Redis支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合)。注:在redis中的命令语句中,命令是忽略大小写的,而key是不忽略大小写的。1、String类型1.1基本介绍string 类型是二进制安全的,即redis 的 string 可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。而且键的值有最大值限制,
文章目录1.连接redis服务1.1 本地redis服务1.2 redis服务器不在本地2.数据结构及其命令2.1 字符串stringstring数据结构string基本操作string函数APIstring命令APIstring应用举例缓存热门图片存储文章文章长度计数功能、文章摘要、文章计数消息 ID限速器string总结2.2 散列hash2.3 压缩列表ziplist2.3.1 压缩链表的
转载 2023-09-02 21:16:40
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前言Redis 在当前的技术社区里是非常热门的。从来自 Antirez 一个小小的个人项目到成为内存数据存储行业的标准,Redis已经走过了很长的一段路。随之而来的一系列最佳实践,使得大多数人可以正确地使用 Redis。下面我们将探索正确使用 Redis 的10个技巧。1、停止使用 KEYS *Okay,以挑战这个命令开始这篇文章,或许并不是一个好的方式,但其确实可能是最重要的一点。很多时候当我们
# Redis Hash Set 性能科普 Redis 是一个高性能的键值存储系统,广泛用于缓存、消息队列、排行榜等场景。在 Redis 中,Hash 是一种非常重要的数据结构,用于存储键值对集合。本文将详细介绍 Redis Hash Set 操作的性能,并提供一些代码示例。 ## 1. Redis Hash 简介 Redis Hash 是一个字符串字段到字符串值的映射,其中字段和值都是字符
原创 2024-07-20 11:37:05
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# Java中Set性能分析与比较 在Java中,Set是一种常用的数据结构,它用于存储一组不重复的元素。在实际应用中,我们常常需要判断一个元素是否存在于Set中。在本文中,我们将探讨不同实现方式的Set对于元素包含操作的性能影响,并提供相应的代码示例。 ## Set的实现方式 在Java中,常见的Set实现方式包括HashSet、LinkedHashSet和TreeSet。它们分别基于哈
原创 2024-01-30 06:04:42
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# Redis Set性能 ## 介绍 Redis是一个开源的内存数据库,拥有高性能和可扩展性。Redis中的Set数据结构是一种无序、唯一的集合,可以存储多个元素并对元素进行快速的查找、插入和删除操作。在实际应用中,Redis Set通常用于存储用户标签、商品分类、好友关系等数据。 本文将介绍Redis Set性能特点,探讨如何通过优化代码和选择合适的数据结构来提升Redis Set的性
原创 2024-03-04 07:05:19
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一、set类型与list列表类型比较 redis集合(set)类型和list列表类型类似,都可以用来存储多个字符串元素的集合。但是和list不同的是set集合当中不允许重复的元素。而且set集合当中元素是没有顺序的,不存在元素下标。特点 redis的set类型是使用哈希表构造的,因此复杂度是O(1),它支持集合内的增删改查,并且支持多个集合间的交集、并集、差集操作。可以利用这些集合操作,解决程序开
转载 2023-05-29 11:00:49
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## MySQL FIND_IN_SET性能 在MySQL数据库中,FIND_IN_SET是一个用于查找给定值是否在指定字符串中的函数。它可以用于在逗号分隔的字符串列表中查找一个值,并返回其在列表中的位置。 ### FIND_IN_SET函数的语法 FIND_IN_SET(value, string_list) - value: 要查找的值 - string_list: 逗号分隔的字符串列
原创 2023-08-12 14:44:03
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第三章 hive的安装hive安装包:http://hive.apache.org/downloads.html apache所有安装包:http://archive.apache.org/dist/ jps命令可以检查后台的进程 hive的安装模式(嵌入模式、本地模式、远程模式)第四章 hive的管理4-1 hive的管理之CLI方式hive的启动方式 - CLI(命令方式) - web界面方式
# Redis Hash Set 查询性能优化指南 作为一名经验丰富的开发者,我经常被问到如何优化Redis的Hash Set查询性能。在这篇文章中,我将详细解释整个流程,并提供一些实用的代码示例。希望这能帮助到刚入行的小白们。 ## 流程概述 首先,让我们通过一个表格来概述整个流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 确定查询需求 | | 2 | 设计合适的
原创 2024-07-29 11:15:35
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七个原则Redis 是一个操作数据结构的语言工具,它提供基于 TCP 的协议以操作丰富的数据结构。在 Redis 中,数据结构这个词的意义不仅表示在某种数据结构上的操作,更包括了结构本身及这些操作的时间空间复杂度。Redis 定位于一个内存数据库,正是由于内存的快速访问特性,才使得 Redis 能够有如此高的性能,才使得 Redis 能够轻松处理大量复杂的数据结构, Redis 会尝试其它的存储方
1 什么是redis?Redis(Remote Dictionary Server),即远程字典服务(key - value 不就是一个字典么?),它是一个开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库,通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(String), 哈希(Map),列表(list),集合(sets)和有序集合(sorted
转载 2023-06-29 13:54:57
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Redis 有 5 种基础数据结构,分别为:string (字符串)、list (列表)、set (集合)、hash (哈希) 和 zset (有序集合)。今天来说一下set(集合)这种存储结构,set这种结构相当于java中的hashSet这种结构,存储到set中的元素是无序不重复的向set中存储数据:sadd books java 从上面图中可以看出,是不能存储相同的元素的。从set
1、Redis是什么?  是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库。 2、Redis优点。Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份,即master-slave模式
转载 2023-08-02 16:28:07
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首先我们先初步知道下Set与List的区别?Set 集:不区分元素的顺序,不允许出现重复元素 List 列表:区分元素的顺序,且允许包含重复元素List接口  List<E>泛型    List容器中的元素都对应一个整数型的序号记 载其在容器中的位置,可以根据序号存取容器中的元素。List接口中有add,set,indexOf方法,但是Set接口中只有ad
转载 2024-04-12 15:29:55
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迭代器是比容器更高一级的抽象。迭代器是一种类型,在程序中使用的是其对象。set<int>::iterator sit;                                       &
# Redis Set 做差集性能优化 ## 概述 本篇文章将介绍如何使用 Redis 的 Set 数据结构来实现差集操作,并对性能进行优化。差集操作是指在两个 Set 之间找出所有只存在于其中一个 Set 中的元素。我们将会按照以下步骤实现该功能并进行性能优化: 1. 创建两个 Set 2. 计算差集 3. 性能优化 ## 步骤 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1
原创 2023-12-17 10:46:16
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1 对数据库性能产生影响的几个方面 1.1 硬件 1.2 服务器的操作系统 1.3 数据库存储引擎的选择 1.4 数据库配置参数 1.5 数据库的设计和sql语句1.1 硬件 CPU资源和可用内存大小 mysql 体系结构 MyISAM 5.5.8 之前默认的存储引擎 有myd和myi组成,前者存储数据,后者存储索引信息 还有所有存储引擎都有的frm 存储表结构 特性: 1
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# Java高性能SET集合循环的深度探索 在Java编程中,集合框架提供了丰富的数据结构来支持各种应用场景。其中,`Set`集合是用于存储不重复元素的集合,广泛应用于数据去重、快速查找等场景。本文将深入探讨Java中高性能的`Set`集合循环实现方式,同时提供代码示例、序列图以及甘特图,帮助读者更好地理解如何高效地遍历和操作这些集合。 ## 1. 什么是Set集合? `Set`集合是Jav
原创 2024-08-02 08:28:12
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数据库服务衡量指标:Qps:query per second Tps:transaction per second常见 MySQL 压力测试工具mysqlslap Sysbench:功能强大,官网: https://github.com/akopytov/sysbench tpcc-mysql MySQL Benchmark Suite MySQL super-smack MyBenchmysql
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