# 模板匹配 缩放 python
在图像处理领域，模板匹配是一种常用的技术，用于在一幅图像中寻找与给定模板最相似的区域。而在实际应用中，有时候我们需要对模板进行缩放，以适应不同大小的目标区域。Python是一种流行的编程语言，拥有丰富的图像处理库，如OpenCV，可以方便地实现模板匹配和缩放。
## 模板匹配
模板匹配是一种基本的图像处理技术，其原理是在一幅图像中寻找与给定模板最相似的区域。
原创
2024-04-27 04:21:16
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# Python模板匹配缩放
在计算机视觉中，模板匹配是一种用于识别目标物体的方法。通过在图像中搜索特定的模板，我们能够找到模板在图像中最相似的区域。然而，模板匹配通常依赖于模板与目标的尺寸相同。在许多应用场景中，物体可能会出现在不同的缩放比例下，这就需要我们能够处理模板匹配中的缩放问题。
在Python中，我们可以使用OpenCV库来进行模板匹配。本文将介绍如何使用OpenCV进行缩放模板匹
试一下多种方式的模板匹配：dev_close_window ()
read_image(Image, '2008531173479_2')
dev_open_window_fit_image(Image, 0, 0, 512, 512, WindowHandle)
dev_display(Image)
* 从原图中裁切一块作为模板
crop_part(Image, ImagePart, 445,
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2023-08-28 12:17:21
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## 缩放的模板匹配 Python
在计算机视觉中，模板匹配是一种常用的技术，用于在图像中寻找特定模式的位置。在模板匹配中，我们将一个小的图像模板与输入图像进行比较，以查找匹配的区域。然而，有时候我们需要对模板进行缩放以适应不同大小的目标，这就需要使用缩放的模板匹配技术。
在本文中，我们将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 库实现缩放的模板匹配。我们将首先介绍模板匹配的基本概念，然后
原创
2024-06-17 05:05:59
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目标在本章中，将学习使用模板匹配在图像中查找对象函数：cv2.matchTemplate()，cv2.minMaxLoc()
理论模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV实现了一个函数cv2.matchTemplate()。它只是将模板图像滑动到输入图像上（就像在2D卷积中一样），然后在模板图像下比较模板和输入图像的拼图。 OpenCV中实现了几种比较方法。它
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2024-04-19 08:43:04
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注释单行注释 —— #：# 这是注释
print('hello world') # 这也是注释多行注释 —’’’’或"""：'''
多行注释
'''
print('hello world') # 这也是注释
"""
这也是多行注释
"""冒号和缩进Python采用冒号 + 缩进的方式来控制代码的逻辑： 通常缩进使用Tab —— 四个空格键来实现，先看一个正确例子： 运行
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2024-01-03 20:52:17
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导读 模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。 模板匹配实现简单（2~3行代码），计算效率高，不需要执行阈值化、边缘检测等操作来生成二值化图像。但是：如果输入图像中存在变化的因素，包括旋转、缩放、视角变化等，模板匹配很容易就会失效。除非：
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2023-12-16 22:33:08
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目标 在本节我们要学习： 1. 使用模板匹配在一幅图像中查找目标 2. 函数：cv2.matchTemplate()，cv2.minMaxLoc() 原理 模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。OpenCV 为我们提供了函数：cv2.matchTemplate()。和2D 卷积一样，它也是用模板图像在输入图像（大图）上滑动，并在每一个位置对模板图像和与其对应的输入图像的子区域进行比
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2024-04-12 15:07:03
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AutoCAD快捷键大全与功能精解注意：本快捷键说明文件是由西南工程联盟平台团队-自己原创的，其中的功能说明不免带有一些主观性，请各位根据自己的习惯参考使用。（文件内红色表示很重要，个别工具可能只适合2006版本。）工具类别工具名称快捷键建议更改功能说明绘图工具直线LF画图用得最多的工具，用法也很简单，由于直线等命令使用频率最高但键位操作却很不方便，所以我们有必要更改它。构造线XL—
学习《OpenCV应用开发：入门、进阶与工程化实践》一书做真正的OpenCV开发者，从入门到入职，一步到位！边缘模板匹配的基本原理OpenCV中自带的模板匹配算法，完全是像素基本的模板匹配，特别容易受到光照影响，光照稍微有所不同，该方法就会歇菜了！搞得很多OpenCV初学者刚学习到该方法时候很开心，一用该方法马上很伤心，悲喜交加，充分感受到了理想与现实的距离，不过没关系，这里介绍一种新的模板匹配算
是什么是模板匹配？模板就是一副已知的小图像，而模板匹配就是在一副大图像中搜寻目标，已知该图中有要找的目标，且该目标同模板有相同的尺寸、方向和图像元素，通过一定的算法可以在图中找到目标，确定其坐标位置模板匹配的参数介绍：1. 图像金字塔：Numberlever2. 起始角度：AngleStart3. 角度范围：AngleExtern4. 角度步长：AngleStep5. 优化算法：Optimizat
原创
2023-05-07 11:56:12
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目录：（一）原理（二）代码实现和几种常见的模板匹配算法 正文：（一）原理在待检测图像上，从左到右，从上向下计算模板图像与重叠子图像的匹配度，匹配程度越大，两者相同的可能性越大。 作用有局限性，必须在指定的环境下，才能匹配成功，是受到很多因素的影响，所以有一定的适应性。模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像
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2023-05-23 19:39:58
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初衷果然halcon用顺手了，人就变懒了，正好有项目需要自己写个形状匹配的程序，就拿来练练手，程序不是很复杂，速度上感觉和halcon里面find_scaled_shape_model还是有差距，目前也不知道如何进一步改进，暂时就先这样了。大佬们如果有什么改进的想法可以评论一下，这样才能不断进步。思路主要的想法还是基于散点的重合度，虽然openCV自带matchTemplate和matchShap
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2024-03-19 12:51:43
583阅读
目录1.什么是模板匹配及模板匹配方法matchTemplate()介绍素材准备2.单模板匹配2.1 单目标匹配2.2 多目标匹配3.多模板匹配1.什么是模板匹配及模板匹配方法matchTemplate()介绍提供一个模板图像，一个目标图像，且满足模板图像是目标图像的一部分，从目标图像中寻找特定的模板图像的过程，即为模板匹配。OpenCV提供了matchTemplate()方法帮助我们实现模板匹配
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2023-07-30 22:38:00
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目录零之前言一.单匹配1.读入图片2.进行匹配3.读最大值坐标4.画框5.显示6.完整代码展示二.多匹配3.读取满足点坐标4.画框5.显示6.完整代码零之前言后面的学习还剩两大类：霍夫变换和图像特征的提取，都是一大章的，所以，只要本章独立了。一.单匹配模板匹配，只能匹配灰度图，对于其匹配方式，和 2D 卷积一样，它也是用模板图像在输入图像（大图）上滑动，并在每一个位置对模板图像和与其对应的输入图像
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2023-12-24 13:20:54
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# 模板匹配 Python 实现教程
## 一、流程图
下面是实现“模板匹配 Python”整个过程的流程图：
```mermaid
erDiagram
开始 --> 读取图像
读取图像 --> 读取模板
读取模板 --> 模板匹配
模板匹配 --> 显示匹配结果
显示匹配结果 --> 结束
```
## 二、步骤
| 步骤 | 操
原创
2024-03-18 03:23:11
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### Python模板匹配的流程
在开始教你如何实现Python模板匹配之前，让我们先了解一下整个流程。模板匹配可以用来在一幅图像中搜索并定位特定的模式。简单来说，模板匹配的过程就是将一个模板图像与一个源图像进行比较，找出最匹配的位置。
下面是Python模板匹配的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 加载源图像和模板图像 |
| 2 | 将源图像和模
原创
2023-08-01 04:33:14
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OpenCV中的模板匹配OpenCV中的模板匹配是支持基于NCC相似度查找的，但是不是很好用，一个主要的原因是查找最大阈值，只能匹配一个，自己比对阈值，又导致无法正确设定阈值范围，所以问题很多。于是我重新写了纯Python版本的NCC图像模板匹配的代码实现了一个Python版本的，简单易用，支持多尺度，跟多进程并行！主要思想主要是基于NCC实现的像素相似度计算，这个OpenCV官方的模板匹配也有这
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2023-10-27 22:03:13
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我们已经可以使用
Requests
库对网站内容进行抓取了，对于一般的图片数据， 音频数据，视频数据等数据我们可以直接通过 Requests
库对其资源的
URL
进行直接请求，但是通常情况下这些数据的 URL
都是存在于
HTML
页面当中，如何从这些
HTML
页面中提取出我们想
模板匹配，顾名思义是利用给定的已知模板与待匹配的图像或数组计算匹配度，以达到寻找目标的目的。模板可以是矩形块也可以是一维数组，如果模板是一个矩阵，一般待匹配的数据也矩阵，如果模板是一个一维数据，那么待匹配的数据也最好是一维数据。模板匹配在图像处理中应用较为广泛，如通过设置匹配度的阈值用在异常检测中，通过阈值设定寻找给定的目标等等。目录函数说明执行原理：函数说明先看opencv3中定义的模板匹配的函
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2024-03-04 17:27:23
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