typeerror object of type ‘decimal‘ is not json serializable jsonify 原创 wx60e6e4f1083d7 2022-02-10 18:04:36 ©著作权 文章标签 json flask json数据 文章分类 代码人生 ©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者wx60e6e4f1083d7的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任 当使用flask的jsonify返回json数据时,由于数据库有些字段类型使用decimal,而jsonify无法处理 解决方案导入下面的包即可解决pip install simplejson 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:ERROR: No matching distribution found for cv2 下一篇:audioread.NoBackendError 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 【Redis】-缓存以及Serializable接口 问题当用户访问量比较大时,某个业务功能需要频繁查询数据库,会让数据库访问压力增大,会导致系统响应慢,用户体验差解决通过Redis来缓存数据,减少数据库查询操作实例当我们在小程序点餐时,每次都需要通过查询数据库来获取菜品的数据,那么当用户量一多的时候,就会让数据库的访问压力增大,导致系统响应慢,现在就需要通过Redis来缓存菜品数据。思路注意:数据库中的数据有变更时要及时清理缓存数据,否则会造成数据 序列化 数据 缓存 TypeError: Failed to fetch dynamically imported module 这个错误表明在尝试动态导入一个模块时发生了TypeError。具体来说,是因为浏览器无法获取到指定的模块文件。这可能是由于文件路径错误、服务器配置问题、网络问题或者模块不存在等原因造成的。解决方法:检查模块路径:确保你尝试动态导入的模块路径正确无误。在这个例子中,路径是/@/views/component/,确保这个路径在你的项目结构中是正确的,并且文件确实存在。服务器配置:如果你的项目在服务器上 服务器 服务器配置 缓存 TypeError: Failed to fetch dynamically imported module: vue3 + vite 报bug:TypeError: Failed to fetch dynamically imported module: 检查后得知:vue3 + vite 中绝对路径引入组件 和 vue2 + webpack 有点区别vue3 + vite 引入方式 : 路由导入:component: () => import('/src/views 相对路径 绝对路径 Object of type Decimal is not JSON serializable json遇到Decimal 型数据无法正确处理解决方案import jsonresult = [ {'name': '小红', 'age': 26, 'balance': decimal.Decimal(21.56)}, {'name': '小明', 'age': 24, 'balance': decimal.Decimal(31.2 编程bug总结 TypeError: Object of type 'QuerySet' is not JSON serializable 有时候我们会遇见下面这个问题 TypeError: Object of type 'QuerySet' is not JSON serializable 原因是 def wiki_catalog(request, project_id): # 获取当前项目所有的目录: data = QuerySet 其他 TypeError: Object of type 'datetime' is not JSON serializable json序列化时间对象的时候报错: TypeError: Object of type 'datetime' is not JSON serializable解决办法重写json序列化类# -*- coding: utf-8 -*-import jsonimport datetimeclass DateEncoder(json.JSONEncoder): de... json 序列化 python 其他 TypeError: Object of type ‘datetime‘ is not JSON serializable python中这个错误的原因是json.dumps无法对字典中的datetime时间格式数据进行转化,dumps的原功能是将dict转化为str格式,不支持转化时间.所以请这样使用:json.dumps(response_data, default=str) json python 数据 Object of type datetime/Decimal is not JSON serializable python使用json.dumps()方法把字典序列化成字符串,如果报错Object of type datetime/Decimal is not JSON serializable。那么往往是需要专门类型的编码器。 比如,如果报错:Object of type datetime is not python 成功解决TypeError: Object of type 'ndarray' is not JSON serializable 解决问题TypeError: Object of type 'ndarray' is not JSON serializable解决方法def default(self, obj): if isinstance(obj, (numpy.int_, numpy.intc, numpy.intp, numpy.int8, numpy.int16, numpy.int JSON TypeError: Object of type int64 is not JSON serializable 问题在使用json.dumps(param)将python对象转成json的过程中出现了,如下问题: TypeError: Object json 序列化 自定义 TypeError: Object of type ‘int64‘ is not JSON serializable 问题描述Traceback (most recent call last): File "extract_convert.py", line 109, in <module> f.write(json.dumps(d, ensure_ascii=False) + '\n') File "/home/pybuaa/Application/Anaconda3/envs/tf1/lib/python3.6/json/__init__.py", line 238, in dumps Python 经验分享 Python-Json异常:Object of type Decimal is not JSON serializable 源起:使用python分离出一串文本,因为是看起来像整数,结果json转换时发生异常:TypeError: Object of type Decimal is not JSON serializablemsgInfo={"uid":3232324232}json.dumps(msgInfo, ensure_ascii=False)原因:decimal格式不能被jso python 讲解Flask API TypeError: Object of type 'Response' is not JSON serializable 讲解Flask API TypeError: Object of type 'Response' is not JSON serializable在使用Flask构建API时,有时候会遇到"TypeError: Object of type 'Response' is not JSON serializable"的错误。这个错误出现的原因是我们试图将无法被JSON序列化的对象返回给客户端。本篇文章 JSON API json Object of type 'ndarray' is not JSON serializable Object of type 'ndarray' is not JSON serializableimport numpy as npimport jsonarr=np.asarray([345,45])result={'name':'test','num':ar}json.dump(result)解决方法:result={'name':'text','num':a... 学习 使用fastAPI框架返回JSONResponse TypeError: Object of type datetime is not JSON serializable 使用fastAPI框架返回JSONResponse TypeError: Object of type datetime is not JSON serializable返回之前将datetime单独处理一下。 fastapi requests 响应头部转json时报错TypeError: Object of type CaseInsensitiveDict is not JSON serializable 前言 requests 响应头部在转json时,想格式化输出,结果报错TypeError: Object of type CaseInsensitiveDict is not JSON json python Access TypeError: Object of type 'ndarray' is not JSON serializabl;TypeError: Object of type 'int64' is not 1 . python使用json.jsonify 将结果转为json格式时,爆出如上TypeError: Object of type 'ndarray' is not JSON serializable错误。 (flask)代码如下:@app.route('/predict/counts')def predcitcounts(): index, count = data_anal... json flask json格式 解决Object of type 'ndarray' is not JSON serializable 解决Object of type 'ndarray' is not JSON serializable在进行数据处理和分析时,我们经常会使用Python的NumPy库来处理数组和矩阵。然而,在将NumPy数组转换为JSON格式时,有时会遇到一个常见的错误:Object of type 'ndarray' is not JSON serializable。这个错误意味着NumPy数组不能直接被转换为 数组 NumPy JSON Object of type int32 is not JSON serializable 问题描述: 使用json.dump(dict,f)时报错, Object of type int32 is not JSON serializable问题原因:json不能序列化int32类型的数据解决方法: 将相关的数据转成float类型即可... json 数据 解决方法 python3 Object of type datetime is not JSON serializable # Python 中的日期时间对象无法直接序列化为 JSON在 Python 中,我们经常会使用 `json` 模块来序列化数据为 JSON 格式。然而,当我们尝试将日期时间对象序列化为 JSON 时,可能会遇到 `Object of type datetime is not JSON serializable` 的错误。这是因为日期时间对象不是 JSON 可序列化的数据类型。## 为什么 JSON 序列化 日期时间 template模板语言循环 Ember2.0不再支持直接在模板中使用script标签,也就是说不能在模板中直接插入script代码段了!官方的建议是尽可能把所有的js代码都放在app/index.html中。但是实际项目中可能会遇到这样的问题:实现方式一在某个子模板中使用jQuery方法为某个元素增加了单击的监听事件,比如下面的代码:$(function() { $("#elemId").click(function template模板语言循环 javascript python ViewUI 加载 python画狄利克雷分布图 在上一篇文章里,我们谈到了狄利克雷函数,并指出了它所具有的三个诡异的性质:处处不连续,处处不可导,在任意闭区间上不可积。文章的链接如下:诡异的狄利克雷函数我们还指出,狄利克雷函数其实是一类最简单的病态函数,这就意味着存在比狄利克雷函数更加复杂,更加诡异的函数,本篇文章就带着读者开一开脑洞,自己来想办法构造出一些更诡异的函数来。1.只在一点连续的函数只在一点不连续的函数非常好构造,只需要把一整个曲线 python画狄利克雷分布图 狄利克雷分布公式 取值 邻域 物联网设备存储表设计 “不同的物流中心(仓储)中的物料存储布局的方式可能不同,本文中的物料在存储区的分配策略是将存储区和物料分别作为对象。并将效率和成本构建为响应的属性参数赋值到对象中,对作业活动过程进行简化模拟。最终从服务时效和作业总距离的维度进行评估,以表达该策略的逻辑。” 策略基本逻辑 点击添加图片描述(最多60个字)工具中的场景模拟示意 1、对存储功能区分类(如 物联网设备存储表设计 分配策略 功能区 赋值 堆区 mysql数据库磁盘水位高 高性能Mysql这本书,在电脑里面下载快半年了,一直没时间看,最终决定在9月份每天花点时间把这本书看完,在这里记录一下书中的一些知识点,便于积累吧。 第一章 Mysql架构 第一章讲的都是基础 一、Mysql逻辑架构一共有三层。 顶层服务主要处理链接处理、授权、认证等。第二层是关键包括查询解析、分析、优化、缓存和内建函数等,还有各种存储引擎提供功 mysql数据库磁盘水位高 mysql 读书 引擎 delay spark怎么分隔逗号字段 Spark RDD的宽依赖中存在Shuffle过程,Spark的Shuffle过程同MapReduce,也依赖于Partitioner数据分区器,Partitioner类的代码依赖结构主要如下所示:主要是HashPartitioner和RangePartitioner两个类,分别用于根据RDD中key的hashcode值进行分区以及根据范围进行数据分区一、Partitioner Spa spark怎么分隔逗号字段 大数据 spark 数据 数组