Seaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。安装 Seaborn要安装最新版本的seaborn，您可以使用pip：pip install seaborn 也可以使用conda以下方法安装发布的版本：conda install seaborn绘制散点图最常用的是relplot()。这是一个图形级函数，用于使用
一、选择虚拟机软件2)Hyper-V二、镜像文件三、安装系统(文本模式)1.载入镜像文件，这里我使用的是CentOS6.7的系统镜像，下面这个图就是载入镜像后我们所看到的画面，然后按键盘的Esc2.然后按键盘的Esc，输入命令：linux text，并点击回车键，开始我们的文本模式安装系统3.这个是我们看到敲入命令后所看到的第一个画面，提示我们，发现了光盘，在进行安装之前是否需要对光盘介质进行测试
1.Seaborn----绘制统计图形之前已经学过Matplotlib画图库，但是其缺点是函数和参数太多，以至于使用的时候非常复杂。因此，基于Matplotlib库的Seaborn就出现了，使用它在画图时将会更加简便，图像也更加好看。但是要知道，seaborn只是对matplotlib的提高，并不能代替。安装seaborn库，并在使用的时候import导入pip3 install seaborni
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2024-07-16 11:09:39
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Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。 它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是，应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。 一、整体布局风格设置import seaborn as
文章目录系列文章6 Seaborn6.1 绘制单变量分布6.2 绘制双变量分布1 绘制散点图2 绘制二维直方图3 绘制核密度估计图4 绘制成对的双变量分布6.3 绘制分类数据图1 类别散点图striplot()swarmplot()2 箱型图和小提琴图箱型图小提琴图3 条形图和点图条形图点图6.4 案例：NBA球员数据分析1 基本数据介绍2 获取数据3 数据分析数据相关性分析数据排名分析球员薪资
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2024-04-02 16:39:24
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简介Python作为常用的数据分析工具，在可视化工具上，有很多优秀的第三方库如matplotlib、seaborn、plotly、cufflinks、boken、pyecharts等。由于matplotlib绘制的图表大多数时候确实不太美观，且使用较古怪，seaborn对matplotlib进行了进一步的封装，它是matplotlib的一个高级API，使用方便。（相当于cufflinks封装了pl
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2024-05-08 14:03:43
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Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。 它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是，应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。 一、整体布局风格设置 import seaborn a
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2024-07-09 15:44:25
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之前的那篇博文大家就当安装centos和virtualbox设置的文章吧，因为po主换了环境~ 在漫漫无期的尝试中（centos系列装bochs无休止地报错：-)），我做出了艰难的选择——换ubuntu。原因就是：centos系列baidu不到解决问题的方法啊喂，好歹都是linux，差距好大啊。。。我在百度看ubuntu的安装详解问题解决巨详细的说，然后就反水转投ubuntu了。ubuntu的界
Bochs的安装 就像大部分软件一样，在不同的操作系统里面安装Bochs的过程是不同的，在Windows中，最方便的方法就是从Bochs的官方网站获取安装程序来安 装（安装时不妨将“DLX Linux Demo”选中，这样你可以参考它的配置文件）。在Linux中，不同的发行版（distribution）
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2024-04-01 11:18:29
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一、介绍Harbor是公司开源的企业级Docker Registry项目，其目标是帮助用户迅速搭建一个企业级的Docker registry服务。它以Docker公司开源的registry为基础，提供了管理UI，基于角色的访问控制(Role Based AccessControl)，AD/LDAP集成、以及审计日志(Auditlogging) 等企业用户需求的功能，通过一些企业必需
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2024-03-21 14:19:28
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一，前言上一篇，介绍了 k8s 服务探针的实现；本篇，介绍 docker 私有镜像仓库的安装和使用；二，docker 私有镜像仓库简介镜像库是一个用于集中存放docker 镜像文件的文件服务；镜像库在 CI/CD 中，又称为制品库；构建后的产物称为制品，制品需要放入制品库中进行管理；常用的 docker 镜像平台有 Nexus、Jfrog 和 Harbor 等对象存储平台；三，部署 docker
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2024-03-19 20:13:15
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安装最新版本方法：pip install git+https://github.com/mwaskom/seaborn.git导入包和设置背景import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set(style="darkgrid") 查看数据集 tip
Seaborn是基于Matplotlib的一个高级数据可视化库。它的语法比较简单，用起来很方便。Seaborn可以用来生成多种图形，例如散点图、箱线图、热力图等。它也内置了一些数据集，可以用于测试和练习。
相应的，与matplotlib包相比，可操作的地方比较少
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
iris = sns.loa
seaborn学习笔记章节seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库。seaborn是matplotlib的高
原创
2022-12-17 19:19:57
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1、Seaborn在上节中我们学习了matplotlib，这节课我们来看看另一个可视化的模块seaborn，它是基于matplotlib的更高级的开源库，主要用作于数据可视化，解决了matplotlib的两大问题。正如Michael Waskom所说的：Matplotlib试着让简单的事情更加简单，困难的事情变得可能，那么Seaborn就是让困难的东西更加简单。使用matplotlib最大的问题
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2023-10-16 12:36:48
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1什么是SeabornSeaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn能做出很具有吸引力的图，而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图。应该把Seaborn视为matplotl
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2024-01-14 11:09:13
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# coding=utf-8import seaborn as snsimport numpy as npimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltdef sinplot(flip=1): x = np.linspace(0, 14, 100) #0~14分开产生100个数据 for i in range(1, 7)
原创
2023-02-06 19:25:36
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1.seaborn介绍Seaborn是以matplotlib为底层，更容易定制化作图的Python库 Seaborn官网：Seaborn官网 Seaborn是对matplotlib的基础上进行更高级的封装，作图更加容易。matplotlib更加灵活，可以定制化，而seaborn像是更高级的封装，使用更加快捷方便。seaborn安装 pip install seaborn==0.11.2 #最稳定的
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2024-01-25 22:12:41
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数据可视化的文章我很久之前就打算写了，因为最近用Python做项目比较多，于是就花时间读了seaborn的文档，写下了这篇。 数据可视化在数据挖掘中是一个很重要的部分，将数据用图表形式展示可以很直观地看到数据集的特点（比如正态分布，长尾分布，聚集等），方便下一步怎么对数据进行处理。这里我用的是Python来进行可视化，因为Python的框架相对较多而且使用的也较广泛。我们在这里用的是seaborn
Seaborn介绍：Seaborn属于Matplotlib的一个高级接口，为我们进行数据的可视化分析提供了极大的方便。Step 1：安装Seaborn首先确定你的电脑已安装以下应用 - Python 2.7+ or Python 3
- Pandas
- Matplotlib
- Seaborn
- Jupyter Notebook(可选)打开Jupyter Notebook, 过几秒钟会
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2023-08-31 16:18:05
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