我们在办公室会看见不少同事的电脑不止一台显示器,多屏确实可以提高工作效率。有的游戏党也会选择给电脑外接显示器,带来绝佳的体验。不过要怎么把将外部显示器连接到笔记本电脑上?驱动人生在这里教给大家给笔记本外接显示器的做法。一、检查准备一般来说,大多数Windows笔记本电脑现在都能支持至少双显示器。但你还是得先确保你的笔记本能添加两个外部显示器,这就要看Windows操作系统,以及显卡和驱动程序的性能
转载 2024-05-10 12:44:20
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文章目录一、SD卡1.SD卡简述2.SD卡的特点3.SD卡的寄存器4.SPI协议二、实验操作——对SD卡进行数据读取1.硬件连接2.建立工程文件3.代码部分4.烧录与输出结果总结参考资料 一、SD卡1.SD卡简述SD存储卡(Secure Digital Memory Card)是一种基于半导体快闪存储器的新一代高速存储设备。SD存储卡的技术是从MMC卡(MultiMedia Card格式上发展而
  在Directx11中采用DirectCompute进行GPU并行的数值计算,或者Debug DirectCompute的程序,一个最典型的问题就是将GPU中的计算结果读出来到CPU让我们也可以看结果是否正确。D3D11_USAGE_DEFAULT属性的buffer中。  然后buffer是subresource的一种,计算结果一般用buffer来存储。
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1、SD卡分类STM32F4里,只支持SD 2.0协议,SD和SDHC属于这个范畴,SDXC是4.0协议,所以不支持;另外SDHC卡,有些数据块大小是512,有的是1024,STM32F4只支持读取512大小的,意思是说,SDHC卡的一部分也不支持的。其他相关的技术,可以去SD卡协会网站查看2、SD卡的物理结构  SD卡一般支持SDIO和SPI两种接口,STM32F429x 系列控制器的
 通常在程序开始之前并不知道需要多大的显存,程序会去申请GPU的显存的50%比如一个8G的内存,被占用了2G,那么程序会申请4G的显存(因为有足够的剩余显存)如果此时显存被占用7G,那么程序会申请剩下的所有的1G的显存。也许你的程序根本用不着这么多显存,200M也许就够了,这时候如果程序能按照需求去申请就好了,幸运的是,这样的方法是存在的:import tensorflow as tf
转载 2024-03-22 14:32:58
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如何设置Meego SDK 一、设置基于QEMU的Meego模拟器     1,允许图形加速,硬件VT支持,参考 http://wiki.meego.com/MeeGo_SDK_Graphics_Acceleration 。本人的ThinkPadT400是支持VT加速的,可以在cmos中打开此CPU支持,在系统中只需运行如下:     
一、背景这不仅仅是 Python 语言类进行机器学习解决性能问题的唯一,在使用 Java/Python 进行大数据处理时,有时候也会有遇到需要 GPU 来解决性能的问题。以作者的使用经验来看,在需要并行计算能力的程序里,CPU 再强壮也比不过 GPU 的加持。所以 GPU 很重要,但不了解的朋友们,可能一买来爱机,就急急忙忙地开发体验,却不知所以然,有可能是因为少干了几件事!非得要等开发了,才一堆
一、问题描述        3.8号中午1点多,我准备在win10系统下安装第二个版本的cuda,以支持PyTorch1.2 GPU版本的顺利运行。原来的cuda版本是9.0,现在需要安装9.2的。简单搜了两篇博客,尤其其中一篇:,给我带来了很大的误导。。。。。当时看完觉得没什么要特别注意的地方,就下载了cuda然后一路默认安装了下去,安装完毕提示重启系统生
深度学习的多gpu并行尝试——工作学习中的一点体会目录 一、 深度学习并行常用方法 二、 代码解析 三、 实验结果 四、 一些细节(一)并行常用方法: 一般有两种方法,一种是模型并行,另一种是数据并行。 模型并行: 由于bp网络的过程是个串行的过程,所以模型并行主要用在一个gpu的显存不能把所有的图结构都保存下来,于是我们把一个完整的网络切分成不同块放在不同gpu上执行,每个gpu可能
使用内存格式化工具去格式化SD卡1.问题描述2.格式化过程 1.问题描述  当使用windows无法显示SD卡,使用常用的SD卡格式化软件需要你自己选择内存名称。遇到这种情况你可以采用下面的方法。本博客以window 10系统为例进行介绍。2.格式化过程  1.随便打开一个文件夹,找到界面左边的“此电脑”,然后右击,选择“管理”, 2.进入“计算机管理”,在打开的“计算机管理”窗口中单击“磁盘
共享内存是进程间通信中最简单的方式之一。共享内存允许两个或更多进程访问同一块内存,就如同 malloc() 函数向不同进程返回了指向同一个物理内存区域的指针。当一个进程改变了这块地址中的内容的时候,其它进程都会察觉到这个更改。其特点是:共享内存是进程间共享数据的一种最快的方法。一个进程向共享的内存区域写入了数据,共享这个内存区域的所有进程就可以立刻看到其中的内容。使用共享内存要注意的是多个进程之间
多磁头技术:通过在同一碟片上增加多个磁头同时的读或写来为硬盘提速,或同时在多碟片同时利用磁头来读或写来为磁盘提速,多用于服务器和数据库中心。下面是学习啦小编带来的关于电脑装了固态硬盘还能再装机械硬盘吗的内容,欢迎阅读!电脑装了固态硬盘还能再装机械硬盘吗?可以无需对系统做任何改动,直接安装机械硬盘即可。需要将固态硬盘连接到第一个SATA接口,将第二块硬盘连接到后面的SATA接口。如图所示:主板上有4
文章目录0. 前言1. CPU vs GPU2. 并行计算简介3. CUDA 简介4. CUDA 的处理流程 0. 前言在没有GPU之前,基本上所有的任务都是交给CPU来做的。有GPU之后,二者就进行了分工,CPU负责逻辑性强的事物处理和串行计算,GPU则专注于执行高度线程化的并行处理任务(大规模计算任务)。GPU并不是一个独立运行的计算平台,而需要与CPU协同工作,可以看成是CPU的协处理器,
随刻科技的不断发展,手机中各种软件的相机推出,是的欧冠胡对内存卡的存储空间有了更高的要求,普通的内部错卡由于容量太小,已不适合当今的智能手机用户,也不适合当相机拍摄出高清的画面,因此高速内存卡应运而生,高速内存卡是什么呢,高速内存卡哪款比较好呢,下面小编就给大家介绍下吧。高速内存卡是什么高速内存卡通常是指容量大于2G的,而且符合SDHC的规范要求,读取速率至少达到Class2或者Class2以上的
torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")当使用上面的这个命令时,PyTorch 会检查系统是否有可用的 CUDA 支持的 GPU。如果有,它将选择默认的 GPU(通常是第一块,即 “cuda:0”)。这意味着,即使系统中有多块 GPU,这条命令也只会指向默认的一块。torch.device(“cuda” if torc
SDDrawView简介SDDrawView 是一款基于贝塞尔曲线的画板组件,目前样式包含线条、矩形、圆形、箭头等样式.具有调整画板颜色,线条宽度,线条颜色等基本功能.后期准备接入图片涂改,橡皮擦功能,添加文字等功能.至于为什么要做SDDrawView这样的一个三方画板组件,其实SDDrawView大部分功能和现在网上的画板组件都是类似的,是一个不折不扣的造轮子组件.其实,在网上找了很多的画板组件
SSD: Single Shot MultiBox Detectorintro: ECCV 2016 Oral arxiv: http://arxiv.org/abs/1512.02325 paper: http://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/ssd.pdf slides: http://www.cs.unc.edu/%7Ewliu/papers/ssd_ecc
有时候有的项目要求很苛刻,有的需要CUDA>9.0,有的又要CUDA>10.0…无可奈何只能安装多个CUDA 文章目录环境配置CUDA下载安装(已存在一个)cuDNN下载安装环境变量配置测试 环境配置CUDA9.2,cuDNN7.1.4想了解如何配置正确的环境,避免包版本的冲突,可以到这里了解一下conda下载各种包时如何避免版本不匹配问题CUDA下载安装(已存在一个)gpu版pyto
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discord china Discord cache files build up with every image, video, and funny GIF you send and receive on the platform, filling up your disk space unnecessarily. You can follow the steps be
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Ubuntu操作系统 Linux 4.4内核 Apollo 1.5.5内核驱动软件 1.GPU显卡驱动 2.ESD-CAN卡驱动/Socket CAN卡驱动应用软件 1.docker软件 2.git软件 3.Apollo源代码通过BIOS设置工控机风扇的转速以及工控机的功耗BIOS设置工控机启动时候按F2进入BIOS设置菜单,选择Advanced,Smart Fan Control 1.设置当温度
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