从零开始学习SFR--3.0算法流程Mitre_SFR1. main()2. find_area()3. sfrProc()3.1 locate_centroids()3.2 fit()3.3 bin_to_regular_xgrid()3.4 calculate_derivative()3.5 apply_hamming_window()3.6 ftwos() 前言：因为课题涉及镜头质量检测，
转载
2024-05-14 19:51:54
1248阅读
文章目录前言1. BF算法2. KMP算法3. KMP算法优化版结束语 前言 本篇章主要介绍串的KMP模式匹配算法及其改进，并用Python实现KMP算法。1. BF算法算法，又称暴力匹配算法。其思想就是将主串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配，若相等，则继续比较S的第二个字符和T的第二个字符；若不相等，则比较S的第二个字符和T的第一个字符，依次比较下去，直到得出最后的匹配结果。
转载
2023-12-02 15:08:00
95阅读
这几篇文章写的是SFR算法，主要根据相关的概念及其对应的标准和源码，来看看SFR究竟是什么？这里先简单介绍下一些基本的概念1、什么是MTFMTF算法是分析镜头解像能力的算法，其全称是Modulation Transfer Function(调制传递函数)。
转载
2022-03-16 15:17:22
915阅读
###series介绍
#一种类似于以为数组的对象，由一组数据和一组与之相关的数据标签（索引）组成。
import pandas as pd
pd.Series([2,3,4,5])
sr = pd.Series([2,3,4,5],index=['a','b','c','d'])
pd.Series(np.arange(5))
sr[0] #索引和标签都可以作为索引
sr+2
sr
原文地址：http://blog.csdn.net/jaych/article/details/51030939本篇为SFR算法详解系列的第三篇，前面两篇为： 《SFR算法详解1》：什么是MTF,MTF50,MTF50P 《SFR算法详解2》：算法过程描述本篇主要根据第二篇中的算法流程，描述前面的几个流程及其相关原理。这里参考标准中的附录C算法原理及mitre SFR的代码
转载
2021-06-10 16:30:11
1047阅读
原文地址：http://blog.csdn.net/jaych/article/details/50700576这个是《【图像处理】SFR算法详解1》的后续，本篇主要讲解SFR算法过程。这里主要参考ISO 12233标准所描述的SFR算法过程，详见《ISO 12233-2000 Camera resolution measurement》中6.3 Saptial frequency r
转载
2021-06-10 16:30:12
2648阅读
原文地址：http://blog.csdn.net/jaych/article/details/50889664这几篇文章写的是SFR算法，主要根据相关的概念及其对应的标准和源码，来看看SFR究竟是什么？这里先简单介绍下一些基本的概念1、什么是MTFMTF算法是分析镜头解像能力的算法，其全称是Modulation Transfer Function(调制传递函数)。
转载
2021-06-10 16:30:13
2185阅读
最近这一个月在搞SFR算法--（空间频域响应），终于也算是搞出来了，网上关于SFR计算MTF的资料和博客也是比较少，现在就是总结一下，也算是方便后人，篇幅估计会比较长，会分篇慢慢写。 讲到SFR和MTF，刚入门的小伙伴，肯定会觉得一脸懵逼，我们先来解释一下这些基础概念成像系统的解析力： 摄像头最关键的指标之一。所有用户拿到
转载
2024-07-02 22:02:53
278阅读
这个是《【图像处理】SFR算法详解1》的后续，本篇主要讲解SFR算法过程。这里主要参考ISO 12233标准所描述的SFR算法过程，详见《ISO 12233-2000 Camera resolution measurement》中6.3 Saptial frequency r
转载
2022-03-16 15:17:38
659阅读
本篇为SFR算法详解系列的第四篇，前面三篇为： 《SFR算法详解1》：什么是MTF,MTF50,MTF50P 《SFR算法详解2》：算法
转载
2022-03-16 15:26:02
1250阅读
本篇为SFR算法详解系列的第三篇，前面两篇为： 《SFR算法详解1》：什么是MTF,MTF50,MTF50P 《SFR算法详解2》：
转载
2022-03-16 15:27:34
607阅读
原文地址：http://blog.csdn.net/jaych/article/details/51031064本篇为SFR算法详解系列的第四篇，前面三篇为： 《SFR算法详解1》：什么是MTF,MTF50,MTF50P 《SFR算法详解2》：算法过程描述 《SFR算法详解3》：ROI定义，线性化，centroid本篇主要根据第二篇中的算法流程，描述几个流程
转载
2021-06-10 16:30:10
1421阅读
MD大神的fDSST是DSST的加速改进版，文章发表在TPAMI17上先给文章地址：http://www.cvl.isy.liu.se/en/research/objrec/visualtracking/scalvistrack/DSST_TPAMI.pdf fDSST代码matlab在作者主页有提供：http://www.cvl.isy.liu.se/en/research
转载
2024-10-25 06:56:02
69阅读
目录前言一、Psi4是什么？二、安装步骤1.下载及安装2 设置环境变量三、 使用方法总结 前言Psi4是一个量子化学软件包，用于计算分子和固体的电子结构。本文提供本地安装及在Python中使用的安装。一、Psi4是什么？主页：PSI4: Open-Source Quantum ChemistryPsi4是一个量子化学软件包，用于计算分子和固体的电子结构。它是一个开源软件，提供了一系列强大的量子化学
转载
2024-09-11 08:50:03
122阅读
空间频率响应在camera光学性能测试中，SFR是（Spatial Frequency Response）。 SFR（Spatial Frequency Response）是测模组对不同空间频率的响应情况，类似于MTF算法，但测试结果同时受镜头和感光器件以及处理程序的影响，因此称这种算法叫空间频率响应SFR。 Spatial Frequency Response (SFR) 主要是用于测量随着
转载
精选
2014-08-21 11:05:17
3528阅读
一、单元测试 （1）单元测试是开发者编写的一小段代码，用于检验被测代码的一个很小的、很明确的功能是否正确。 （2）单元测试的对象：软件设计的最小单位——模块或函数 &n
吉司机线段树假设对于要让区间[l,r]对于x做与操作 对于区间[l,r]维护他们的区间或（用qh表示） 分三种情况讨论1.当qh|x=qh时，显然这一次修改不会造成影响，直接退出2.当qh|x!=qh 是递归左右子树，直到l=r#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=5
记得有一个出租车对于数据分析是很好的参考范例。找找转发过来以后参考！ 在纽约，出租车分为两类：黄色和绿色。黄色出租(Yellow TAXI)车可以在纽约五大区（布朗克斯区、布鲁克林区、曼哈顿、皇后区、斯塔滕岛）内任何地点搭载乘客。绿色出租车(Green TAXI)则被规定只允许在上曼哈顿、布朗克斯区、皇后区和斯塔滕岛接客，这两类出租车均由私人公司经营并受到纽约市出租车和轿车委员会（NYC
# 图像解析力SFR的Python实现
在数字图像处理中，图像解析力是一个重要的指标，它决定了图像的清晰度与细节。在众多评估图像解析力的方法中，空间频率响应（SFR）是一种常用的方法。本文将介绍SFR的基本概念以及如何使用Python实现图像解析力的评估。
## 什么是空间频率响应（SFR）？
空间频率响应（SFR）是用来描述图像系统对不同频率信号的响应能力的指标。频率越高，意味着图像中包含
实例：一个文本文件中的小写英文字母转换成大写后再保存到原文件，边转换边保存。#include <stdio.h>
void main()
{
char ch;
int i=0;
FILE *fp;
fp=fopen("d://tc//aaa.txt","r+");
if(!fp
转载
2024-07-15 10:04:20
66阅读
