耐着性子钻研了一下sl4a与QPython之类，取得了些经验，汇报如下：本文使用的apk安装包如下: QPython: QPython70.apk；sl4a+Python：sl4a_r6.apk；PythonForAndroid_r4.apk。安装与使用方法十分简单，网上参考很多，本文不再重复安装方法与HelloWorld之类。I. sl4a+Python2. 以下一例，演示如何通过sl4a
列表（List）列表是一个有序且可更改的集合。在 Python 中，列表用方括号编写。允许重复的成员。thislist = ["apple", "banana", "cherry"] # 索引与元组类似
thislist[1] = "mango" # 更改项目值
thislist.append("orange") # 将项目添加到列表的末尾
thislist
Java的基础结构语法：原始数据类型语句 ：声明，赋值，条件，循环，调用和返回数组 ：数组是多个同种类型值的集合静态
原创
2022-07-08 18:13:54
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本文主要为大家讲解关于深度学习中几种模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT。
原创
2023-06-19 10:48:27
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【原创】SM4password算法源代码接口具体解释 近期几天想把cryptdb的加密算法换成国产的sm4加密算法。所以花了时间研究了一下sm4的源代码和基本原理，避免忘记，写下这篇博客以作记录。 先介绍一下SM4算法，SM4是我们自己国家的一个分组password算法。是国家password管理局
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2017-07-27 20:16:00
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SMT32CubeMx安装详解 文章目录SMT32CubeMx安装详解前言一、准备工作二、CubeMax安装三、工程参数配置总结 前言记录CubeMax软件安装和相关工程配置的简单操作一、准备工作在我们进行软件安装之前首先将我们需要用到的各类软件下好，安装包链接放下面了需要的自行下载哈。链接: https://pan.baidu.com/s/1a0Cgyxxq0MCX6kNFA7ClCQ 提取码:
目录 第一篇 线性回归模型 第二篇 其他回归模型 ...
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2021-10-24 10:53:00
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在写论文的过程中，被老师批评过描述不清模型与算法。后来通过查找资料，才发现模型（Model）与算法（Algorithm）是两码事。通俗来讲，模型指代的是目标函数（最终要建立的函数），算法则是求解该目标函数的方法。模型=目标函数，算法=求解该目标函数的方法。比如很多人没搞清楚，到底Decision Tree里什么是模型什么是算法。Decision Tree里，其模型是二叉树模型（暂不讨论多叉树情况）
一元线性回归模型与多远线性回归模型 一元线性回归模型: 公式: y=ax+b 多元线性回归模型: 公式: y=ax+ax1+ax2+...+b 区别就在于有不同的函数 常用数学符号以及读法: 散点图: 计算公式: 因变量与自变量的概念: 在函数关系式中，某个量会随一个（或几个）变动的量的变动而变动， ...
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2021-10-21 22:28:00
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贝叶斯模型: 通过已知类别的训练数据集，计算样本的先验概率，然后利⽤⻉叶斯 概率公式测算未知类别样本属于某个类别的后验概率 最终以最⼤后验概率所对应的类别作为样本的预测值 贝叶斯模型三大分类: 1.高斯贝叶斯分类器 适用于自变量为连续数值类型的情况 案例: 解题思路: 步骤一: 步骤二: 与计算出来 ...
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2021-10-26 01:06:00
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算法模型算法模型算法模型算法模型有哪些属性：1.算法模型代码的的github网址2.相关代码3.谁写的算法模型4.算法模型讲解视频的网址
原创
2021-08-02 14:15:58
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建模分析的步骤 1 确定需求，提取数据 2 数据预处理（异常值，缺失值） 3 特征选择 4 对离散数据编码(哑变量，虚拟变量） 3 拆分训练集，测试集 4 选择并训练模型(多个备选模型) 5 模型评估 6 保存模型 7 投入生产数据预处理 1 异常值 离散型(定性): value_counts(),unique() 方法： 改为缺失 连续型(定量): 箱型图原则(1.5IQR),3西格玛（3倍标准
# 1 灰度 最重要 2 基础 3 实时性 # 定点-》浮点 +- */ >> # r*0.299+g*0.587+b*0.114 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('image0.jpg',1) imgInfo = img.shape height = imgInfo[0] width = imgInfo[1] # RGB R=G...
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2018-09-22 00:43:00
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一、隐含马尔可夫模型（Hidden Markov Model）1、简介 隐含马尔可夫模型并不是俄罗斯数学家马尔可夫发明的，而是美国数学家鲍姆提出的，隐含马尔可夫模型的训练方法（鲍姆-韦尔奇算法）也是以他名字命名的。隐含马尔可夫模型一直被认为是解决大多数自然语言处理问题最为快速、有效的方法。2、马尔可夫假设 随机过程中各个状态St的概率分布，只与它的前一个状态St-1有关，即P(St|S1,S2
SGP30 传感器SGP30 是一款单一芯片上具有多个传感元件的金属氧化物气体传感器，内集成 4 个气
原创
2022-08-01 11:23:27
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这几天学习kmp算法，解决字符串的匹配问题。開始的时候都是用到BF算法，（BF(Brute Force)算法是普通的模式匹配算法，BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配，若相等，则继续比較S的第二个字符和 T的第二个字符;若不相等，则比較S的第二个字符和T的第一个字符
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2017-07-22 15:09:00
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常用算法集锦：之前介绍了效率不高的lowB三人组算法篇-算法基础3，这次来看看NB三人组！一、快排简介快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。快速排序由C.A.R.Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到
原创
2021-04-04 21:39:06
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学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。这里给大家精心整理了一份全面的AI大模
一.准备阶段1.场景准备1）首先我们先创建好一扇简单的门（这里的模型是从创建项目开始的初学者包中自带的）： 如图，而此时第一次创建的我们可能会发现玩家角色是可以进行对门的穿模操作的，所以我们此时只需要对门进行碰撞设置 双击模型包进入模型修改界面 由于门的模型相对于比较规则的几何形状，所以我们只需在窗口工具栏中选择“碰撞”并添加“盒体简化碰撞”稍
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2023-11-01 11:00:05
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摘自传智播客package test;
public class Arithmetic4 {
public static void main(String[] args) {
//问题：计算求出1到10000的所有质数
//问题：计算求出1到100000000的所有质数
int num = 1000000;
/*
原创
2014-02-22 21:05:20
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