目标在本章中，将学习使用模板匹配在图像中查找对象函数：cv2.matchTemplate()，cv2.minMaxLoc()
理论模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV实现了一个函数cv2.matchTemplate()。它只是将模板图像滑动到输入图像上（就像在2D卷积中一样），然后在模板图像下比较模板和输入图像的拼图。 OpenCV中实现了几种比较方法。它
转载
2024-04-19 08:43:04
124阅读
图像的几何变换是在不改变图像内容的前提下对图像像素的进行空间几何变换，主要包括了图像的平移变换、镜像变换、缩放和旋转等。本文首先介绍了图像几何变换的一些基本概念，然后再OpenCV2下实现了图像的平移变换、镜像变换、缩放以及旋转，最后介绍几何的组合变换（平移+缩放+旋转）。1.几何变换的基本概念1.1 坐标映射关系图像的几何变换改变了像素的空间位置，建立一种原图像像素与变换后图像像素之间的映射关系
转载
2024-04-17 11:18:02
96阅读
目标 在本节我们要学习： 1. 使用模板匹配在一幅图像中查找目标 2. 函数：cv2.matchTemplate()，cv2.minMaxLoc() 原理 模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。OpenCV 为我们提供了函数：cv2.matchTemplate()。和2D 卷积一样，它也是用模板图像在输入图像（大图）上滑动，并在每一个位置对模板图像和与其对应的输入图像的子区域进行比
转载
2024-04-12 15:07:03
341阅读
旋转变换公式的推导：如下图， 在2维坐标上，有一点p(x, y) , 直线op的长度为r, 直线op和x轴的正向的夹角为a。 直线op围绕原点做逆时针方向b度的旋转，到达p’ (s,t) 则有s = r cos(a + b) = r cos(a)cos(b) – r sin(a)sin(b) (1.1) t = r sin(a + b) = r si
转载
2024-03-19 08:50:07
74阅读
opencv学习笔记（十）：图像缩放、平移、旋转变换理论推导及应用 文章目录opencv学习笔记（十）：图像缩放、平移、旋转变换理论推导及应用基础知识I——图像仿射变换基础知识II——图像插值算法1.为什么会有图像插值的概念？2.经典的图像插值算法最近邻插值（最简单的插值方法）双线性插值双三次插值缩放变换——resize函数函数原型探究将一张图片缩小a倍，再将缩小后的图像放大a倍平移变换——war
转载
2024-04-27 21:27:19
101阅读
目标 • 学习对图像进行各种变换，例如缩放、平移、旋转、仿射变换、透射变换。 • 将要学到的函数有： cv2.getPerspectiveTransform（）
变换 OpenCV 提供了两个变换函数， cv2.warpAffine（） 和 cv2.warpPerspective（），使用这两个函数你可以实现所有类型的变换。cv2.warpAffi
转载
2024-04-02 00:00:10
128阅读
OpenCV之－1.4.1平移、旋转、缩放、翻转－之理论 OpenCV之141平移旋转缩放翻转之理论目标变换矩阵平移旋转缩放翻转仿射变换平移旋转缩放翻转参考 下面我们将进入实际的图像处理阶段。 本阶段，我们将分别学习图像的平移、旋转、缩放、翻转、裁剪、算术运算、位运算、掩膜(mask)、通道分离及合并等技术。目标本节我们学习下面几个简单的操作： 1. 平移(translation) 2. 旋
转载
2024-05-11 08:41:33
23阅读
AutoCAD快捷键大全与功能精解注意：本快捷键说明文件是由西南工程联盟平台团队-自己原创的，其中的功能说明不免带有一些主观性，请各位根据自己的习惯参考使用。（文件内红色表示很重要，个别工具可能只适合2006版本。）工具类别工具名称快捷键建议更改功能说明绘图工具直线LF画图用得最多的工具，用法也很简单，由于直线等命令使用频率最高但键位操作却很不方便，所以我们有必要更改它。构造线XL—
Node.js OpenCv图片缩放旋转 文章目录前言安装OpenCv在package.json文件中引入opencv运行例子旋转图片组合多种操作抽象自己的矩阵操作验证广告一波 前言opencv 是一个高效的视觉处理库, 可以用它来进行人脸识别等操作. 我在实践中发现用它来进行基本的图片操作速度也是远大于canvas相关的api. 速度甚至比很多 native module要快. 所以下面我就演示
转载
2024-02-19 17:02:23
54阅读
旋转变换公式的推导： 则有 (1.1) t = r sin(a + b) = r sin(a)cos(b) + r cos(a) sin(b) (1.2) 其中 x = r cos(a) , y = r sin(a) 代入(1.1), (1.2) , s = x cos(b) – y sin(b) &
转载
2024-03-05 14:37:03
231阅读
学习《OpenCV应用开发：入门、进阶与工程化实践》一书做真正的OpenCV开发者，从入门到入职，一步到位！边缘模板匹配的基本原理OpenCV中自带的模板匹配算法，完全是像素基本的模板匹配，特别容易受到光照影响，光照稍微有所不同，该方法就会歇菜了！搞得很多OpenCV初学者刚学习到该方法时候很开心，一用该方法马上很伤心，悲喜交加，充分感受到了理想与现实的距离，不过没关系，这里介绍一种新的模板匹配算
首先用一个图来演示仿射变换：来自维基百科：https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BB%BF%E5%B0%84%E5%8F%98%E6%8D%A2本文介绍仿射变换的两个应用：旋转和缩放。仿射变换的API函数如下：void warpAffine(InputArray src, OutputArray dst, InputArray M, Size dsize, int f
#python opencv 多尺度，平移，缩放，旋转等模板匹配法
##多尺度缩放与旋转的均为模板图
import cv2
import numpy as np
import pandas as pd
import time
# 图片旋转函数-保持图像不被裁剪且去除黑边
def ImageRotate(img, angle,borderValue=255): # img:输入图片；newI
转载
2023-08-02 13:32:54
90阅读
总目录十六、图像特征16.1、harris角点检测基本原理实现代码cv2.cornerHarris(Img, blockSize, ksize, k)Img：输入图像，应该是灰度和float32类型blockSize：这是考虑边角检测的领域大小ksize：使用Sobel衍生物的孔径参数k：harris Corner检测器的自由参数检测角点：红色部分为检测到的角点import cv2
import
转载
2024-05-21 14:10:13
46阅读
Opencv入门系列四主要内容缩放翻转仿射变换透视重映射1.缩放cv2.resize()函数用于实现图像的缩放，其语法如下：● dst：缩放后的图像， 图像的类型与src相同， 图像的大小为dsize 或者 可以通过src.size()、fx、fy计算得到。● src：缩放的原图像。● dsize：输出图像大小。● fx：水平方向的缩放比例。● fy：垂直方向的缩放比例。● interpolati
转载
2024-04-30 13:50:10
308阅读
图像缩放在Opencv中，我们经常使用resize函数来对需要缩放大小的图片进行缩放resize(img1, img2, Size(300, 300));指定大小为300*300的尺寸img1:原图片img2:缩放后的图片Size(300,300)指定大小。将原图缩放为300*300像素的图片// opencv_day1.cpp : Defines the entry point for the
转载
2024-03-29 11:21:39
181阅读
初衷果然halcon用顺手了，人就变懒了，正好有项目需要自己写个形状匹配的程序，就拿来练练手，程序不是很复杂，速度上感觉和halcon里面find_scaled_shape_model还是有差距，目前也不知道如何进一步改进，暂时就先这样了。大佬们如果有什么改进的想法可以评论一下，这样才能不断进步。思路主要的想法还是基于散点的重合度，虽然openCV自带matchTemplate和matchShap
转载
2024-03-19 12:51:43
586阅读
几何变换学习目标掌握图像的缩放，平移，旋转等了解数字图像的仿射变换和透射变换1 图像缩放缩放是对图像的大小进行调整，即使图像放大或缩小。APIcv2.resize(src,dsize,fx=0,fy=0,interpolation=cv2.INTER_LINEAR)参数：src : 输入图像dsize: 绝对尺寸，直接指定调整后图像的大小fx,fy: 相对尺寸，将dsize设置为None，然后将f
转载
2024-05-20 23:52:50
138阅读
导读 模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。 模板匹配实现简单（2~3行代码），计算效率高，不需要执行阈值化、边缘检测等操作来生成二值化图像。但是：如果输入图像中存在变化的因素，包括旋转、缩放、视角变化等，模板匹配很容易就会失效。除非：
转载
2023-12-16 22:33:08
408阅读
目录1、用到的重要函数介绍1.1、warpAffine(src, dst, M, dst_sz, flags, borderMode, Scalar&borderMode)1.2、Mat M = getRotationMatrix2D(center, angle, scale)1.3、Mat M1 = getAffineTransform(srcPoints, dstPoints)2、基于
转载
2024-04-29 09:56:00
68阅读
