代码实现导入包，设置token：，还有开始和结束的时间import tushare as ts
import pandas as pd
import numpy as np
ts.set_token('*********************************')
start_date='20220701'
end_date='20230301'token就是在官网注册账户得
SemanticKITTI 数据集: A Dataset for Semantic Scene Understanding of LiDAR Sequences - 用于LiDAR序列语义场景理解的数据集（ICCV 2019）摘要1. 导言2. 相关工作3. SemanticKITTI数据集3.1. 标注过程3.2. 数据集统计信息4. 语义分割评价4.1. 单扫描实验4.2. 多次扫描实验5.
最近一直在看些大场景点云分割的文章，它们的方法无非就是对邻域的点云信息进行编码学习特征，然后利用注意力等加权学习特征，最后在利用各种方法去聚合特征。有的网络比较复杂的还在结合上下文信息时去添加注意力模块或者融合不同尺度的的点云特征获取更好的分割效果。今天给大家复现一下RandLA-Net的Semantic3D数据集的训练过程。 首先，RandLA-Net中的复现环境是Ubuntu16.04，tf1
1.TUM数据集 数据集包含一些室内的序列，在不同的纹理下，不同的光照和不同的结构条件，从RGB-D传感器采集到的数据中分别去评估物体的重建和SLAM/视觉里程计的性能。TUM提供很多数据集，从各个有利位置捕获对象，每个条目中包含图像序列、相应的轮廓和完整的校准参数。1.1常用RGBD数据集下载测评工具下载使用方法在线测评1.2 rtabmap使用TUM数据集使用方法一使用方法二 运行./rta
机器学习之Iris数据集的 Fisher线性分类，并学习数据可视化技术 一、使用Jupyter完成Iris数据集的Fisher线性分类二、数据可视化1.项目简介2.数据概览2.1读取数据2.2查看前五行与后五行数据2.3查看数据整体信息2.4描述性统计3、特征工程3.1数据清洗3.2数据可视化3.2.1 relplot3.2.2 jointplot3.2.3 distplot3.2.4 boxp
大数据概念 "大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(v
影评文本分类使用 IMDB 数据集，其中包含来自互联网电影数据库的 50000 条影评文本。将这些影评拆分为训练集（25000 条影评）和测试集（25000 条影评）。训练集和测试集之间达成了平衡，意味着它们包含相同数量的正面和负面影评。接口解释train_data = keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(train_data, value =
Caffe 由两种常用的数据集格式，一种是LMDB，另一种事HDF5，前者常用来做分类问题（单标签），后者用来做回归问题（多标签）。今天用经典的猫狗数据集生成自己的LMDB数据集。一、准备数据集 我们用的数据集事经典的Kaggle数据集，可以直接在Kaggle上下载到，本地的百度云网盘也会在
目录简介基于风格的生成器生成器的性质总结：Reference在未来的一段时间，我会开一个小专题，来介绍下GAN网络的一些经典论文。希望对那些想要入坑的同学提供一点点帮助。考虑到StyleGAN系列论文在相关领域的影响力，我们首先来介绍下StyleGAN的开山之作：A Style-Based Generator Architecture [1]。简介GAN网络自2014年由Goodfellow提出后
我用Trados的时间不长，可以说是一个新手。但我在较短的时间内就已经初步掌握这个工具，说明它并不是那么神秘，并不是那么深不可测。这里，我说一说学习它的一点体会。在我转发的文章中有的内容，我就少讲一些。别人没有提到，或者没有强调的部分，我就多说一说。 1.Trados不是一种机器翻译软件，而是一种翻译记忆软件 提起翻译软件，不少人就会联想到金山快译、东方快车等翻译软件。尽管这些
随着无线通信智能化应用需求的快速提升，未来通信网络将从单纯追求高传输速率的传统架构向面向万物智联的全新架构转变。当下通讯速率已逼近香农限。语义通信（Semantic Communication）是一种可将用户的需求和信息含义融入通信过程中的全新架构，该架构有望成为未来万物智联网络的新型基础范式，从根本上解决基于数据的传统通信协议中存在的跨系统、跨协议、跨网络、跨人—机不兼容和难互通等问题，真正实现
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2024-10-28 12:13:35
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KITTI是目前自动驾驶领域最重要的测试集之一，之前大概浏览了一遍，还存在很多疑问，这里对其做了进一步的学习，基本上了解了每个测试集的作用，KITTI主要是针对自动驾驶领域的图像处理技术，主要应用在自动驾驶感知和预测方面，其中也涉及定位和SLAM技术。起因KITTI的起因可以参考"Are we ready for Autonomous Driving? The KITTI Visio
IMDB数据集下载速度慢，可以在我的repo库中找到下载，下载后放到/.keras/datasets/目录下，即可正常运行。)中找到下载，下载后放到/.keras/datasets/目录下，即可正常运行。电影评论分类：二分类二分类可能是机器学习最常解决的问题。我们将基于评论的内容将电影评论分类：正类和父类。IMDB数据集IMDB数据集有5万条来自网络电影数据库的评论；其中2万5千条用来训练，2万5
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2024-03-29 11:07:45
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什么是Monkeytest？monkey测试是Android平台自动化测试的一种手段，通过Monkey程序模拟用户触摸屏幕、滑动Trackball、按键灯操作来对设备上的程序进行压力测试，检测程序发生异常的时间。monkeytesting，也有人叫做搞怪测试，就是用一些稀奇古怪的操作方式去测试被测试系统，以测试系统的稳定性。用毫无规律的指令或操作使用被测系统，观察系统的稳定性和容错性。
目录一、论文排版 颜值即正义二、论文标题的书写基于xxx模型的xx问题研究三、摘要的书写1、摘要是重中之重2、摘要开头段3、摘要中间段4、摘要总阶段5、摘要关键词四、 参考文献五、公式编辑1、常见公式编辑方法2、巧用表格3、最省事：Mathpix截图+AxMath编号六、三线表七、图片的绘制 1、“美术建模” 2、流程图、思路图 3、函数关系图 4
这段时间自己在做语义分割方面的东西，自己做了很久的数据集终于要开始使用了，我使用的是github比较好用的一个代码，真的是很方便，语义分割代码 下载下来之后只需要使用对应做好自己的数据集就可以了，就可以运行了，遇到的问题和解决方案记录如下： 1） 这个没有截图了，这个问题是我最先遇到的情况就是，出现很多关于内存使用的信息，所显存怎么样，我猜测是显卡运存不够，但是我记得前几天运行成功过，于是我关机重
1、功能简介 GIS遥感图像数据复合是将多种遥感图像数据融合成一种新的图像数据的技术，是目前遥感应用分析的前沿，PIESDK通过复合数据技术可以将多幅幅影像数据集（多光谱和全色数据）组合成一幅多波段彩色影像，下面我们就介绍如何在PIE中加载复合数据集数据。2、功能实现说明2.1 栅格数据介绍 常见的栅格数据文
description，是HTML中元描述meta的属性之一，用来总结网页的内容。在搜索引擎结果页面（SERP）上，description元描述显示在页面标题下，是页面SEO的关键组成部分。1. description是什么意思？ description，是HTML中元描述meta的属性之一，用来总结网页的内容。在搜索引擎结果页面（SERP）上，description元描述显示在页面标题title
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2024-09-30 13:56:06
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1 可以从以下网址下载该软件，解压之后有两个文件 http://dl.pconline.com.cn/html_2/1/65/id=7185&pn=0.html 2 先安装英文版的，再安装中文语言包，安装之后托盘图标或多一个鼠标样式，右击会变成红色。 3 鼠标左键单击可以打开配置界面。我们从最简单的关闭一个窗口为例（Close），当我们打开一个计算机的窗口，然后鼠标右
1.SegNet 简介
SegNet是Cambridge提出旨在解决自动驾驶或者智能机器人的图像语义分割深度网络，开放源码，基于caffe框架。SegNet基于FCN，修改VGG-16网络得到的语义分割网络，有两种SegNet，分别为正常版与贝叶斯版，同时SegNet作者根据网络的深度提供了一个basic版（浅网络）。（具体介绍请看： ）
2.环境的准备
