# 实现"java Serializable 转 json"的方法
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建Java对象) --> B(实现Serializable接口)
B --> C(使用ObjectMapper转换为Json)
```
## 类图
```mermaid
classDiagram
class JavaObject {
原创
2024-02-21 05:41:45
223阅读
然后点击确定按钮，能够帮我们把上面三个步骤给自动执行了，那
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2022-10-06 11:04:35
1883阅读
Object of type 'ndarray' is not JSON serializableimport numpy as npimport jsonarr=np.asarray([345,45])result={'name':'test','num':ar}json.dump(result)解决方法：result={'name':'text','num':a...
原创
2021-07-29 09:56:47
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Object of type 'ndarray' is not JSON serializableimport numpy as npimport jsonarr=np.asarray([345,45])result={'name':'test','num':ar}json.dump(result)解决方法：result={'name':'text','num':a...
原创
2022-02-13 12:04:17
481阅读
# Java Serializable vs JSON 性能分析
在Java程序中，序列化是一项重要的功能，它允许对象的状态被转换为字节流，以便于存储或传输。Java原生的序列化机制是通过实现`Serializable`接口来实现的，而JSON作为一种轻量级的数据交换格式，也被广泛应用于数据的序列化。本文将对两者的性能进行比较，并提供代码示例。
## Java Serializable
Ja
json遇到Decimal 型数据无法正确处理解决方案import jsonresult = [ {'name': '小红', 'age': 26, 'balance': decimal.Decimal(21.56)}, {'name': '小明', 'age': 24, 'balance': decimal.Decimal(31.2
原创
2021-07-16 17:37:18
2639阅读
json遇到Decimal 型数据无法正确处理解决方案import jsonresult = [
原创
2022-02-10 17:56:26
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从MongoDB中查询了数据，使用json.dumps的时候出现TypeError: Object of type datetime is not JSON serializable，看了错误信息知道无法把日期序列化。 搜了解决方法： import json import datetime ...
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2021-07-13 09:26:00
686阅读
json序列化时间对象的时候报错： TypeError: Object of type 'datetime' is not JSON serializable解决办法重写json序列化类# -*- coding: utf-8 -*-import jsonimport datetimeclass DateEncoder(json.JSONEncoder): de...
原创
2021-07-12 14:19:35
1067阅读
json序列化时间对象的时候报错： TypeError: Object of type 'datetime' is not JSON serializable解决办法重写json序列化类# -*- coding: utf-8 -*-import jsonimport datetimeclass DateEncoder(json.JSONEncoder): de...
原创
2022-03-01 10:34:35
599阅读
python中这个错误的原因是json.dumps无法对字典中的datetime时间格式数据进行转化，dumps的原功能是将dict转化为str格式，不支持转化时间.所以请这样使用：json.dumps(response_data, default=str)
原创
2022-03-15 16:24:51
478阅读
上一篇： SpringBoot+Redis分布式锁：模拟抢单
知乎上有人提问：fastjson这么快，为啥老外还是热衷 jackson? 下面是甘明的回答，从各个方面分析了这个问题：哈哈哈，我来回答这个问题！因为我实在是对这两个库太熟悉了。1、你写个bean，然后属性里分别有包含_(下划线开头、#开头)之类的属性，序列化为json时，出现属性丢失，那么自然你也无法反序列化回来。这个
python代码import jsonimport numpy as npdata = {}data['code'] = 0data['reading'] = '123,456,789'data['total'] = [np.array(3), np.array(4)]encode_json = json.dumps(data)问题data数据中有numpy格式的数据，所以j...
原创
2021-09-07 10:48:19
595阅读
有时候我们会遇见下面这个问题 TypeError: Object of type 'QuerySet' is not JSON serializable 原因是 def wiki_catalog(request, project_id): # 获取当前项目所有的目录: data = QuerySet
原创
2021-07-30 11:39:32
3095阅读
python使用json.dumps()方法把字典序列化成字符串，如果报错Object of type datetime/Decimal is not JSON serializable。那么往往是需要专门类型的编码器。 比如，如果报错：Object of type datetime is not
原创
2021-07-25 13:41:37
508阅读
TypeError: Object of type datetime is not JSON serializable原因是datetime对象不能直接JSON串行化，转成字
原创
2022-07-09 00:03:41
376阅读
解决Object of type 'ndarray' is not JSON serializable在进行数据处理和分析时，我们经常会使用Python的NumPy库来处理数组和矩阵。然而，在将NumPy数组转换为JSON格式时，有时会遇到一个常见的错误：Object of type 'ndarray' is not JSON serializable。这个错误意味着NumPy数组不能直接被转换为
原创
2023-11-16 09:53:09
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源起：
使用python分离出一串文本，因为是看起来像整数，结果json转换时发生异常：TypeError: Object of type Decimal is not JSON serializable
msgInfo={"uid":3232324232}
json.dumps(msgInfo, ensure_ascii=False)
原因：
decimal格式不能被jso
原创
2023-10-21 21:34:01
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本篇开始，写一个新的系列，记录和学习Java处理JSON的整个过程。为什么选择JSON呢？目前大部分的接口自动化测试，参数的传入和响应的输出都是JSON。拿为什么要选择Java呢？目前国内不管是自动化测试还是测试开发，Java一直都是大众语言，也就是首选语言。使用Python的公司还是太少，而且是少量使用在运维自动化上面。加
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2023-10-10 12:33:47
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当使用flask的jsonify返回json数据时，由于数据库有些字段类型使用decimal，而jsonify无法处理解决方案导入下面的包即可解决pip install simplejson
原创
2021-07-17 10:59:31
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