有时候有的项目要求很苛刻，有的需要CUDA>9.0，有的又要CUDA>10.0…无可奈何只能安装多个CUDA 文章目录环境配置CUDA下载安装（已存在一个）cuDNN下载安装环境变量配置测试 环境配置CUDA9.2，cuDNN7.1.4想了解如何配置正确的环境，避免包版本的冲突，可以到这里了解一下conda下载各种包时如何避免版本不匹配问题CUDA下载安装（已存在一个）gpu版pyto
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2024-04-17 15:31:54
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前言很多时候配置深度学习的环境都会遇到这样一个问题，就是参考的不同的开源代码所用的环境不一定相同，特别是CUDA环境，一般会有CUDA9.0、CUDA10.0、CUDA10.1等版本。所对应的cuDNN也会不同。本文是在已安装CUDA10.0+cudnn7.6.4的基础上，加装CUDA9.0+cudnn7.3.1。一、gcc降级由于CUDA 9.0仅支持gcc6.0及以下版本，而Ubuntu 18
“CUDA 是NVIDIA的GPGPU模型，它使用C语言为基础，可以直接以大多数人熟悉的C语言，写出在显示芯片上执行的程序，而不需要去学习特定的显示芯片的指令或是特殊的结构。”CUDA是什么？能吃吗？编者注：NVIDIA的GeFoce 8800GTX发布后，它的通用计算架构CUDA经过一年多的推广后，现在已经在有相当多的论文发表，在商业应用软件等方面也初步出现了视频编解码、金融、地质勘探、科学
Multi-Process Service(MPS)原理： 一个GPU卡上同时只能执行一个context；因此多进程同时往一个GPU卡上提交任务时，同时只能有一个任务跑起来，没法多任务并行； MPS服务：多进程提交的任务先提交至MPS服务进程，该进程会把所有任务使用同一个context但不同的stream, 提交给该块GPU卡，使得可以多任务并行
数字万用表使用方法：首先要了解一些基础，比如： power 电源开关 HOLD锁屏按键, B/L一般是为背光灯， 其次要了解 转换开关 V-或DCV 是直流电压挡的意思 V~或ACV交流电压挡的意思 A-或DCA直流电流挡的意思 A~或ACA是交流电流挡的意思， Ω是电阻挡的意思，画一个二极管的符号那个是二极管档也称蜂鸣档，F表示电容挡， H表示电感挡 hfe表示三极管电流放大系数测试挡 一般数字
一、典型GPU程序构成一个典型GPU程序有如下几个部分：①CPU在GPU上分配内存②CPU将CPU中的数据copy到GPU中③调用内核函数来处理数据④CPU将GPU中的数据copy到CPU中 *可以看出，四个步骤中有两个是数据的copy，因此如果你的程序需要不断地进行copy，那么运行效率会比较低，不适合利用GPU运算。一般情况下，最好的方式是，让GPU进行大量运算，同时保证计算量与通信
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2023-09-08 18:30:55
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通常在程序开始之前并不知道需要多大的显存，程序会去申请GPU的显存的50%比如一个8G的内存，被占用了2G，那么程序会申请4G的显存（因为有足够的剩余显存）如果此时显存被占用7G，那么程序会申请剩下的所有的1G的显存。也许你的程序根本用不着这么多显存，200M也许就够了，这时候如果程序能按照需求去申请就好了，幸运的是，这样的方法是存在的：import tensorflow as tf
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2024-03-22 14:32:58
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一、CUDA驱动安装1.1、CUDA的下载1.2、CUDA的安装1.3、更新补丁的安装CUDA10.2子目录介绍： NVIDIA_CUDA_Development： CUDA 开发环境 NVIDIA_CUDA_Documentation：CUDA 开发文档 NVIDIA_CUDA_Samples： CUDA
在配置caffe和tensflow 时，往往需要的CUDA版本不一样，这就需要多个版本的CUDA共存，并且能够随意切换，免去了每次重新安装配置cuda的过程。cuda_8.0.61_375.26_linux.run 文件名说明：前面的cuda_8.0.61代表cuda的版本，后面的375.26代表的对应的NVIDIA驱动的版本1、安装CUDA第二次安装CUDA跟第一次稍微不
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2024-09-23 11:32:07
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今天是Numpy专题的第5篇文章，我们来继续学习Numpy当中一些常用的数学和统计函数。 基本统计方法 在日常的工作当中，我们经常需要通过一系列值来了解特征的分布情况。比较常用的有均值、方差、标准差、百分位数等等。前面几个都比较好理解，简单介绍一下这个百分位数，它是指将元素从小到大排列之后，排在第x%位上的值。我们一般常用的是25%，50%和75%这三个值，通过这几个值，我们很容易对于整个特征的分
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2024-10-09 07:26:41
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目录一、前言二、安装CUDA、cuDNN和PyTorchCUDA的安装cuDNN的安装三、验证是否安装成功一、前言在进行深度学习模型训练时，可以使用CPU训练，但通常比较慢，也可以采用GPU进行加速训练，从而缩短训练时间。目前支持深度学习的显卡只有NIVDIA，AMD是不支持的，因此AMD显卡的用户不用再纠结于CUDA的安装了，直接安装CPU版本的PyTorch就好了。要使用GPU进行加速训练，要
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2023-10-21 09:50:16
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多首先，先来了解一下GPU与CPU的区别，如图 可以看到CPU（Central Processing Unit，中央处理单元），由Control（控制台），ALU（Arithmetic Logic Unit，逻辑计算单元），Cache（高速缓存），而GPU（Graphic Processing Unit，图形处理单元）也是由相同的部件组成，但GPU的计算单元远比CPU多，这就决定了GPU适合大量
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2024-03-27 06:41:51
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Memory Access Patterns（内存访问模式）大部分device一开始从global Memory获取数据，而且，大部分GPU应用表现会被带宽限制。因此最大化应用对global Memory带宽的使用时获取高性能的第一步。也就是说，global Memory的使用就没调节好，其它的优化方案也获取不到什么大效果,下面的内容会涉及到不少L1的知识，这部分了解下就好，L1在Maxwell之
使用 CUDA C/C++ 加速应用程序 简介加速计算正在取代 CPU 计算，成为最佳计算做法。加速计算带来的层出不穷的突破性进展、对加速应用程序日益增长的需求、轻松编写加速计算的编程规范以及支持加速计算的硬件的不断改进，所有这一切都在推动计算方式必然会过渡到加速计算。无论是从出色的性能还是易用性来看，CUDA 计算平台均是加速计算的制胜法宝。CUDA 提供一种可扩展 C、C++、Python 和
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2024-05-23 06:28:39
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本节主要讲述在模型训练时利用gpu对训练进行加速首先我们需要知道gpu不是我们想调用就可以直接调用的，我们需要安装一个cuda工具包以及其对应的cudnn（cuDNN 是用于配置深度学习使用），当我们安装好这两个时才能利用机器学习来进行训练，其次我们的gpu驱动要足够新，他会对版本更低的cuda工具包进行兼容，但更高的不行（不需要降级gpu驱动），最后便是最复杂的问题：版本对应，可以去官网，我使用
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2023-07-31 23:37:10
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周五中午NV显卡送到，安装了驱动和师兄给的toolkit3.2和sdk,发现src里的光线追踪可以编译运行。但是网上下载的一个cuda示例编译不成功，认为配置不正确。晚上去Ada家，周日早上回来，继续配置。因为目的是用CUDA加速图像去噪，所以选择是在单文档程序里编制cu文件和MFC混合。配置是按照VS2008和CUDA配置 一篇文档进行的，但没有严格执行，只是配置到了tool,它的举例是对话框的
一、CUDACUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA（英伟达）推出的用于并行计算的平台和编程模型。它允许开发人员利用NVIDIA的GPU（图形处理单元）来执行通用计算任务，而不仅仅是图形渲染任务。 几乎所有的编程语言，不使用特定框架，都只能实现CPU编程。二、VTKVTK（Visualization Toolkit）是一个开源的用于3D可视
目前深度学习中比较主流的框架Pytorch，如何支持GPU环境。安装教程如下：首先安装CUDA和cudnn： CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。(官方解释)下载地址：CUDA Toolkit 11.5 Upda
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2023-10-09 15:11:27
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一、CUDA简介 CUDA是并行计算的平台和类C编程模型，可以实现并行算法。电脑要配备NVIDIA GPU，就可以在许多设备上运行你的并行程序。 二、CUAD编程 CUDA编程允许程序执行在异构系统上，即CPU和GPU，并由PCL-Express总线区分开。 Host：CPU and itsmemory(host memory)
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2024-10-22 16:14:06
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如何设置Meego SDK 一、设置基于QEMU的Meego模拟器 1，允许图形加速，硬件VT支持，参考 http://wiki.meego.com/MeeGo_SDK_Graphics_Acceleration 。本人的ThinkPadT400是支持VT加速的，可以在cmos中打开此CPU支持，在系统中只需运行如下：
