from ScrapyScrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 其可以应用在数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和
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2024-04-30 19:32:51
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Python学习教程（Python学习路线）：关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧扫除运行Scrapy爬虫程序的bug之后，基本可以开始进行编写爬虫逻辑了。在正式开始爬虫编写之前，在这里跟大家介绍四个小技巧，可以方便我们操纵和调试爬虫。一、建立main.py文件，直接在Pycharm下进行调试很多时候我们在使用Scrapy爬虫框架的时候，如果想运行Scrapy爬虫项目的话，一般都会想着去命令
一 增量式爬虫什么时候使用增量式爬虫：增量式爬虫：需求 当我们浏览一些网站会发现，某些网站定时的会在原有的基础上更新一些新的数据。如一些电影网站会实时更新最近热门的电影。那么，当我们在爬虫的过程中遇到这些情况时，我们是不是应该定期的更新程序以爬取到更新的新数据？那么，增量式爬虫就可以帮助我们来实现二 增量式爬虫概念通过爬虫程序检测某网站数据更新的情况，这样就能爬取到该网站更新出来的数据如何进行增量
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2023-05-25 12:38:18
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使用CentOS6 标准版系统（Linux系统下安装）因为CentOS默认是python2安装 python3安装装python3的环境yum install -y gcc,zlib*,openssl*解压压缩包 tar -xf python3.6.1.tar(参考Linux安装python3)安装scrapy安装装scrapy的环境yum install -y wget
wget htt
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2023-09-22 09:01:00
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关于Scrapy工作流程回顾Scrapy单机架构上图的架构其实就是一种单机架构，只在本机维护一个爬取队列，Scheduler进行调度，而要实现多态服务器共同爬取数据关键就是共享爬取队列。分布式架构将上图进行再次更改这里重要的就是我的队列通过什么维护？关于爬取队列我们自然想到的是基于内存存储的Redis。它支持多种数据结构，如：列表、集合、有序集合等,存取的操作也非常简单。Redis支持的这几种数据
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2023-08-28 12:27:06
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# 为什么Scrapy无法连接Redis？
Scrapy是一个强大的Python爬虫框架，通常用于抓取网页并提取数据。而Redis则是一个高性能的键值存储数据库，常用于缓存和消息队列等功能。在Scrapy中，我们经常会使用Redis作为分布式爬虫的调度器和去重器。但有时候会遇到Scrapy无法连接Redis的问题，接下来我们就来分析可能的原因和解决方法。
## 可能原因
1. **Redis
原创
2024-05-18 04:17:27
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# 项目方案：使用Scrapy连接Redis实现分布式爬虫
## 1. 项目背景
在互联网时代，爬虫技术是非常重要的一种技术手段，用于获取互联网上的数据。Scrapy是一个功能强大的Python爬虫框架，可以帮助我们快速高效地实现爬虫程序。而使用Redis作为中间件，可以实现Scrapy的分布式爬虫，提高效率和稳定性。
## 2. 项目目标
本项目旨在使用Scrapy框架连接Redis，实
原创
2024-06-30 06:14:50
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一.环境准备 远程服务器必须装有scapyd，我们使用的机器必须有scrapy-client（我这里是windows），并确保这两者正常安装并启动。二.客户端准备上传 首先进入到爬虫项目的根文件夹：scrapyd-deploy 这样就是成功了。 三.配置爬虫项目 打开爬虫项目中的scrapy.cfg文件，这个文件就是给scrapyd-deploy使用的将url这行代码解掉注释
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2023-12-31 16:27:43
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在使用 Python 的 Scrapy 框架进行数据爬取时，我遇到了连接超时的问题。这种情况在网速慢或目标网站响应较慢时尤为明显。尤其是在爬取大规模数据时，抓取效率大幅下降，严重影响了数据分析的进度。这个问题的处理流程，将在以下内容中详细记录。
## 背景定位
在某个傍晚，我开始了一个新的爬虫项目，计划通过 Scrapy 抓取某个电商网站的商品信息。最初，连接一切正常，速度很快，然而几个小时后
开始前的准备工作：MySQL下载：点我 python MySQL驱动下载：pymysql（pyMySql，直接用pip方式安装）全部安装好之后，我们来熟悉一下pymysql模块import pymysql
#创建链接对象
connection = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='1234',
MysqlPython要想要访问Mysql数据库，事先需要安装访问Mysql所使用的第三方库。根据Python版本的不同，所使用的第三方库也不一样：Python2：MySQLdbPython3：mysqlclientmysqlclient是Mysqldb的优化版，增加了对Python3的支持和错误修复。这两个库的接口几乎一样，因此在不同版本的Python环境中，可以使用相同的代码实现Mysql的访
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2024-01-30 00:57:57
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方法一：同步操作1.pipelines.py文件（处理数据的python文件）import pymysql
class LvyouPipeline(object):
def __init__(self):
# connection database
self.connect = pymysql.connect(host='XXX', user='root
# Scrapy与Redis的连接与使用
## 1. 引言
在网页抓取的过程中，Scrapy 是一个强大的框架，能够高效地提取和处理数据。然而，当数据量庞大时，数据存储和管理就显得尤为重要。Redis 是一个高性能的键值对存储数据库，因其快速的读写性能而广泛应用于缓存和消息队列等场景。本文将探讨如何将 Scrapy 与 Redis 结合使用，以提高抽取的灵活性和效率。
## 2. 环境准备
1.1赋权（将crh_snp用户赋权具体创建dblink权限） 在sys用户下，把CREATE PUBLIC DATABASE LINK，DROP PUBLIC DATABASE LINK权限授予给你的用户 grant CREATE PUBLIC DATABASE LINK，DROP PUBLIC DATABASE LINK to crh_snp;1.2具体创建db_link然后以crh_snp
原创
2017-04-06 16:32:13
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ORACLE多表连接分为三大类：NEXT LOOP、SORT MERGE、HASH JOIN。 每一类又分为三小类，有传统连接，Semi Join， Anti Join。（后两种叫做半连接） NEST LOOP方式： 有两个表，驱动表Driving Table，被驱动表Driven Table。 驱动表做一次遍历，被驱动表做多次遍历。 返回第一条记录速度很快，不需要排序。 可以使用非等
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2013-08-27 09:30:35
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连接ORACLE多表连接分为三大类：NEXT LOOP、SORT MERGE、HASH JOIN。每一类又分为三小类，有传统连接，Semi Join， Anti Join。（后两种叫做半连接）NEST LOOP方式：有两个表，驱动表Driving Table，被驱动表Driven Table。驱动表做一次遍历，被驱动表做多次遍历。返回第一条记录速度很快，不需要排序。可以使用非等值连接。SORT M
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2015-06-23 14:34:45
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有些业务复杂的时候，在数据层会涉及到几张数据表联查的情况，最近也是在工作中经常会遇到这
原创
2022-07-29 11:46:05
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参考文献：http://space.itpub.net/11134237/viewspace-617951 数据表的连接有:1、内连接(自然连接): 只有两个表都相匹配的行才能在结果集中出现2、外连接: 包括（1）左外连接(左边的表不加限制)，右表补null （2）右外连接(右边的表不加限制) ，左表补null （3）全外连接(左右两表都不加限制) ，左右两表空缺行补null3、自连接(连接发生在一张基表内)select a.studentno, a.studentname, b.classname from students a, classes b where a.classid(+) =
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2011-09-27 19:06:00
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sqlplus user/passwd@//host:1521/orcl as sysdba
原创
2011-06-14 17:10:44
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Oracle 多表连接
Oracle优化器会自动选择以下三种方式的一种运行表连接，但在数据环境上配合强化选择合适的方式或强制使用某种方式是SQL优化的需要：
NESTED LOOP
对于被连接的数据子集较小的情况，nested loop连接是个较好的选择。nested loop就是扫描一个表，
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2011-12-08 18:20:48
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