Excel表格数据处理应该算是办公的基本技能了，每天都会用的到，但是总有一些技巧是自己没有掌握的，如果数据不多的情况下，处理起来才算说得过去，要是有众多的数据需要查重或者其他的处理，这可就麻烦了，工作效率更是别提了。其实Excel表格数据处理是有技巧的，可以让你做到事半功倍。 今天小编给大家分享的技巧就是关于重复值的，总结了三个有用的操作技巧，如果数据中有大量重复值需要处理的时候，用这些技巧
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2024-10-28 09:33:03
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在Excel数据透视表中，也可以对数据进行筛选，筛选方法包括标签筛选、值筛选和筛选器筛选等。筛选时，既可以是单元条件也可以是多条件。在默认条件下只能进行单条件筛选，如果要多条件筛选需要添加筛选图标；添加时不能把筛选图标添加到指定列，只能添加到一个空白单元格，这与普通的Exce表格添加筛选不同。以下就是Excel数据透视表的标签筛选、值筛选和筛选器筛选的具体操作方法，实例中操作所用版本均为 Exce
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2024-02-29 09:01:55
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条件查询筛选数据 页面： 大部分和上篇的查询差不多→构建css页面 →引入layui插件→声明变量→预加载内置模块→给声明的全局变量获取模块→绑定表格tabStudent = layuiTable.render(可以理解为表格重载)({}) 这样就给tabStudent（全局变量）绑定了一个表格，而这个表格要绑定到那个元素就由属性 elem:"#" +元素ID，决定–开始设计表头表头有你需要的数据
在面对大量数据时，我们可以使用Excel的筛选功能，滤出我们需要的信息。在本文中，我们先从Excel中的“筛选”命令谈起。 如下图所示的工作表，将活动单元格置于任一数据单元格中，单击功能区中的“排序和筛选”中的“筛选”命令，可以看到表头单元格中出现了筛选下拉箭头。 上述操作录
相关篇：DataFrame数据处理（一）dataframe高级用法三一、数据选取按索引标签按索引位置1.1选取第1行的数据(选取单行数据) .loc
df2.loc[0] 返回的是series
df2.loc[[0]] 返回的是DataFrame.iloc
df2.iloc[0] 返回的是series
df2.iloc[[0]] 返回的是DataFrame1.2选取第2到5行的数据(选取连续行数
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2024-05-08 19:17:22
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数据筛选，种类无非两种，筛选有用去除重复或无用。在以前做项目中遇到一个问题，就是获取DataTable中某一列的值，因为从数据库中检索数据时，按照2个字段进行分组，而要获得的那一列刚好在分组这两列中，所以该列的值必然有重复，于是就想到了去除重复，如何去除重复数据呢。这里述说下我的学习过程 最开始的简单，只看某一个字段是否有重复的。一个DataTable，想查看是关键字段是否有重复。不想写
# 案例1
df_test = pd.DataFrame(
data=[
['a'],
['A', 'B', 'B'],
range(1,3)
],
index=['col' + str(i) for i in range(1,4)]
).T.fillna(method='ffill').set_index(['col1',
原创
2023-10-12 13:38:17
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Excel中的高级筛选，在工作中我们会经常用到，很多用函数公式很难才能解决的问题用高级筛选一下子就搞定了，但对于高级筛选，还有很多人不知道怎么使用，今天就来详细跟大家讲讲高级筛选的几个实例。高级筛选，主要分为2种方式：在原有区域显示筛选结果、将筛选结果复制到其他位置。点击菜单栏的“数据”选项卡，在“排序和筛选”工具组中点击“高级”，就可以打开“高级筛选”对话框。 一、筛选不重复数据。例
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2024-04-14 10:10:56
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作者：张铭标一. 第一种情况是在你写查询条件的时候,控制器那边的数据有可能是有问题的.例如你要筛选的那个条件的字段在数据库中的类型有可能会导致筛选的结果为空,或者无数据筛选不出来,然而控制器和页面的方法并没有写错,那么这个时候就要留意要筛选的那条数据的数据类型是否有问题,举一个例子说明:由图片可见,这里我要筛选的是车牌号码,在最开始,无论如何都没有办法筛选出来,对于这种情况,后来经过检查发现,它的
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2024-10-10 09:00:01
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作者：chen_h 简介Pandas 是一个功能强大的工具包，为 Python 编程语言提供数据分析工具和结构。pandas 提供的最重要的一个特性是 Series。在本文中，我们从初学者的角度介绍 Series 类。这意味着你无序了解有关 pandas 或者数据分析的任何信息即可从本教程理解 Series。什么是 Series？Series 类似于 Python 中的列表或者数组。它表示一系列的
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2024-04-07 13:35:51
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常见的引用数据类型主要包括：数组（array），类（class）,接口（interface），字符串（String）char类型的要求：1.位数为一 2.要用英文的单引号括起来常量：不能改变里面的内容，需要初始化（能且只能赋值一次） final int I=1;(对面常量名需要每个字母都大写，单词和单词之间用下划线隔开)标识符：用来标识类名，变量名，方法名，数组名，文件名，接口等，只能数字，字母，
1、什么是Pandas 当大家谈论到数据分析时，提及最多的语言就是Python和SQL，而Python之所以适合做数据分析，就是因为他有很多强大的第三方库来协助，pandas就是其中之一，它是基于Numpy构建的，正因pandas的出现，让Python语言也成为使用最广泛而且强大的数据分析环境之一。如果说没有pandas的出现，目前的金融数据分析领域还应该是R语言的天下。 2、Pand
开发的CMS系统中模板引擎和标签的开发算是告一段落，而在Discuz的CMS系统SupeSite中借鉴到了很多东西，略作小记，好记性永远不如烂键盘。当需要将页面解析成静态页面时，当然需要借助模板引擎去对标签作解析。而标签数据源的定义颇值得研究。在先前的标签设计中，由于数据存储使用动态模型，所以并没有涉及到多张表的逐个定义标签解析。而在后期的开发中，脱离动态模型的表越来越多，而每一个表的数据解析，就
import pandas as pd //起个别名Series索引在pandas当中我们最常用的数据结构有两个，一个是Series，另外一个是DataFrame。其中series是一维数据结构，可以简单理解成一维数组或者是一维向量。而DataFrame自然就是二维数据结构了，可以理解成表或者是二维数组。Series当中存储的数据主要有两个，一个是一组数据构成的数组，另外一个是这组数据的索引或者是
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2024-03-27 10:05:54
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pandas库常用函数Pandas库围绕Series类型和DataFrame类型这两种数据结构，提供了一种高效便捷的数据处理方式。Series类型介绍Series类型是一组数据及与之相关的数据索引组成 自动索引： a = pd.Series([9, 8, 7, 6]) 构造一个Series对象a 自定义索引： a = pd.Series([9, 8, 7, 6], index = [‘a’, ‘b
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2024-08-14 12:18:59
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常用的求和函数是SUM，但是如果想实现筛选某些想要的数据行之后，合计部分为筛选结果的总和，SUM函数是做不到的，它显示的是包括隐藏数据在内的所有数据的和。具体怎么做下面小编来告诉你吧。excel筛选求和的步骤点按数据首行所属行业单元格 然后点按菜单栏数据按钮excel筛选求和的步骤图12在数据下点按筛选 自动筛选命令excel筛选求和的步骤图23此时数据首行各单元格右下角会出现黑色的三角标志 点按
数据分析02 /pandas基础目录数据分析02 /pandas基础1. pandas简介2. Series3. DataFrame4. 总结：1. pandas简介numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据，当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据（字符串，时间序列），那么pandas就可以帮我们很好的处理除了数值型的其他数据！pandas中的两个常用的类：Series/DataF
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2024-07-04 11:46:38
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Series数据结构简介Series又称之为序列Series是一种类似于一维数组的对象，由下面两个部分组成：
values：一组数据（ndarray类型）index：相关的数据索引标签name: 为该序列起一个名字，主要在形成DataFrame时，方便行/列的操作由于序列包含了ndarray的结构，所以他可以支持元素级的操作和广播特性import pandas as pd
import nu
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2024-04-07 09:19:54
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1. Python frozenset() 函数frozenset() 返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。frozenset() 函数语法：class frozenset([iterable]) iterable – 可迭代的对象，比如列表、字典、元组等等 返回新的 frozenset 对象，如果不提供任何参数，默认会生成空集合。示例：>>> a = f
1.在开发过程中经常会遇到表中的某一个字段数据类型不对，比如说需要保存的数据带小数，但是在最初设计的时候是给的number(10)类型，开始保存是整数的时候满足要求，后来在保存小数的时候会发现自动四舍五入，这样就造成数据不准确，但是直接修改表中的字段类型为number(10,2)会提示已有数据不能修改，这时候也有很多种解决的办法，举一个最简单的方法，就是给表格在增加一个字段，允许为空，然后把要修改
