作为一条记录,可以获取更高效率的储存和处理,避免多次打开关闭流耗费计算资源。  具体流程:①在原有HDFS基础上添加一个小文件处理模块。②当用户上传文件时,判断该文件是否属于小文件,如果是,则交给小文件处理模块处理,否则,交
# Hadoop 删除流程及代码示例 ## 概述 Hadoop 是一个分布式文件系统,可以存储和处理大规模的数据集。当我们需要删除 Hadoop 上的文件或目录时,可以通过以下流程进行操作。本文将为你介绍如何使用 Hadoop 删除文件和目录,并提供代码示例和注释说明。 ## Hadoop 删除流程 下面的流程图展示了使用 Hadoop 删除文件和目录的步骤: ```mermaid flow
原创 2023-08-22 05:33:43
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一、Hadoop简介2003 年 Google 发表三篇论文也就是所谓的“三架马车”,分别是 《The Google File System》 《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》 《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》,分别对应后来出现的
转载 2024-09-20 12:15:31
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hadoop第前几个版本中是没有快照功能的,2.x中是有这个特性的Hadoop 2.x HDFS新特性   HDFS快照 HDFS快照     在2.x终于实现了快照     设置一个目录为可快照:         h
转载 2023-10-13 08:46:00
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近期由于Hadoop集群机器硬盘资源紧张,需要把 Hadoop 集群上的历史数据进行压缩(历史数据都是未压缩的数据),于是我开始从网上查找有没有压缩相关的教程,结果查到的都是关于各种压缩机制的对比,很少有关于怎么压缩的教程(可能我没找到。。),再此特记录下本次压缩的过程,方便以后查阅,利己利人。本文涉及的所有 jar包、脚本、native lib 见文末的相关下载 ~我的压缩版本:J
转载 2024-07-26 13:07:00
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 hdfs文件的相关操作主要使用hadoop fs、hadoop dfs、hdfs dfs 命令,以下对最常用的相关命令进行简要说明。 hadoop fs -help tail 帮助 hadoop fs -ls 显示当前目录结构,-ls -R 递归显示目录结构 hadoop fs -mkdir 创建目录 hadoop fs -touchz <path> 创建文件@@@@@
转载 2023-07-03 15:13:45
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实现Hadoop用户的流程如下: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1. 创建用户 | 创建一个新的用户,用于管理Hadoop中的用户 | | 2. 添加用户 | 将用户添加到已创建的用户中 | | 3. 配置Hadoop | 配置Hadoop以允许用户访问Hadoop集群 | | 4. 测试用户 | 测试用户是否正常工作 | 下面是每个步骤具体需要做的
原创 2024-01-15 03:42:28
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与生产者对应的是消费者,应用程序可以通过 KafkaConsumer 来订阅主题,并从订阅的主题中拉取消息。不过在使用 KafkaConsumer 消费消息之前需要先了解消费者和消费的概念,否则无法理解如何使用 KafkaConsumer。本章首先讲解消费者与消费之间的关系,进而再细致地讲解如何使用 KafkaConsumer。消费者(Consumer)负责订阅 Kafka 中的主题(Topi
前言 Java编写Hadoop第一个MapReduce任务 因为在做网站案例的时候,想学习如何处理海量数据,所以想接触大数据相关的知识,之前对于大数据的了解,仅仅是停留在知道Hadoop,Hive,HBase,Spark的层面上,所以如何学习确实对我造成了困扰,所幸我所在公司部门存在大数据开发,于是不断的请教大佬,大佬说第一步是学一点Linux和Java,然后Hadoop,再然后....
定义      Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库框架。可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。metastore  &
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