Excel表格数据处理应该算是办公的基本技能了，每天都会用的到，但是总有一些技巧是自己没有掌握的，如果数据不多的情况下，处理起来才算说得过去，要是有众多的数据需要查重或者其他的处理，这可就麻烦了，工作效率更是别提了。其实Excel表格数据处理是有技巧的，可以让你做到事半功倍。 今天小编给大家分享的技巧就是关于重复值的，总结了三个有用的操作技巧，如果数据中有大量重复值需要处理的时候，用这些技巧
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2024-10-28 09:33:03
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Excel中的高级筛选，在工作中我们会经常用到，很多用函数公式很难才能解决的问题用高级筛选一下子就搞定了，但对于高级筛选，还有很多人不知道怎么使用，今天就来详细跟大家讲讲高级筛选的几个实例。高级筛选，主要分为2种方式：在原有区域显示筛选结果、将筛选结果复制到其他位置。点击菜单栏的“数据”选项卡，在“排序和筛选”工具组中点击“高级”，就可以打开“高级筛选”对话框。 一、筛选不重复数据。例
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2024-04-14 10:10:56
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在Excel数据透视表中，也可以对数据进行筛选，筛选方法包括标签筛选、值筛选和筛选器筛选等。筛选时，既可以是单元条件也可以是多条件。在默认条件下只能进行单条件筛选，如果要多条件筛选需要添加筛选图标；添加时不能把筛选图标添加到指定列，只能添加到一个空白单元格，这与普通的Exce表格添加筛选不同。以下就是Excel数据透视表的标签筛选、值筛选和筛选器筛选的具体操作方法，实例中操作所用版本均为 Exce
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2024-02-29 09:01:55
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在数据统计与分析过程中，由于记录的添加、删除以及数据表的合并等原因，经常会在表格中出现一些空行。这些空行的存在既不美观，同时也影响了数据分析的结果。如果一行一行地删除，费时费力，笔者这里总结了以下三种方法，让你轻松删除Excel表格中的空行。一、定位删除法利用Excel中提供的“定位”功能，一次性定位表格中的所有空行，然后将其“一网打尽”。依次选择“编辑→定位”菜单命令，在出现的“定位”对话框中单
方法一：定位批量删除法此法适用于：数据区域中至少有一列除空行外没有其他空单元格的情形。1、选中数据区域中除空行外没有其他空单元格的任一列的数据区域——“开始”工具栏之“查找和选择”按钮，选择“定位条件”，打开定位条件对话框——选择“空值”，并“确定”，则定位选中该列中的空单元格；2、在定位选中的任意单元格点击鼠标右键，选择“删除”快捷菜单——“删除”框中选择“整行”，“确定”之。小技巧：按“F5”
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2023-10-23 21:11:03
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# Python中的空值筛选
在Python编程中，我们经常需要对数据进行筛选和处理。其中一个常见的任务是筛选出数据中的空值或缺失值。空值在数据分析和处理中非常常见，可能是由于数据采集错误、传输错误或者数据处理过程中的缺失等原因导致的。本文将介绍如何使用Python来筛选和处理空值，并给出相应的代码示例。
## 什么是空值
在Python中，空值通常使用`None`表示。`None`是一个特
原创
2023-11-23 07:44:09
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# MongoDB筛选空值
## 简介
在MongoDB中，筛选出空值的操作通常用于过滤出某个字段为空的文档。本文将介绍如何使用MongoDB来进行空值筛选。
## 流程图
下面是筛选空值的整个流程图：
```mermaid
journey
title MongoDB筛选空值
section 输入查询条件
小白->>MongoDB: 创建查询条件
原创
2023-10-29 04:53:56
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1 定义生成dataframeimport pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
'B':[4,5,6],
'C':[3,8,9],
'D':[1,3,5],
'E':[5,3,6],
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2024-01-29 12:14:33
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# Python Series: Deleting Null Values
In data analysis and manipulation, dealing with missing or null values is a common task. Null values can affect the accuracy of the analysis and can lead to inco
原创
2024-05-18 05:11:01
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条件查询筛选数据 页面： 大部分和上篇的查询差不多→构建css页面 →引入layui插件→声明变量→预加载内置模块→给声明的全局变量获取模块→绑定表格tabStudent = layuiTable.render(可以理解为表格重载)({}) 这样就给tabStudent（全局变量）绑定了一个表格，而这个表格要绑定到那个元素就由属性 elem:"#" +元素ID，决定–开始设计表头表头有你需要的数据
# Python筛选表中的空值
在数据分析和处理的过程中，空值是一个常见但又棘手的问题。空值可能会影响我们对数据的理解和分析结果。本篇文章将探讨如何使用Python筛选和处理表中的空值，并结合代码示例加以说明。
## 空值的定义
空值（Null Value）是指在数据集中缺少的信息。在Pandas库中，空值通常用`NaN`（Not a Number）表示。它们可能源自多种原因，比如数据采集错
原创
2024-08-11 04:18:46
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在开发过程中，创建文件之后当我们不需要这个文件或者创建错了就需要删除该文件，那么Python中删除文件的方法有几种?使用Python删除文件有多种方法，本文为大家介绍几种常用的方法，快来了解一下吧。 使用Python删除文件有多种方法，但是最好的方法如下： os.remove()删除文件 os.unlink()删除文件 shutil.rmtree()删除目录及其下面所有内容 path
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2023-08-22 18:09:28
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在面对大量数据时，我们可以使用Excel的筛选功能，滤出我们需要的信息。在本文中，我们先从Excel中的“筛选”命令谈起。 如下图所示的工作表，将活动单元格置于任一数据单元格中，单击功能区中的“排序和筛选”中的“筛选”命令，可以看到表头单元格中出现了筛选下拉箭头。 上述操作录
忙东忙西断断续续停了一个月，争取这周之前把数据库部分写完，不能再拖延了~目录一、SELECT基本查询1. SELECT语句的功能2. SELECT基本语法3. 基本 SELECT 语句二、查询中的列选择1. 选择所有列2. 选择指定列三、查询中的算术表达式1. 使用算术运算符2. 运算符的优先级四、MySQL中定义空值1. 算术表达式中的空值五、MySQL中的别名1. 使用列别
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2023-07-17 22:04:57
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目录1.jQuery基本要点2.jQuery选择器3.jQuery筛选器1.jQuery基本要点1.jQuery：引入方式
write less do more
官网https://jquery.com/
(1)方式一：
下载jQuery压缩文件https://code.jquery.com/jquery-3.6.0.min.js，复制粘贴到通目录下
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2024-09-21 10:12:34
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# SQL Server筛选非空值的简单指南
在许多数据库应用中，处理空值是一个常见且重要的任务。在SQL Server中，空值（NULL）表示缺失的数据，它与其他数据类型（如数字或字符串）不同，意味着“没有值”。本文将介绍如何在SQL Server中筛选非空值，并通过代码示例演示具体的实现方式。
## NULL的基本概念
在SQL中，NULL表示一个未知或未定义的值。与常规的比较运算符（如
基本概念 集合（collection）类似于关系型数据库的表，它是无模式的。 文档(doucument)是MongoDB中数据的基本单元，类似于关系型数据库中的行。 虽然集合是无模式的，但是仍然需要使用多个集合，原因如下：把各种各样的
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2023-08-04 22:36:07
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# 实现MySQL筛选值为空的方法
## 概述
在MySQL中，筛选出值为空的数据是常见的需求。本文将详细介绍如何使用SQL语句来实现这一功能，并给出步骤、代码示例以及相应的注释说明。
## 流程步骤
下面是实现MySQL筛选值为空的流程步骤的图表展示：
```mermaid
graph LR
A(连接到MySQL数据库) --> B(编写SQL语句)
B --> C(执行SQL语句)
C
原创
2023-08-27 08:39:14
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# Python Series 中取不为空的值
在数据科学和分析领域，Python 是一种广泛使用的语言，而 Pandas 库更是数据处理的强大工具。Pandas 提供了多种数据结构，其中最常用的是 `Series` 和 `DataFrame`。在这篇文章中，我们将探讨如何从一个 Pandas `Series` 中取出不为空的值。
## 什么是 Pandas Series？
Pandas 的
原创
2024-08-31 04:24:54
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# R语言筛选字符空值
在数据分析过程中，我们经常会遇到数据中包含缺失值的情况。对于字符型数据而言，缺失值通常表示为空字符串。在R语言中，我们可以使用一些方法来筛选出字符型数据中的空值，以便进行进一步的数据处理或填充。
## 为什么筛选字符型空值很重要？
在数据分析中，缺失值是一个非常常见的问题。如果我们不对缺失值进行处理，可能会导致分析结果不准确或产生偏差。特别是在对字符型数据进行分析时，
原创
2024-06-14 06:45:10
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