终于效果图: BeyondViewController.h // // BeyondViewController.h // 7_scrollView大图展示 // // Created by beyond on 14-7-24. // Copyright (c) 2014年 com.beyond.
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2017-05-12 19:06:00
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图像平移缩放旋转匹配 图像相位匹配，或者是傅里叶梅林变换匹配吧，能解决两幅图像之间的平移，缩放，旋转的匹配问题。研究了很久，弄清楚了里头的原理，才发现这些都是别人早就做好的东西。为什么我之前怎么查都查不到。 反正都研究了，不如认真点写成论文。老师说我的论文没有创新点，所以直接贴到这儿算了不支持粘贴图片我也是醉了。所以我把我的文档转成图片贴上来了，省得我再一个个保存图像复制图像 &nbs
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2024-08-20 13:31:23
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目标在本章中，将学习使用模板匹配在图像中查找对象函数：cv2.matchTemplate()，cv2.minMaxLoc()
理论模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV实现了一个函数cv2.matchTemplate()。它只是将模板图像滑动到输入图像上（就像在2D卷积中一样），然后在模板图像下比较模板和输入图像的拼图。 OpenCV中实现了几种比较方法。它
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2024-04-19 08:43:04
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# 模板匹配 缩放 python
在图像处理领域，模板匹配是一种常用的技术，用于在一幅图像中寻找与给定模板最相似的区域。而在实际应用中，有时候我们需要对模板进行缩放，以适应不同大小的目标区域。Python是一种流行的编程语言，拥有丰富的图像处理库，如OpenCV，可以方便地实现模板匹配和缩放。
## 模板匹配
模板匹配是一种基本的图像处理技术，其原理是在一幅图像中寻找与给定模板最相似的区域。
原创
2024-04-27 04:21:16
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# Python模板匹配缩放
在计算机视觉中，模板匹配是一种用于识别目标物体的方法。通过在图像中搜索特定的模板，我们能够找到模板在图像中最相似的区域。然而，模板匹配通常依赖于模板与目标的尺寸相同。在许多应用场景中，物体可能会出现在不同的缩放比例下，这就需要我们能够处理模板匹配中的缩放问题。
在Python中，我们可以使用OpenCV库来进行模板匹配。本文将介绍如何使用OpenCV进行缩放模板匹
图像的几何变换是在不改变图像内容的前提下对图像像素的进行空间几何变换，主要包括了图像的平移变换、镜像变换、缩放和旋转等。本文首先介绍了图像几何变换的一些基本概念，然后再OpenCV2下实现了图像的平移变换、镜像变换、缩放以及旋转，最后介绍几何的组合变换（平移+缩放+旋转）。1.几何变换的基本概念1.1 坐标映射关系图像的几何变换改变了像素的空间位置，建立一种原图像像素与变换后图像像素之间的映射关系
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2024-04-17 11:18:02
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目标 在本节我们要学习： 1. 使用模板匹配在一幅图像中查找目标 2. 函数：cv2.matchTemplate()，cv2.minMaxLoc() 原理 模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。OpenCV 为我们提供了函数：cv2.matchTemplate()。和2D 卷积一样，它也是用模板图像在输入图像（大图）上滑动，并在每一个位置对模板图像和与其对应的输入图像的子区域进行比
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2024-04-12 15:07:03
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## 缩放的模板匹配 Python
在计算机视觉中，模板匹配是一种常用的技术，用于在图像中寻找特定模式的位置。在模板匹配中，我们将一个小的图像模板与输入图像进行比较，以查找匹配的区域。然而，有时候我们需要对模板进行缩放以适应不同大小的目标，这就需要使用缩放的模板匹配技术。
在本文中，我们将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 库实现缩放的模板匹配。我们将首先介绍模板匹配的基本概念，然后
原创
2024-06-17 05:05:59
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试一下多种方式的模板匹配：dev_close_window ()
read_image(Image, '2008531173479_2')
dev_open_window_fit_image(Image, 0, 0, 512, 512, WindowHandle)
dev_display(Image)
* 从原图中裁切一块作为模板
crop_part(Image, ImagePart, 445,
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2023-08-28 12:17:21
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Revit常用快捷键Al 对齐Tr 修剪Rp 画参照线Hi 隔离原图Cv 复制Mm 镜像Hh 临时隐藏Vv 图形可见性设置Ro 旋转Of 偏移Hr 取消编辑快捷键DE 删除UG 成组—解组AD 成组—附着详图MD 修改LG 成组—链接组PG 成组—组属性_ 上次选择EX 成组—排除构件FG 成组—完成组SA 选择全部实例MP 成组—将构件移到项目CG 成组—取消组MV
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2024-10-25 06:17:48
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AutoCAD快捷键大全与功能精解注意：本快捷键说明文件是由西南工程联盟平台团队-自己原创的，其中的功能说明不免带有一些主观性，请各位根据自己的习惯参考使用。（文件内红色表示很重要，个别工具可能只适合2006版本。）工具类别工具名称快捷键建议更改功能说明绘图工具直线LF画图用得最多的工具，用法也很简单，由于直线等命令使用频率最高但键位操作却很不方便，所以我们有必要更改它。构造线XL—
是什么是模板匹配？模板就是一副已知的小图像，而模板匹配就是在一副大图像中搜寻目标，已知该图中有要找的目标，且该目标同模板有相同的尺寸、方向和图像元素，通过一定的算法可以在图中找到目标，确定其坐标位置模板匹配的参数介绍：1. 图像金字塔：Numberlever2. 起始角度：AngleStart3. 角度范围：AngleExtern4. 角度步长：AngleStep5. 优化算法：Optimizat
原创
2023-05-07 11:56:12
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旋转变换公式的推导：如下图， 在2维坐标上，有一点p(x, y) , 直线op的长度为r, 直线op和x轴的正向的夹角为a。 直线op围绕原点做逆时针方向b度的旋转，到达p’ (s,t) 则有s = r cos(a + b) = r cos(a)cos(b) – r sin(a)sin(b) (1.1) t = r sin(a + b) = r si
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2024-03-19 08:50:07
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python+opencv图像处理之三：图像缩放、旋转、翻转、平移 目录python+opencv图像处理之三：图像缩放、旋转、翻转、平移一、图像缩放1、直接设置图片行列大小2、设置图片行列为原图的倍数关系二、图片旋转三、图片翻转四、图像平移 一、图像缩放opencv中图像缩放采用函数：cv2.resize（） cv2.resize(src, dsize[, result[. fx[, fy[,
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2023-06-25 10:39:31
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opencv学习笔记（十）：图像缩放、平移、旋转变换理论推导及应用 文章目录opencv学习笔记（十）：图像缩放、平移、旋转变换理论推导及应用基础知识I——图像仿射变换基础知识II——图像插值算法1.为什么会有图像插值的概念？2.经典的图像插值算法最近邻插值（最简单的插值方法）双线性插值双三次插值缩放变换——resize函数函数原型探究将一张图片缩小a倍，再将缩小后的图像放大a倍平移变换——war
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2024-04-27 21:27:19
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目标 • 学习对图像进行各种变换，例如缩放、平移、旋转、仿射变换、透射变换。 • 将要学到的函数有： cv2.getPerspectiveTransform（）
变换 OpenCV 提供了两个变换函数， cv2.warpAffine（） 和 cv2.warpPerspective（），使用这两个函数你可以实现所有类型的变换。cv2.warpAffi
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2024-04-02 00:00:10
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这阶段心绪比較乱，所以这篇开头就不扯淡了。（谁说大姨夫来了我跟谁急！~~）说到大姨夫我突然想到英雄联盟有个美女讲解叫伊芙蕾亚，她的堂弟ID居然叫：姨夫累呀，好笑吧（呵呵，有点冷~~额，我都说不扯淡了）。------------前天有个网友问我一些关于scrollView的使用方法，因为在QQ上实在讲不清，所以就利用晚上的时间写这篇博客出来了。本篇要实现的功能是用scrollView 拖动对象时，
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2014-06-02 10:13:00
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在工作中，曾多次碰到ScrollView嵌套ListView的问题，网上的解决方法有很多种，但是杂而不全。我试过很多种方法，它们各有利弊。在这里我将会从使用ScrollView嵌套ListView结构的原因、这个结构碰到的问题、几种解决方案和优缺点比较，这4个方面来为大家阐述、分析、总结。实际上不光是ListView，其他继承自AbsListView的类也适用，包括ExpandableListVi
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2023-08-27 16:32:22
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注释单行注释 —— #：# 这是注释
print('hello world') # 这也是注释多行注释 —’’’’或"""：'''
多行注释
'''
print('hello world') # 这也是注释
"""
这也是多行注释
"""冒号和缩进Python采用冒号 + 缩进的方式来控制代码的逻辑： 通常缩进使用Tab —— 四个空格键来实现，先看一个正确例子： 运行
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2024-01-03 20:52:17
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OpenCV之－1.4.1平移、旋转、缩放、翻转－之理论 OpenCV之141平移旋转缩放翻转之理论目标变换矩阵平移旋转缩放翻转仿射变换平移旋转缩放翻转参考 下面我们将进入实际的图像处理阶段。 本阶段，我们将分别学习图像的平移、旋转、缩放、翻转、裁剪、算术运算、位运算、掩膜(mask)、通道分离及合并等技术。目标本节我们学习下面几个简单的操作： 1. 平移(translation) 2. 旋
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2024-05-11 08:41:33
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