Selenium 简介    Selenium是个强大的工具集,支持快速开发网络应用的测试自动化。 Selenium提供了丰富的测试函数集,尤其适合网络应用测试的需要。 这些操作非常灵活,允许多种选择定位UI元素和比较测试的期望结果与应用程序的实际行为。Selenium的主要功能之一就是支持在多种浏览器平台上执行测试。  Selenium是一个用于Web应用程序自动化测试工具。Selenium测试
selenium 是支持java、python、ruby、php、C#、JavaScript 。  从语言易学性来讲,首选ruby ,python  从语言应用广度来讲,首选java、C#、php、  从语言相关测试技术成度(及 资料)来讲:ruby ,python ,java  或者你可以考虑整个技术团队主流用什么语言,然后选择相应的语
一、什么是VueVue.js是一个用于创建用户界面的开源JavaScript框架,也是一个创建单页面应用的Web应用框架Vue在构建用户界面时,能够编写结构:vue提供指令、数据驱动视图构建页面的结构美化样式:基础css样式即可美化处理交互:基于vue提供的事件绑定,可轻松处理用户和界面之间的交互行为二、Vue的特点和优势vue两大特点:响应式编程、组件化。vue的优势:轻量级框架、简单易学、双向
操作AjaxAjax即Asynchronous JavaScript and XML(异步JavaScript和XML),是指一种创建交互式、快速动态网页应用的网页开发技术。通过在后台与服务器进行少量数据交换,Ajax可以使网页实现异步更新。这意味着Ajax可以在不重新加载整个网页的情况下,对网页的某部分内容进行更新。搜狗搜索的搜索框使用了Ajax。被测地址为https://www.sogou.c
做自动化测试的朋友经常会遇到多终端同时做某一类的操作,最常见的当然要从登录开始做起,下面介绍利用selenium在单个浏览器开启多个线程,同时做用户登录的操作,后面会介绍多进程方式,请小伙伴们继续关注,下面开始上demo代码1 #!/usr/bin/env python3 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # @Time : 2020/5/11 22:01 4 #
转载 2023-06-09 10:51:45
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      我用的是Selenium2,至于它的背景和历史就不赘述了。Selenium2也叫WebDriver。下面讲个例子,用WebDriver+java来写个自动化测试的程序。(如果能用firefox去测试的话,我就直接用Selenium IDE录脚本了。。。)有个前提:就是我们只用IE浏览器(WebDriver支持多种浏览器)。需求:打开网易
Selenium IDE :安装、配置、录制 轻松生成UI自动化测试脚本一、安装Selenium IDE 浏览器录制插件1.1下载Selenium IDE插件1.2 在浏览器中安装此插件二、使用Selenium IDE 插件录制UI自动化脚本1、录制2、回放3. 保存录制的脚本 一、安装Selenium IDE 浏览器录制插件Selenium IDE 是一个用于 Web 测试的集成开发环境。是
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机器学习支持向量机import numpy as np #导入数值分析模块import scipy.io as scio #用来读取matlat数据文件import matplotlib.pyplot as plt #导入绘图模块import scipy.optimize #最优化from sklearn import svm #导入支持向量机data = scio.loadmat("D:\C
机器学习支持向量机
原创 2021-06-04 14:26:22
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http://blog.csdn.net/weixin_41090915/article/details/79177267 如何理解拉格朗日乘子法:https://www.zhihu.com/question/38586401
原创 2021-07-25 14:49:50
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机器学习领域,显卡的选择至关重要。许多人常常询问“老显卡支持机器学习?”这个问题的答案取决于多个因素,但确实有一些办法可以让老显卡参与到机器学习项目中。接下来,我们将围绕这个主题展开讨论,并记录解决“老显卡支持机器学习”问题的过程。 我们先来了解一下背景:如今,许多深度学习库(如 TensorFlow 和 PyTorch)主要针对较新的显卡进行优化。然而,不是每个研究者或开发者都能负担得起最
原创 6月前
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# 机器学习 GPU 怎么支持 ## 引言 随着机器学习和深度学习的快速发展,大量的数据和复杂的计算需求使得传统的 CPU 并不能满足高效计算的要求。为了提高计算速度和效率,GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)被引入到机器学习领域,成为了重要的计算资源。本文将介绍如何支持机器学习任务使用 GPU 加速计算,以提高计算性能。 ## GPU 加速计算 GPU
原创 2023-09-28 09:31:14
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一、selenium框架1、selenium介绍# 介绍: 1.selenium是一个web自动化测试用的框架. 程序员可以通过代码实现对浏览器的控制, 比如打开网页, 点 击网页中的元素, 实现鼠标滚动等操作. 2.它支持多款浏览器, 如谷歌浏览器, 火狐浏览器等等, 当然也支持无头浏览器. # 目的: 在爬取数据的过程中, 经常遇到动态数据加载, 一般动态数据加载有两种, 一种通过
转载 2024-06-23 13:03:59
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作者 | linkt1234最近,在对公司容器云的日志方案进行设计的时候,发现主流的ELK或者EFK比较重,再加上现阶段对于ES复杂的搜索功能很多都用不上最终选择了Grafana开源的Loki日志系统,下面介绍下Loki的背景。背景和动机当我们的容器云运行的应用或者某个节点出现问题了,解决思路应该如下:我们的监控使用的是基于prometheus体系进行改造的,prometheus中比较重
转载 2024-10-09 15:08:16
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目录前言:第一部分练习-绘图分析线性可分的用非线性决策边界。第二部分的练习:小结前言:在本练习中,我们将使用支持向量机(SVM)来构建垃圾邮件分类器。 我们将从一些简单的2D数据集开始使用SVM来查看它们的工作原理。 然后,我们将对一组原始电子邮件进行一些预处理工作,并使用SVM在处理的电子邮件上构建分类器,以确定它们是否为垃圾邮件。第一部分练习-绘图分析线性可分的看看线性SVM如何对数据集进行不同的C值(类似于线性/逻辑回归中的正则化项)。impor
原创 2022-02-10 14:23:33
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线性SVM分类 SVM分类器在类之间拟合可能的最宽街道软间隔分类,超参数C越小,越容易欠拟合,间隔违例情况越多, 但泛化效果可能更好;C越大, 越容易过拟合, 间隔违例情况越少, 泛化效果更差。 # detect virginica iris import numpy as np from skle ...
转载 2021-09-29 22:52:00
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前言 支持向量机是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器,其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面。SVM尝试寻找一个最优决策边界,使距离两个类别最近的样本最远。 SVM使用铰链损失函数计算经验风险并在求解系统中加入了正则化项以优化结构风险,是一个具有稀疏性和稳健性的分类器 。SVM
原创 2022-10-20 09:56:53
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支持向量机SVM(Support Vector Machine),适合用于中小型复杂数据集的分类。支持向量机有三宝间隔对偶核技巧大间隔分类(Large margin classification)from sklearn.svm import SVCfrom sklearn import datasetsimport numpy as npimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltiris=datasets.lo
1、什么是支持向量机
原创 2023-01-04 18:07:41
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非常久之前就学了SVM,总认为不就是找到中间那条线嘛,但有些地方模棱两可,真正编程的时候又是一团浆糊。參数任意试验,毫无章法。既然又又一次学到了这一章节,那就要把之前没有搞懂的地方都整明确,嗯~下面使用到的图片来自上海交大杨旸老师的课件。支持向量机就是一种分类方法。仅仅是起的这个名字,看起来非常复杂而已。中间一条线:分类用的,须要求出系数W , b支持向量:线性超平面上的点,能够理解为两边的线上的
转载 2017-08-15 18:45:00
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